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我的第四个项目:Python自动生成密码

几天整理第四个Python项目，主要使用Python内置模块，自动生成指定长度的密码。前三个项目：第三个项目，爬取网易云音乐每日推荐歌单，然后定时自动发送到朋友邮箱我的第二个Python趣味项目，来了！我的第一个Python实用项目，来了！项目环境使用random、string内置模块，用于生成密码...

【Python机器学习系列】建立决策树模型预测小麦品种

这是我的第314篇原创文章。一、引言对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用，其中橘红色框为必要步骤，欢迎大家关注翻看我之前的一些相关文章。前面我介绍了机器学习模型的二分类任务和回归任务，接下来做一下机器学习的多分类系列，由于本系列案例数据质量较高，有些步骤跳过...

Python机器学习库Sklearn系列教程(22)-交叉验证(K折、

（K折、留一，留p，随机）学习预测函数的参数，并在相同数据集上进行测试是一种错误的做法:一个仅给出测试用例标签的模型将会获得极高的分数，但对于尚未出现过的数据它则无法预测出任何有用的信息。这种情况称为overfitting（过拟合）.为了避免这种情况，在进行（监督）机器学习实验时，通常取出部...

Python中random模块的应用场景（python中random函数库）

任务要求1．掌握基础随机数生成方法2．实现序列随机操作和概率分布模拟任务分析random模块的核心功能特点：1．伪随机生成：基于梅森旋转算法生成序列2．范围控制：支持整数/浮点数区间限定3．序列操作：支持选择、打乱、采样等操作4．种子控制：random.seed()实现随机重现5．扩展功能：正态分布...

【Python机器学习系列】建立KNN模型预测小麦品种(案例+源码)

这是我的第329篇原创文章。一、引言对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用，其中橘红色框为必要步骤，欢迎大家关注翻看我之前的一些相关文章。前面我介绍了机器学习模型的二分类任务和回归任务，接下来做一下机器学习的多分类系列，由于本系列案例数据质量较高，有些步骤跳过...

用一行Python代码就可以完成的20个常用任务

1.计算列表平均值numbers=[1,2,3,4,5]average=sum(numbers)/len(numbers)解释：使用sum()计算列表总和，len()获取长度，然后相除得到平均值。2.列表转字符串my_list=['Hello','world']st...

Python随机模块22个函数详解（python 随机模块）

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平时数据分析各种分布的数据构造也会用到。random模块，用于生成伪随机数，之所以称之为伪随机数，是因为真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结...

【Python机器学习系列】建立XGBoost模型预测小麦品种(源码)

这是我的第344篇原创文章。一、引言对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用，其中橘红色框为必要步骤，欢迎大家关注翻看我之前的一些相关文章。前面我介绍了机器学习模型的二分类任务和回归任务，接下来做一下机器学习的多分类系列，由于本系列案例数据质量较高，有些步骤跳过...

有哪些好玩的Python代码（简单好玩的python程序）

#有哪些好玩的Python代码#1.简单的文本艺术使用一些简单的Python代码可以生成有趣的文本图案，如ASCII艺术。pythondefprint_star_pattern(n):foriinrange(n):print(''*(n-i...

【Python时序预测系列】XGBoost进行单变量时序预测(案例+源码)

这是我的第392篇原创文章。一、引言XGBoost是一种高效的梯度提升树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）算法。尽管XGBoost主要用于监督学习任务（如分类和回归），但通过适当的数据预处理，它也可以用于时间序列预测（TimeSeriesFore...