hive 建表

hive存储过程（hive存储过程实现sql拼接一个01需不需要转换类型）

1、hive存储过程简介1.x版本的hive中没有提供类似存储过程的功能，使用Hive做数据开发时候，一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中，然后以命令行的方式调用，完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是，现在已经有了Hive存储过程的解决方案（HPL/SQL–Proce...

大数据开发-第4课(补) hive初步（hive大数据量查询）

Hive相关的组件有4个部分:Hive元数据、资源管理和调度、分布式文件系统和计算引擎Hive步入1.x版本后，整体架构稳定，后续的迭代版本就没有太多重大的调整，更多的只是功能增强了,Hive2.x引入的LLAP，Hive3.x在2.x的基础上加大了对LLAP和Tez的支持。在Hive3.0以...

SparkSQL——DataFrame的创建与使用

本文主要从以下几个方面介绍SparkSQL中的DataFrame:第一，SparkSQL的作用第二，什么是DataFrame第三，DataFrame与RDD的区别第四，DataFrame的创建与使用（Spark1.x与Spark2.x两种不同版本）第一，SparkSQL的作用SparkSQL是sp...

数据仓库开发规范（数据仓库建设规范）

仓库表分层规范命名规则表的命名需要遵循基本原则:层次_表名_所属项目,如bdl_order_eb;临时表的命名可考虑带上创建人姓名缩写信息:tmp_xxx_zhangsan、tmp_xxx_lisi、…idl层宽表基本都是基于一张原表扩展出来的,因此表名以原表名+ext作为通用规范:如idl_pay...

Hadoop学习(9)—— Apache Hive安装部署

ApacheHive元数据什么是元数据元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（dataaboutdata），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。HiveMetadataHiveMetadat...

HiveOs系统教程最细手把手教学（hiveos启动）

HiveOs系统优缺点HiveOs作为矿工作业最优秀的系统，简单的超频操作和优秀的群控被很多技术大佬视为珍宝。运用HiveOs系统的矿机，不需要连接显示器和鼠标键盘等外设，只需要一根电源线用网页就可以做到所有的挖矿操作：切换币种、设置矿池、一键超频、更换内核等操作。同样，作为win10统治的今...

HIVE SQL基础语法（hive-sql）

引言与关系型数据库的SQL略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。HIVE不适合用于联机事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业上。1.HIVE的特点可伸缩（在Hadoop集群上动态的添加设备），可扩展，容错，输入...

Hive 分桶表核心知识点（2025年中考英语核心知识点笔记）

1.Hive分桶表操作1.1数据分桶的定义分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个hive表数据内容按照某列属性值的hash值进行分区，通过分区将这些表数据划分到多个文件中进行存储。其实桶的概念就是MapReduce分区的概念。物理上每个桶就是目录里的一个文件，一个任务作业产生...

大数据计算工具:Hive安装与配置详细步骤

大数据计算工具：Hive1Hive安装地址1）Hive官网地址http://hive.apache.org/2）文档查看地址https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted3）下载地址http://archive.apa...

Hive 数据库表的基本操作，必须掌握的基本功

Hive基本操作1.数据库操作(增、删、改、查)1.1创建数据库createdatabaseifnotexiststest_001;usetest_001;说明：hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，...