多线程之阻塞队列BlockingQueue详解
wptr33 2025-09-19 03:54 1 浏览
上篇博文,我们简单的介绍了多线程之Semaphore,这篇我们重点介绍阻塞队列BlockingQueue。
什么是阻塞队列
阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个阻塞队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示:
线程1往阻塞队列中添加元素,而线程2从阻塞队列中移除元素
1、当阻塞队列是空时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞。
2、当阻塞队列是满时,从队列里添加元素的操作将会被阻塞。
上面阻塞队列的特点,也是阻塞队列与普通队列的区别。
为什么用阻塞队列,有什么好处?
在多线程领域:所谓阻塞,在某些情况下会挂起线程(即阻塞),一旦条件满足,被挂起的线程又会自动被唤醒。
好处是我们不需要关心什么时候需要阻塞线程,什么时候需要唤醒线程,因为一切BlockingQueue都给你一手包办了。
阻塞队列核心方法
相比Queue接口有两种形式的api,BlockingQueue则有四种形式的api,阻塞队列定义如果调用了某个函数可能当时不能立即满足结果 ,但很有可能在未来的某个时刻会满足。
四种api定义:
(1)调用函数失败,抛出异常
(2)调用失败,返回null或者false
(3)调用失败,当前线程无限阻塞直到成功
(4)阻塞指定是一段时间,如果还不能满足,就放弃该次操作。
具体看如下表格:
BlockingQueue队列的实现有无界限队列和有界限队列,任何时候如果put操作的值如果大于了界限值,那么put操作将会阻塞,其实严格意义的说阻塞队列也是有界限的内部默认最大值是 Integer.MAX_VALUE.
架构梳理和种类分析
对于队列的架构图就下图所示:
上图能够展示队列的几个核心的顶层接口和具体实现,其他中间接口有省略。队列的基类接口Queue它定义了所有实现队列的类必须拥有的方法行为而BlockingQueue阻塞队列接口继承了Queue接口,此外BlockingQueue队列接口是Java并发包里面所有实现线程安全队列的基类接口。基类接口Queue又继承了Collection接口,说明队列中的元素像操作集合一样,能够进行添加,删除,排序等等。
Java并发包里面实现BlockingQueue队列的的子类有如下7种:
对于阻塞队列,我们在日常的开发中重点关注三个:ArrayBlockingQueue,LinkedBlockingQueue,SynchronousQueue。
阻塞队列用在哪里
- 生产者消费者模式
- 线程池
- 消息中间件
使用阻塞队列实现生产者和消费者模式
class MyData{ private volatile boolean FLAG = true;//默认开启,进行生产与消费 private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(); BlockingQueue<String> blockingQueue = null; public MyData(BlockingQueue<String> blockingQueue) { this.blockingQueue = blockingQueue; System.out.println(blockingQueue.getClass().getName()); } public void myProd() throws Exception{ String data = null; Boolean retValue = null; while (FLAG){ data = atomicInteger.incrementAndGet() + ""; retValue = blockingQueue.offer(data, 2, TimeUnit.SECONDS); if(retValue){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"插入队列中数据" + data +"成功"); }else { System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"插入队列中数据" + data +"失败"); } TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"生产停止"); } public void myConsumer() throws Exception{ String result = null; while (FLAG){ result = blockingQueue.poll(2, TimeUnit.SECONDS); if(null == result || result.equalsIgnoreCase("")){ FLAG = false; System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"超过2s,没有取到数据,消费退出"); return; } System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"消费队列,消费" + result +"成功"); } } //叫停生产 public void stop(){ this.FLAG = false; } } public class ProConsumer_BlockQueueDemo { public static void main(String[] args) { MyData myData = new MyData(new ArrayBlockingQueue<>(3)); //生产线程 new Thread(() -> { System.out.println("生产线程开启"); try { myData.myProd(); }catch (Exception exception){ exception.printStackTrace(); } }, "Product").start(); //消费线程 new Thread(() -> { System.out.println("消费线程开启"); try { System.out.println("================"); myData.myConsumer(); System.out.println("================"); }catch (Exception exception){ exception.printStackTrace(); } }, "Consumer").start(); try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(1); }catch (InterruptedException exception){ exception.printStackTrace(); } System.out.println(); System.out.println("大老板叫停"); myData.stop(); } } 执行结果如下图所示:
从上图可以看到,只有生产者开始生产数据,消息者才能消息数据,否则队列为空,线程会阻塞2s。
总结
阻塞队列,理解起来还是比较简单的,对于阻塞队列更加底层总结,在我们介绍了AQS之后,会继续跟大家分享。
下篇博文给大家分享,JUC包中另外一个比较重要的接口,Condition的使用及原理解析。
相关推荐
- 高性能并发队列Disruptor使用详解
-
基本概念Disruptor是一个高性能的异步处理框架,是一个轻量的Java消息服务JMS,能够在无锁的情况下实现队列的并发操作Disruptor使用环形数组实现了类似队列的功能,并且是一个有界队列....
- Disruptor一个高性能队列_java高性能队列
-
Disruptor一个高性能队列前言说到队列比较熟悉的可能是ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue这两个有界队列,大多应用在线程池中使用能保证线程安全,但其安全性...
- 谈谈防御性编程_防御性策略
-
防御性编程对于程序员来说是一种良好的代码习惯,是为了保护自己的程序在不可未知的异常下,避免带来更大的破坏性崩溃,使得程序在错误发生时,依然能够云淡风轻的处理,但很多程序员入行很多年,写出的代码依然都是...
- 有人敲门,开水开了,电话响了,孩子哭了,你先顾谁?
-
前言哎呀,这种情况你肯定遇到过吧!正在家里忙活着,突然——咚咚咚有人敲门,咕噜咕噜开水开了,铃铃铃电话响了,哇哇哇孩子又哭了...我去,四件事一起来,人都懵了!你说先搞哪个?其实这跟我们写Java多线...
- 面试官:线程池如何按照core、max、queue的执行顺序去执行?
-
前言这是一个真实的面试题。前几天一个朋友在群里分享了他刚刚面试候选者时问的问题:"线程池如何按照core、max、queue的执行循序去执行?"。我们都知道线程池中代码执行顺序是:co...
- 深入剖析 Java 中线程池的多种实现方式
-
在当今高度并发的互联网软件开发领域,高效地管理和利用线程资源是提升程序性能的关键。Java作为一种广泛应用于后端开发的编程语言,为我们提供了丰富的线程池实现方式。今天,就让我们深入探讨Java中...
- 并发编程之《彻底搞懂Java线程》_java多线程并发解决方案详解
-
目录引言一、核心概念:线程是什么?...
- Redis怎么实现延时消息_redis实现延时任务
-
一句话总结Redis可通过有序集合(ZSET)实现延时消息:将消息作为value,到期时间戳作为score存入ZSET。消费者轮询用ZRANGEBYSCORE获取到期消息,配合Lua脚本保证原子性获取...
- CompletableFuture真的用对了吗?盘点它最容易被误用的5个场景
-
在Java并发编程中,CompletableFuture是处理异步任务的利器,但不少开发者在使用时踩过这些坑——线上服务突然雪崩、异常悄无声息消失、接口响应时间翻倍……本文结合真实案例,拆解5个最容易...
- 接口性能优化技巧,有点硬_接口性能瓶颈
-
背景我负责的系统到2021年初完成了功能上的建设,开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入,收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。刚刚收到吐槽的时候,我们的心情是这样的:...
- 禁止使用这5个Java类,每一个背后都有一段"血泪史"
-
某电商平台的支付系统突然报警:大量订单状态异常。排查日志发现,同一笔订单被重复支付了三次。事后复盘显示,罪魁祸首竟是一行看似无害的SimpleDateFormat代码。在Java开发中,这类因使用不安...
- 无锁队列Disruptor原理解析_无锁队列实现原理
-
队列比较队列...
- Java并发队列与容器_java 并发队列
-
【前言:无论是大数据从业人员还是Java从业人员,掌握Java高并发和多线程是必备技能之一。本文主要阐述Java并发包下的阻塞队列和并发容器,其实研读过大数据相关技术如Spark、Storm等源码的,...
- 线程池工具及拒绝策略的使用_线程池处理策略
-
线程池的拒绝策略若线程池中的核心线程数被用完且阻塞队列已排满,则此时线程池的资源已耗尽,线程池将没有足够的线程资源执行新的任务。为了保证操作系统的安全,线程池将通过拒绝策略处理新添加的线程任务。...
- 【面试题精讲】ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 区别?
-
有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)