在本教程中，我们将学习在 Python 中如何打乱列表元素顺序，随机排列列表元素。如何随机排列列表是一项非常有用的技能。它在开发需要选择随机结果游戏中非常有用。它还适用于数据相关的工作中，可能需要提取随机结果。

.shuffle 和 .sample 有什么区别？

Python 有一个非常有用的库来生成随机数，称为 random 我们将使用 random.shuffle() 和 random.sample() 函数来随机排列列表元素。在我们研究如何使用它们之前，让我们快速了解它们之间的差异。

random.shuffle() 和 random.sample() 这两个函数都返回一个随机排序的列表，但它们返回它们的方式是不同的：

random.shuffle()：随机排列原始列表。

random.sample()：返回基于原始列表的新随机列表。

random.sample()也可用于随机排列字符串和元组，它会创建一个新列表。

使用 random.shuffle() 随机排列列表元素

shuffle() 函数直接将序列的所有元素随机排序，没有返回值。

「shuffle() 语法格式:」

import random

random.shuffle(lst)

import random
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(list1)
print(list1)

使用 random.sample() 随机排列列表元素

sample() 返回一个从序列即列表、元组、字符串或集合中选择的特定长度的项目列表。用于无替换的随机抽样。

「sample() 语法格式：」

import random

random.sample(sequence, k)

「参数：」

sequence: 可以是一个列表，元组，字符串，或集合。

k: 一个整数值，它指定一个样本的长度。

返回：从序列中选择k长度的元素的新列表。

import random
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list2 = random.sample(list1, len(list1))
print(list2)

使用 random.seed() 固定随机排列结果

seed() 方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。

调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，如1，这个时候，先调用它的情况下，使用 random() 生成的随机数将会是同一个。

import random
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.seed(1)
for i in range(5):
    random.shuffle(list1)
    print(list1)
# 输出：
[3, 4, 6, 1, 5, 2]
[3, 4, 6, 5, 2, 1]
[6, 1, 2, 5, 3, 4]
[4, 1, 2, 6, 3, 5]
[5, 6, 3, 4, 1, 2]

随机排列列表的子列表

在 Python 中，你经常会遇到多维列表，我们可以使用 for 循环访问列表列表中的每子列表，使用 shuffle() 函数来随机排列每个子列表的元素。

import random
list1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
for i in list1:
    random.shuffle(i)
print(list1)

以相同的随机顺序排列多个列表

假设有两个列表：一个包含水果，另一个包含该水果的数量。对列表进行随机排列，但希望，两者一一对应。为了实现这一点，我们使用 zip() 函数将两个列表合并，然后随机排列列表。

import random
list1 = ['apples', 'grapes', 'oranges', 'bananas']
list2 = [50, 40, 60, 70]
list3 = list(zip(list1, list2))
random.shuffle(list3)
list1 = [item[0] for item in list3]
list2 = [item[1] for item in list3]
print(list1)
print(list2)

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