百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

0722-6.2.0-如何在RedHat7.2使用rpm安装CDH(无CM)

wptr33 2024-12-20 19:03 14 浏览

3.4 Spark


1.安装Spark所需的包

yum -y install spark-core spark-master spark-worker spark-history-server spark-python




2.创建目录并修改属主和权限

sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /user/spark
sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /user/spark/applicationHistory
sudo -u hdfs hadoop fs -chown -R spark:spark /user/spark
sudo -u hdfs hadoop fs -chmod 1777 /user/spark/applicationHistory





3.修改配置文件/etc/spark/conf/spark-defaults.conf

spark.eventLog.enabled=true
spark.eventLog.dir=hdfs://cdh178.macro.com:8020/user/spark/applicationHistory
spark.yarn.historyServer.address=http://cdh178.macro.com:18088





4.启动spark-history-server

systemctl start spark-history-server
systemctl status spark-history-server





访问Web UI




5.修改配置文件并同步到所有节点




6.测试Spark使用



至此Spark安装完成

3.5 Hive


1.安装Hive服务之前,先安装元数据库MySQL并创建好服务需要的库和用户如下:

create database metastore default character set utf8; 
CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; 
GRANT ALL PRIVILEGES ON metastore.* TO 'hive'@'%'; 
FLUSH PRIVILEGES;





2.安装Hive服务的包

在NameNode节点hive-metastore

yum -y install hive-metastore





在所有节点安装其他所需的包

yum -y install hive hive-server2 hive-jdbc hive-hbase




3.创建目录

在HDFS上创建目录并设置权限以及修改属主

sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /user/hive
sudo -u hdfs hadoop fs -chown hive:hive /user/hive
sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
sudo -u hdfs hadoop fs -chmod 1777 /user/hive/warehouse
sudo -u hdfs hadoop fs -chown hive:hive /user/hive/warehouse





4.修改配置文件

/etc/hive/conf/hive-site.xml

<configuration>
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 <value>jdbc:mysql://cdh178.macro.com:3306/metastore?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8</value>
 </property>
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
 <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
 </property>
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
 <value>hive</value>
 </property>
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
 <value>password</value>
 </property>
 <property>
 <name>datanucleus.schema.autoCreateAll</name>
 <value>false</value>
 </property>
 <property>
 <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
 <value>cdh178.macro.com:8031</value>
 </property>
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.exec.reducers.max</name>
 <value>1099</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.metastore.schema.verification</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
 <value>/user/hive/warehouse</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.warehouse.subdir.inherit.perms</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.metastore.server.min.threads</name>
 <value>200</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.metastore.server.max.threads</name>
 <value>100000</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.metastore.client.socket.timeout</name>
 <value>3600</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.support.concurrency</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.zookeeper.quorum</name>
 <value>cdh178.macro.com,cdh177.macro.com,cdh176.macro.com</value>
 </property>
 <property>
 <name>hive.zookeeper.client.port</name>
 <value>2181</value>
 </property>
</configuration>





/etc/hadoop/conf/core-site.xml,只贴出修改的部分

<property>
 <name>hadoop.proxyuser.hive.hosts</name>
 <value>*</value>
</property>
<property>
 <name>hadoop.proxyuser.hive.groups</name>
 <value>*</value>
</property>





5.将配置文件同步到所有节点




6.将MySQL驱动包在Hive服务的lib目录下设置软链




7.启动Hive服务

启动hive-metastore

systemctl start hive-metastore
systemctl status hive-metastore





启动hive-server2

systemctl start hive-server2
systemctl status hive-server2





8.测试Hive服务是否正常

连接Hive,建表正常




至此Hive安装完成

3.6 Oozie


1.在MySQL中创建Oozie服务所需要的库和用户

create database oozie default character set utf8; 
CREATE USER 'oozie'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; 
GRANT ALL PRIVILEGES ON oozie.* TO 'oozie'@'%'; 
FLUSH PRIVILEGES;





2.安装Oozie的包

yum -y install oozie oozie-client





3.配置Oozie

配置Oozie使用Yarn

alternatives --set oozie-tomcat-deployment /etc/oozie/tomcat-conf.http





修改/etc/oozie/conf/oozie-site.xml配置文件

<property>
 <name>oozie.service.JPAService.jdbc.driver</name>
 <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
 </property>
 <property>
 <name>oozie.service.JPAService.jdbc.url</name>
 <value>jdbc:mysql://cdh178.macro.com:3306/oozie</value>
 </property>
 <property>
 <name>oozie.service.JPAService.jdbc.username</name>
 <value>oozie</value>
 </property>
 <property>
 <name>oozie.service.JPAService.jdbc.password</name>
 <value>password</value>
 </property>





将MySQL驱动包在Oozie目录下生成软链



4.运行Oozie数据库工具

sudo -u oozie /usr/lib/oozie/bin/ooziedb.sh create -run




5.配置Oozie的Web控制台

下载ExtJS library到服务器,地址如下:

https://archive.cloudera.com/gplextras/misc/ext-2.2.zip





将下载的包解压到/var/lib/oozie

unzip ext-2.2.zip -d /var/lib/oozie/




6.在HDFS中安装Oozie共享库

sudo -u hdfs hadoop fs -mkdir /user/oozie
sudo -u hdfs hadoop fs -chown oozie:oozie /user/oozie
sudo oozie-setup sharelib create -fs hdfs://cdh178.macro.com:8020 -locallib /usr/lib/oozie/oozie-sharelib-yarn





7.启动Oozie Server

systemctl start oozie
systemctl status oozie



8.访问Oozie服务的Web UI



至此Oozie服务安装完成

3.7 Impala


1.安装Impala的包

在一个节点上安装Impala Catalog Server和Impala StateStore

yum -y install impala-state-store impala-catalog




在所有节点安装其他的包

yum -y install impala impala-server




2.将Impala需要的配置文件拷贝到Impala的配置文件目录下




3.安装impala-shell

yum -y install impala-shell





4.安装完Impala后需要的配置

修改/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml配置文件,启用块位置追踪和短路读取

<property>
 <name>dfs.datanode.hdfs-blocks-metadata.enabled</name>
 <value>true</value>
</property> 
 <property>
 <name>dfs.client.read.shortcircuit</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.domain.socket.path</name>
 <value>/var/run/hdfs-sockets/dn</value>
 </property>
 <property>
 <name>dfs.client.file-block-storage-locations.timeout.millis</name>
 <value>10000</value>
 </property>





将配置同步到所有节点




重启所有DataNode




将修改后的hdfs-site.xml复制到Impala的配置文件目录




5.启动Impala服务

启动Impala Catalog Server和Impala StateStore

systemctl start impala-state-store
systemctl status impala-state-store
systemctl start impala-catalog
systemctl status impala-catalog





所有节点启动impala-server

systemctl start impala-server
systemctl status impala-server





6.测试Impala使用

使用impala-shell连接Impala,进行插入、查询操作成功




至此Impala安装完成

3.8 Hue


1.安装Hue的包

yum -y install hue





2.为Hue配置CDH组件

  • 配置Hue访问HDFS

1)修改配置文件

/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml

<property>
 <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
 <value>true</value>
 </property>





/etc/hadoop/conf/core-site.xml

 <property>
 <name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>
 <value>*</value>
 </property>
 <property>
 <name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>
 <value>*</value>
 </property>





/etc/hue/conf/hue.ini




将修改的HDFS的配置文件同步到所有节点




2)重启HDFS服务

systemctl restart hadoop-hdfs-namenode
systemctl restart hadoop-hdfs-secondarynamenode
systemctl restart hadoop-hdfs-datanode





  • 配置Hue集成Hive

修改配置文件/etc/hue/conf/hue.ini




3.创建Hue服务所需的数据库和用户

create database hue default character set utf8; 
CREATE USER 'hue'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; 
GRANT ALL PRIVILEGES ON hue.* TO 'hue'@'%'; 
FLUSH PRIVILEGES;





修改配置文件/etc/hue/conf/hue.ini数据库的部分




4.初始化数据库

/usr/lib/hue/build/env/bin/hue syncdb
/usr/lib/hue/build/env/bin/hue migrate





5.启动Hue服务

systemctl start hue
systemctl status hue





6.访问Hue服务的Web UI




至此Hue服务安装完成

总结

1.无CM使用rpm的方式安装CDH6.2.0与之前安装CDH5.10.0基本没有太大的区别。

2.此安装方式需要下载相关的所有rpm包到服务器,然后制作本地的yum源进行安装,下载的包的总大小在4.3G左右。

3.同样的在安装过程中需要最先安装Zookeeper。

相关推荐

SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理-10章

获课》aixuetang.xyz/5075/三天构建运营管理系统:SpringBoot3+Flutter3高效开发方法论...

SpringBoot探针实现:从零构建应用健康监控利器

SpringBoot探针实现:从零构建应用健康监控利器声明本文中的所有案例代码、配置仅供参考,如需使用请严格做好相关测试及评估,对于因参照本文内容进行操作而导致的任何直接或间接损失,作者概不负责。本文...

Spring Batch中的JobRepository:批处理的“记忆大师”是如何工作

一、JobRepository是谁?——批处理的“档案馆”JobRepository是SpringBatch的“记忆中枢”,负责记录所有Job和Step的执行状态。它像一位严谨的档案管理员,把任务执...

Github霸榜的SpringBoot全套学习教程,从入门到实战,内容超详细

前言...

还在为 Spring Boot3 技术整合发愁?一文解锁大厂都在用的实用方案

你在使用SpringBoot3开发后端项目时,是不是常常陷入这样的困境?想提升项目性能和功能,却不知道该整合哪些技术;好不容易选定技术,又在配置和使用上频频踩坑。其实,这是很多互联网大厂后端开发...

一文吃透!Spring Boot 项目请求日志记录,这几招你绝对不能错过!

在互联网应用开发的高速赛道上,系统的稳定性、可维护性以及安全性是每一位开发者都必须关注的核心要素。而请求日志记录,就如同系统的“黑匣子”,能够为我们提供排查故障、分析用户行为、优化系统性能等关键信息...

spring-boot-starter-actuator简单介绍

SpringBootActuator是SpringBoot的一个功能强大的子项目,它提供了一些有用的监控和管理SpringBoot应用程序的端点。SpringBootActuat...

使用SpringBoot钩子或Actuator实现优雅停机

服务如何响应停机信号在java中我们可以直接利用通过Runtime...

28-自定义Spring Boot Actuator指标

上篇我们学习了《27-自定义SpringBootActuator健康指示器》,本篇我们学习自定义SpringBootActuator指标(Metric)。...

如何在Spring Boot中整合Spring Boot Actuator进行服务应用监控?

监控是确保系统稳定性和性能的关键组成部分,而在SpringBoot中就提供了默认的应用监控方案SpringBootActuator,通过SpringBootActuator提供了开箱即用的应...

「Spring Boot」 Actuator Endpoint

Actuator官网地址:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.5.6/reference/html/actuator.html目的监控并管理应用程序...

Spring Boot Actuator监控功能全面剖析

SpringBootActuator监控功能全面剖析在现代企业级Java开发中,SpringBoot以其轻量化、高效率的特性深受开发者青睐。而作为SpringBoot生态系统的重要组成部分,S...

1000字彻底搞懂SpringBootActuator组件!

SpringBootActuator组件SpringBootActuator通过HTTPendpoints或者JMX来管理和监控SpringBoot应用,如服务的审计、健康检查、指标统计和...

JavaScript数据类型(javascript数据类型介绍)

基本数据类型BooleanNullNumberStringSymbolUndefined对象数据类型ObjectArray定义:JavaScript数组是内置的对象之一,它可以用一个变量来存储多个同种...

能运行,不代表它是对的:5 个潜伏在正常功能下的 JavaScript 错误

JavaScript的动态性和复杂性意味着,代码虽然表面上正常运行,但一些深层次、隐蔽的陷阱往往让人意想不到,梳理了几个JavaScript开发中难以发现的隐蔽错误,旨在帮助我们写出更健壮、更可...