再度加码AI编程，腾讯发布AI CLI并宣布CodeBuddy IDE开启公测

“再熬一年，90%的程序员可能再也用不着写for循环。”

凌晨两点半，王工还在公司敲键盘。

他手里那份需求文档写了足足六页，产品经理反复改了三次。

放在过去，光数据库建表、接口对接、单元测试就得写两三天。

现在，他在终端敲了一句中文：“帮我把这份文档转成后端服务，表字段按文档列，接口REST风格，加上Swagger。”两分钟后，代码、脚本、配置文件全齐活。

王工只确认了一句“npm run dev”，浏览器就弹出了在线API文档。

这不是想象。

腾讯云9月发布的CodeBuddy Code，把AI CLI做成npm包。

装上后和grep、awk并排工作，能听懂人话，又能喂给脚本管道。

DeepSeek/ GPT / Gemini 谁顺眼就选谁，测试期还送Pro额度。

一句话让AI在自家机器跑流水线，不用再翻墙找魔法接口，也不用把代码扔给云IDE——本地就搞定。

很多人担心大模型写出来的代码不敢上线。CodeBuddy加了三道保险：

1. 本地沙箱先跑单元测试，报错直接回滚。

2. 整库级上下文记忆，AI不会把上周删掉的函数又召回来。

3. 输出内容用git diff展示，改哪行一眼看清。

不想动命令行？

CodeBuddy IDE也开放公测了。

不会写代码的人对着聊天框说“我要一个带登录页的记账小程序”，AI就自己拉好CloudBase环境，写完前端页面，连EdgeOne的CDN也顺手配置好。

十分钟就能扫码预览。

复杂需求也能拆任务：先做登录，再做图表，最后加导出。

每步都能把生成代码拖进VSCode继续改，真正做到了“对话即编程，不老手，也不丢下新手”。

腾讯内部泄露的数据有点夸张：90%工程师在用，人均节省四成编码时间，AI写的代码占了半数。

更离谱的是代码评审，AI指出的Bug比例从12%蹿到35%，直接把“提测被打回”的锅甩给了AI。

以前评审是“你这行缩进不对”，现在是“AI说这里有SQL注入风险”，焦点一下从格式升到安全，省下来的口舌全拿去聊产品。

有人可能会问：这玩意儿来了，前端后端还分那么清吗？

答案是，越来越模糊。

AI帮你把CRUD和页面脚手架一次性搞定，留给人的只剩下产品逻辑和用户体验。

以前需要三个人的小团队，现在一个人加AI就能跑。

岗位少了，但需求没减，反而更多小想法能被验证——因为启动门槛低得离谱。

对在校生来说，这工具像是作弊器。

毕业设计想搭个校园二手交易小程序？

对着CodeBuddy说“像闲鱼那样的”，一晚上就能跑通。

老师想检查？

gitlog里能清晰看到每一步是AI生成还是自己改的，想偷懒也偷得有门槛。

不过，AI再强，也替代不了那句“你确定用户真需要这个功能？”产品直觉、审美、商业判断，依旧是人的领地。

工具只是把重复体力活归零，让人把时间花在更值钱的地方。

一句话总结：别再纠结AI会不会抢饭碗，先去装个CodeBuddyCode，npm一行命令，今晚就能提前下班。