Mybatis之批量插入的几种方法
wptr33 2024-11-27 21:39 36 浏览
在日常的业务需求开发过程中,批量插入属于非常常见的case,在mybatis的写法中,一般有下面三种使用姿势
- 单个插入,业务代码中for循环调用
- <foreach>标签来拼接批量插入sql
- 复用会话,拆分小批量插入方式
I. 环境配置
我们使用SpringBoot + Mybatis + MySql来搭建实例demo
- springboot: 2.2.0.RELEASE
- mysql: 5.7.22
1. 项目配置
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
核心的依赖mybatis-spring-boot-starter,至于版本选择,到mvn仓库中,找最新的
另外一个不可获取的就是db配置信息,appliaction.yml
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password:
2. 数据库表
用于测试的数据库
CREATE TABLE `money` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱',
`is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`create_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=551 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
II. 批量插入
1. 单个插入,批量调用方式
这种方式理解起来最简单,一个单独的插入接口,业务上循环调用即可
@Mapper
public interface MoneyInsertMapper {
/**
* 写入
* @param po
* @return
*/
int save(@Param("po") MoneyPo po);
}
对应的xml如下
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.git.hui.boot.mybatis.entity.MoneyPo">
<id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="money" property="money" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="is_deleted" property="isDeleted" jdbcType="TINYINT"/>
<result column="create_at" property="createAt" jdbcType="TIMESTAMP"/>
<result column="update_at" property="updateAt" jdbcType="TIMESTAMP"/>
</resultMap>
<insert id="save" parameterType="com.git.hui.boot.mybatis.entity.MoneyPo" useGeneratedKeys="true" keyProperty="po.id">
INSERT INTO `money` (`name`, `money`, `is_deleted`)
VALUES
(#{po.name}, #{po.money}, #{po.isDeleted});
</insert>
使用姿势如下
private MoneyPo buildPo() {
MoneyPo po = new MoneyPo();
po.setName("mybatis user");
po.setMoney((long) random.nextInt(12343));
po.setIsDeleted(0);
return po;
}
public void testBatchInsert() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
moneyInsertMapper.save(buildPo());
}
}
小结
上面这种方式的优点就是简单直观,缺点就是db交互次数多,开销大
2. BATCH批处理模式
针对上面做一个简单的优化,使用BATCH批处理模式,实现会话复用,避免每次请求都重新维护一个链接,导致额外开销,可以如下操作
try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) {
MoneyInsertMapper moneyInsertMapper = sqlSession.getMapper(MoneyInsertMapper.class);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
moneyInsertMapper.save(buildPo());
}
sqlSession.commit();
}
说明
- sqlSession.commit若放在for循环内,则每保存一个就提交,db中就可以查询到
- 若如上面放在for循环外,则所有的一起提交
3. foreach实现sql拼接
另外一种直观的想法就是组装批量插入sql,这里主要是借助foreach来处理
<insert id="batchSave" parameterType="com.git.hui.boot.mybatis.entity.MoneyPo" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
insert ignore into `money` (`name`, `money`, `is_deleted`)
values
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(#{item.name}, #{item.money}, #{item.isDeleted})
</foreach>
</insert>
对应的mapper接口如下
/**
* 批量写入
* @param list
* @return
*/
int batchSave(@Param("list") List<MoneyPo> list);
实际使用case如下
List<MoneyPo> list = new ArrayList<>();
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
list.add(buildPo());
moneyInsertMapper.batchSave(list);
小结
使用sql批量插入的方式,优点是db交互次数少,在插入数量可控时,相比于前者开销更小
缺点也很明显,当一次插入的数量太多时,组装的sql既有可能直接超过了db的限制,无法执行了
4. 分批BATCH模式
接下来的这种方式在上面的基础上进行处理,区别在于对List进行拆分,避免一次插入太多数据,其次就是真个操作复用一个会话,避免每一次的交互都重开一个会话,导致额外的开销
其使用姿势如下
try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false)) {
MoneyInsertMapper moneyInsertMapper = sqlSession.getMapper(MoneyInsertMapper.class);
for (List<MoneyPo> subList : Lists.partition(list, 2)) {
moneyInsertMapper.batchSave(subList);
}
sqlSession.commit();
}
与第二种使用姿势差不多,区别在于结合了第三种批量的优势,对大列表进行拆分,实现复用会话 + 批量插入
5. 如何选择
上面介绍了几种不同的批量插入方式,那我们应该选择哪种呢?
就我个人的观点来讲,2,3,4这三个在一般的业务场景下并没有太大的区别,如果已知每次批量写入的数据不多(比如几十条),那么使用3就是最简单的case了
如果批量插入的数据非常多,那么方案4可能更加优雅
如果我们希望开发一个批量导数据的功能,那么方案2无疑是更好的选择
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