MySQL优化

1:MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用以下命令查看

mysql> show variables like 'max_connections';

2:查看当前访问Mysql的线程

mysql> show processlist;

3:设置最大连接数

mysql>set GLOBAL max_connections = 5000;

最大可设置16384,超过没用

4:查看当前被使用的connections

show GLOBAL status like '%max_used_connections%'

5.最大错误连接数

max_connect_errors

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mysql中engine=innodb和engine=myisam的区别

原来是MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。

MyISAM 类型的表强调的是性能，其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持。

InnoDB 提供事务支持以及外键等高级数据库功能。

这样就可以根据数据表不同的用处使用不同的存储类型。

另外，MyISAM类型的二进制数据文件，可以在不同操作系统中迁移。

也就是可以直接从 Windows 系统拷贝到 linux 系统中使用。

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mysql海量数据优化

一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limit offset，rows。这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越大随着offset的变大，性能就会越来越差。下面我们就来实验下：

准备数据

建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。

CREATE TABLE USER (

id INT ( 20 ) NOT NULL auto_increment,

NAME VARCHAR ( 20 ) NOT NULL,

address VARCHAR ( 20 ) NOT NULL,

PRIMARY KEY ( id )

) ENGINE = MyISAM;

1000001name1000000address1000000

1000002name1000000address1000000

1000003name1000000address1000000

1000004name1000000address1000000

1000005name1000000address1000000

1000006name1000000address1000000

插入100w数据

测试性能

10W

SELECT * from user11

limit 100000,10

---2s---

20W

SELECT * from user11

limit 200000,10

---3.5s---

50W

SELECT * from user11

limit 500000,10

---8.7s---

100W

SELECT * from user11

limit 1000000,10

---22s---

进行优化

子查询的分页方式：

SELECT *

FROM user11

WHERE id >=

(SELECT id FROM user11 ORDER BY id LIMIT 1000000, 1)

LIMIT 10

JOIN分页方式

SELECT *

FROM user11 t1

INNER join (SELECT id FROM user11 ORDER BY id LIMIT 1000000, 10) t2 on t2.id =t1.id

终极优化：计算出id

SELECT *

FROM user11

where id > 1000000

LIMIT 10;