关于pandas替换字符replace的应用

wptr33 2024-11-23 23:30 16 浏览

替换replces在我们处理数据的时候挺常用了，今天楼主收集了一些replace的实用方法。以后有更好的方法再介绍给大家。

用的数据是python环境产生的数据

import  pandas as pd
df={"订单编号":["A1","A2","A3","A4","A5"],
    "客户姓名":["张通","李谷","孙凤","赵恒","赵恒"],"唯一识别码":["101","102","103","104","104"]}
data=pd.DataFrame(df)
print(data)

#全表替换,加上inplace=True，说明在data上修改了
data.replace('A1','E',inplace=True)
print(data)
#全表替换，多个替换一个
data.replace(['A1','赵恒'],'E',inplace=True)
print(data)
#全表替换多个替换多个，要用一个字典{}对它们关系对应起来，当然在这里，你也可以实现多对一
data.replace({'张通':'E','赵恒':'F'},inplace=True)
print(data)
#data某一列替换，以上替换方式也适用
data['客户姓名'].replace('孙凤','孙',inplace=True)
print(data)

这里的replace有一替换一，多替换一，多替换多。最好用的我觉得是多替换多，换在sql语句中，多替换多，要写很多个replace，这里就简洁很多。

sql replace

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