一、for-in循环的本质：可迭代对象的智能遍历

• 核心定义：
• for-in是Python的第二种循环结构（简称for循环）
• in关键字表示"从序列中依次取值"的过程，专业术语称为迭代
• 遍历：将容器中的元素逐个取出处理的操作
• 关键特性：

for 自定义变量 in 可迭代对象:
    循环体代码

• 可迭代对象：当前阶段只需掌握字符串和序列两种
• 自定义变量：接收每次迭代取出的值
• 循环体：对每个元素执行的操作

二、字符串遍历实战：字符级精细操作

• 基础示例：

for item in "Python":
    print(item)

# 输出：
# P
# y
# t
# h
# o
# n

• 执行流程解析：

1. 首次迭代：取出"P" → 赋值给item → 执行print(item)
2. 二次迭代：取出"y" → 赋值给item → 执行print(item)
3. 依此类推直至最后一个字符"n"
4. 无元素可取 → 循环结束

• 自定义变量命名技巧：
• 遵循标识符命名规范（字母/数字/下划线，非数字开头）
• 推荐语义化命名：char（字符）、num（数字）、element（元素）

三、range()函数：循环控制的神器

• 核心功能：生成整数序列，用于精确控制循环次数
• 基础语法：range(start, stop, step)
• 实战演示：

for i in range(10):  # 生成0-9的序列
    print(i)

# 输出：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

• 执行次数计算：
• range(10) → 10次循环（0到9）
• range(5) → 5次循环（0到4）
• range(2, 8) → 6次循环（2到7）

四、特殊技巧：下划线(_)的妙用

• 应用场景：当循环体中不需要使用元素值时
• 代码对比：

# 常规写法（使用变量名）
for num in range(5):
    print("人生苦短，我用Python")

# 优化写法（使用下划线）
for _ in range(5):  # 明确表示不关心具体值
    print("人生苦短，我用Python")

• 优势：
• 提升代码可读性
• 避免创建无意义变量
• 符合Python之禅"显式优于隐式"

五、实战案例：计算1-100偶数和

• 问题分析：
• 目标：计算1到100之间所有偶数的和
• 核心逻辑：遍历每个数字 → 判断是否为偶数 → 累加符合条件的数
• 完整解决方案：

total = 0  # 初始化累加器

# 遍历1-100的所有数字（range包含起点不包含终点）
for num in range(1, 101):
    if num % 2 == 0:  # 判断是否为偶数
        total += num   # 累加偶数

print(f"1到100之间的偶数和为：{total}")  # 输出：2550

进阶优化（直接生成偶数序列）：

total = 0
# 从2开始，步长为2，直接生成所有偶数
for num in range(2, 101, 2):
    total += num

print(f"优化版计算结果：{total}")  # 同样输出2550

六、for循环 vs while循环：如何选择？

选择原则：

1. 明确知道循环次数 → 优先选择for
2. 需要处理集合元素 → 必须选择for
3. 依赖外部条件变化 → 选择while

七、核心要点总结

1. 遍历本质：for-in是处理可迭代对象的利器
2. 两大基础：字符串和range()是最常用迭代对象
3. 下划线技巧：不需要元素值时用_提高可读性
4. 累加模式：total=0 + total+=x是经典计算范式
5. 序列优化：合理使用range参数提升效率