Python的for循环也太“糟糕”了吧,不过我偏偏就是喜欢
wptr33 2025-09-12 04:00 6 浏览
Python就像编程语言中的“猫”,它优雅独立,表面上不需要你,但有时候却又靠过来撒个娇,要求你给点爱。而这份“独立”的态度,尤其在Python的for循环中体现得淋漓尽致。它能让你瞬间感觉自己是编程界的天才,也能让你恍若一秒变成傻小子。
1. Python的禅意:“少做点傻事,笨蛋!”
在大多数编程语言中,for循环都挺简单明了的。如果你想打印1到10的数字,那就写上几行代码:
在C语言中,你得写:
for (int i = 0; i < 10; i++) {
printf("%d\n", i);
}
这种写法简洁、可预测,展现了一种“尊重”的气质。
但是Python,它可不按常理出牌。它说:“为什么要让你定义i,指定范围,或者做一些简单的数学运算呢?我直接给你搞定,让你感觉自己像个伪程序员。”看看Python怎么写:
for i in range(10):
print(i)
就这样,没声明,没大括号,只有纯粹的“感觉”。Python的for循环如此简单,以至于你会怀疑:这是对的吗?
2. Python不仅仅如此:它想让你做得更少
假设你有一个水果列表,想把它们打印出来。
在C语言中的做法(依旧简单,但非常尊重你的选择):
char* fruits[] = {"apple", "banana", "cherry"};
for (int i = 0; i < 3; i++) {
printf("%s\n", fruits[i]);
}
Python则给你提供了更加直接的方式:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
print(fruit)
你注意到了吗?Python甚至不给你索引,它直接把列表里的元素甩给你,好像在说:“这就给你了,自己处理。”你想要手动索引?抱歉,Python早就知道你需要什么,直接一口把它喂给你了。
3. 列表推导式:for循环的终结者
Python的列表推导式简直是for循环的“魔术师”。想要创建一个包含所有数字翻倍后的新列表?在任何其他语言中,至少得写3到4行代码,但在Python里,一行搞定:
doubled = [x * 2 for x in range(10)]
看,既高效,又让你感觉自己仿佛在写某种只有少数人能懂的秘密编程语言。话虽如此,这种简洁的写法也有代价:两周后你再回过头来看,可能连自己都不理解这行代码在做什么。
举个例子:
results = [f"Employee-{i}" for i in range(10) if i % 2 == 0]
恭喜你!你刚写了一行代码,连你自己也许都看不懂。
4. “为了乐趣,破坏一切”
Python的for循环也喜欢以微妙的方式“背叛”你。比如,下面这个经典错误:
意外的变量覆盖
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
fruit = "pineapple"
print(fruits) # ["apple", "banana", "cherry"]
等一下!你不是把所有水果都替换成了“菠萝”吗?不,Python正偷偷在笑,它告诉你,fruit只不过是一个临时变量,原列表并没有被修改。
这时,JavaScript开发者也许会在一旁偷笑,因为他们知道,变量作用域的问题能把整个生产系统搞崩溃。
5.enumerate():我们不配的MVP
当你想在循环中同时获取索引和值时,Python不会让你像其他语言一样用个无聊的i,而是给你提供了enumerate()函数,虽然听起来像是个商业会议的术语,而不是编程函数。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
Python,这不是开会!放松一下,能不能给我们点更直接的东西?
6. Python循环会...停止工作
想在循环中修改列表?Python会对你竖起一根“禁止通行”的手指,淡定地告诉你:
“你以为呢?”
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
if num % 2 == 0:
numbers.remove(num)
print(numbers) # [1, 3, 5]
结果列表丢失了元素,因为Python在半路上就迷失了方向。如果Python是一名服务员,那大概是在你还没吃完时,就一口气把你的餐盘收走了。
7. 无限循环并不是无限
试试写一个经典的无限循环,看看Python的表现。你知道C语言中的写法是这样的:
for(;;) {
printf("Still going!\n");
}
而在Python中,它的样子是:
while True:
print("Still going!")
它能工作,但怎么看都不太对劲。Python并不打算模仿经典的无限循环,它只给你一个永远为真的条件。
总结:Python的for循环不糟糕——是我们太娇惯了
事实上,Python的for循环根本不糟糕。我们只是在过度依赖它的直觉性和简洁性时,忽略了传统编程语言中需要跟踪索引、处理内存错误的痛苦。Python的for循环如此简洁、直观,以至于我们不再记得当初手动管理循环变量和解决内存段错误时的苦逼岁月。
别担心,Python这猫就是这么“自信”,它让我们享受极简的编程体验,而我们也乐此不疲地去宠它。
相关推荐
- MySQL进阶五之自动读写分离mysql-proxy
-
自动读写分离目前,大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况,在有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压...
- 3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?
-
引言今天说一个细分的需求,在模型中,或者使用laravel提供的EloquentORM功能,构造查询语句时,返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写?本文通过几个例子,为大家梳理一下。学习时...
- 一文由浅入深带你完全掌握MySQL的锁机制原理与应用
-
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。为什么需要加锁呢?...
- 验证Mysql中联合索引的最左匹配原则
-
后端面试中一定是必问mysql的,在以往的面试中好几个面试官都反馈我Mysql基础不行,今天来着重复习一下自己的弱点知识。在Mysql调优中索引优化又是非常重要的方法,不管公司的大小只要后端项目中用到...
- MySQL索引解析(联合索引/最左前缀/覆盖索引/索引下推)
-
目录1.索引基础...
- 你会看 MySQL 的执行计划(EXPLAIN)吗?
-
SQL执行太慢怎么办?我们通常会使用EXPLAIN命令来查看SQL的执行计划,然后根据执行计划找出问题所在并进行优化。用法简介...
- MySQL 从入门到精通(四)之索引结构
-
索引概述索引(index),是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序),在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查询算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点
-
mysql作为开源数据库中的榜一大哥,一直是面试官们考察的重中之重。今天,我们来总结一下mysql的知识点,供大家复习参照,看完这些知识点,再加上一些边角细节,基本上能够应付大多mysql相关面试了(...
- mysql总结——面试中最常问到的知识点(2)
-
首先我们回顾一下上篇内容,主要复习了索引,事务,锁,以及SQL优化的工具。本篇文章接着写后面的内容。性能优化索引优化,SQL中索引的相关优化主要有以下几个方面:最好是全匹配。如果是联合索引的话,遵循最...
- MySQL基础全知全解!超详细无废话!轻松上手~
-
本期内容提醒:全篇2300+字,篇幅较长,可搭配饭菜一同“食”用,全篇无废话(除了这句),干货满满,可收藏供后期反复观看。注:MySQL中语法不区分大小写,本篇中...
- 深入剖析 MySQL 中的锁机制原理_mysql 锁详解
-
在互联网软件开发领域,MySQL作为一款广泛应用的关系型数据库管理系统,其锁机制在保障数据一致性和实现并发控制方面扮演着举足轻重的角色。对于互联网软件开发人员而言,深入理解MySQL的锁机制原理...
- Java 与 MySQL 性能优化:MySQL分区表设计与性能优化全解析
-
引言在数据库管理领域,随着数据量的不断增长,如何高效地管理和操作数据成为了一个关键问题。MySQL分区表作为一种有效的数据管理技术,能够将大型表划分为多个更小、更易管理的分区,从而提升数据库的性能和可...
- MySQL基础篇:DQL数据查询操作_mysql 查
-
一、基础查询DQL基础查询语法SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUPBY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDERBY排序字段列表LIMIT...
- MySql:索引的基本使用_mysql索引的使用和原理
-
一、索引基础概念1.什么是索引?索引是数据库表的特殊数据结构(通常是B+树),用于...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)