C# 9.0 record 类型_c# repository
wptr33 2025-09-01 15:46 7 浏览
C# 9.0 引入了 record 类型,用于简化不可变数据模型的定义,并且内置了值比较(value equality)和“复制修改”(with 表达式)等特性。下面从核心概念、语法示例、特性细节和使用场景来介绍 C# record。
1. 核心概念
o 不可变数据(Immutable Data)
record 默认把属性做成 init-only(只能在构造时或 with 表达式中赋值),鼓励把数据对象当作值来使用,不在运行时被随意修改。
o 值比较(Value Equality)
普通 class 的 == 运算符和 Equals() 默认比较引用地址,而 record 会自动重写 Equals()、GetHashCode(),并支持 ==/!= 比较成员值是否相等。
o “复制修改”(With 表达式)
可以基于已有 record 对象,生成一个新对象并只修改其中部分属性,语法轻量:
var r2 = r1 with { Name = "新的名字" };
2. 定义语法示例
o 位置参数式 record(Positional Record)
public record Person(string Name, int Age);
编译器会自动生成:
- 两个只读属性 Name、Age 且带 init 访问器
- 构造函数 Person(string name, int age)
- 重写的 Equals(obj)、Equals(Person)、GetHashCode()
- Deconstruct(out string Name, out int Age) 方法
- 重写 ToString(),输出类似 “Person { Name = Alice, Age = 30 }”
o 传统属性式 record
public record Book
{
public string Title { get; init; }
public string Author { get; init; }
public decimal Price { get; init; }
// 自定义方法或属性覆盖
public Book WithDiscount(decimal percent) =>
this with { Price = Price * (1 - percent / 100) };
}
3. 继承与派生 record
record 支持单继承,也可定义抽象 record:
public abstract record Shape;
public record Circle(double Radius) : Shape;
public record Rectangle(double Width, double Height) : Shape;
派生 record 会把父类的成员也纳入相等性比较和 ToString 输出中。
4. record struct(C# 10+)
为了在高性能场景下避免堆分配,C# 10 引入了值类型的 record struct:
public record struct Point(int X, int Y);
同样支持 init-only 属性、值比较与 with 表达式,但本质是栈分配的 struct。
5. with 表达式示例
var p1 = new Person("Alice", 30);
var p2 = p1 with { Age = 31 };
Console.WriteLine(p1); // Person { Name = Alice, Age = 30 }
Console.WriteLine(p2); // Person { Name = Alice, Age = 31 }
Console.WriteLine(p1 == p2); // False
6. 何时使用 record
o 领域模型(Domain Model)、DTO/VO:需要不可变对象并且按值比较的场景。
o 配置对象(Configuration)、消息队列(Message)载体:对象状态不应在运行时被意外篡改。
o 需要频繁复制+修改少量字段:with 表达式可大幅简化代码。
7. 注意事项
o record 引入的 Equals/GetHashCode 意味着将所有属性都纳入比较,如果某些属性不参与相等性,可用 `[property: NonRecordEquality]`(.NET 8)或手动 override。
o 在性能非常敏感的场景,对象大量创建时,需要关注堆分配与垃圾回收,可考虑 record struct 或普通 struct。
o record 默认的 ToString 输出便于调试,但在生产日志中需谨慎打印敏感字段。
总结:C# record 将“不可变值对象”抽象成语言级别的类型,使得定义、比较、复制等操作非常轻量、规范,推荐在需要值语义的场景中优先使用。
相关推荐
- 栋察宇宙(二十一):Python 文件操作全解析
-
分享乐趣,传播快乐,增长见识,留下美好。亲爱的您,这里是LearingYard学苑!...
- python中12个文件处理高效技巧,不允许你还不知道
-
在Python中高效处理文件是日常开发中的核心技能,尤其是处理大文件或需要高性能的场景。以下是经过实战验证的高效文件处理技巧,涵盖多种常见场景:一、基础高效操作...
- Python内置模块bz2: 对 bzip2压缩算法的支持详解
-
目录简介知识讲解2.1bzip2压缩算法原理2.2bz2模块概述...
- Python文件及目录处理方法_python目录下所有文件名
-
Python可以用于处理文本文件和二进制文件,比如创建文件、读写文件等操作。本文介绍Python处理目录以及文件的相关方法。...
- The West mustn't write China out of WWII any longer
-
ByWarwickPowellLead:Foreightdecades,theWesthasrewrittenWorldWarIIasanAmericanandEuro...
- Python 的网络与互联网访问模块及应用实例(一)
-
Python提供了丰富的内置模块和第三方库来处理网络与互联网访问,使得从简单的HTTP请求到复杂的网络通信都变得相对简单。以下是常用的网络模块及其应用实例。...
- 高效办公:Python处理excel文件,摆脱无效办公
-
一、Python处理excel文件1.两个头文件importxlrdimportxlwt...
- Python进阶:文件读写操作详解_python对文件的读写操作方法有哪些
-
道友今天开始进阶练习,来吧文件读写是Python编程中非常重要的技能,掌握这些操作可以帮助你处理各种数据存储和交换任务。下面我将详细介绍Python中的文件读写操作。一、基本文件操作...
- [827]ScalersTalk成长会Python小组第11周学习笔记
-
Scalers点评:在2015年,ScalersTalk成长会完成Python小组完成了《Python核心编程》第1轮的学习。到2016年,我们开始第二轮的学习,并且将重点放在章节的习题上。Pytho...
- ScalersTalk 成长会 Python 小组第 9 周学习笔记
-
Scalers点评:在2015年,ScalersTalk成长会完成Python小组完成了《Python核心编程》第1轮的学习。到2016年,我们开始第二轮的学习,并且将重点放...
- 简析python 文件操作_python对文件的操作方法
-
一、打开并读文件1、file=open('打开文件的路径','打开文件的权限')#打开文件并赋值给file#默认权限为r及读权限str=read(num)读文件并放到字符串变量中,其中num表...
- Python 中 必须掌握的 20 个核心函数——open()函数
-
open()是Python中用于文件操作的核心函数,它提供了读写文件的能力,是处理文件输入输出的基础。一、open()的基本用法1.1方法签名...
- python常用的自动化脚本汇总_python 自动脚本
-
以下是python常用的自动化脚本,包括数据、网络、文件、性能等操作。具体内容如下:数据处理工具网络检测工具系统任务自动化工具测试自动化工具文件管理自动化工具性能监控工具日志分析工具邮件...
- Python自动化办公应用学习笔记37—文件读写方法1
-
一、文件读写方法1.读取内容:read(size):读取指定大小的数据,如果不指定size,则读取整个文件。...
- 大叔转行SAP:好好学习,好好工作,做一个幸福的SAP人
-
我是一个崇尚努力的人,坚定认为努力可以改变命运和现状,同时也对自己和未来抱有非常高的期待。随着期待的落空,更对现状滋生不满,结果陷入迷茫。开始比较,发现周围人一个个都比你有钱,而你的事业,永远看不到明...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
-
- 栋察宇宙(二十一):Python 文件操作全解析
- python中12个文件处理高效技巧,不允许你还不知道
- Python内置模块bz2: 对 bzip2压缩算法的支持详解
- Python文件及目录处理方法_python目录下所有文件名
- The West mustn't write China out of WWII any longer
- Python 的网络与互联网访问模块及应用实例(一)
- 高效办公:Python处理excel文件,摆脱无效办公
- Python进阶:文件读写操作详解_python对文件的读写操作方法有哪些
- [827]ScalersTalk成长会Python小组第11周学习笔记
- ScalersTalk 成长会 Python 小组第 9 周学习笔记
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)