爱可可老师24小时热门分享(2020.5.10)

No 1. 看自己以前写的代码是种什么体验？

No 2. DooM-chip! 国外网友Sylvain Lefebvre自制的无CPU、无操作码、无指令计数器...

No 3. 我认为CS学位可以更好，如果能教他们: * 如何为开源做贡献 * 了解相关术语，如 敏捷，Scr...

No 4. 【新书：深度强化学习基础——理论与Python实战】

No 5. 【机器学习最优化课程笔记】

No 6. 【神经网络的数学】

No 7. 《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》

No 8. Jo Grundy作品

No 9. 数学家是把咖啡变成定理的机器 - Paul Erd"os ...

No 10. 最新版

No 11. 【InstagramBot：Python开发的Instagram机器人】

No 12. 《A Metric Learning Reality Check》

No 13. 《From Variational to Deterministic Autoencoders》

No 14. 《Improving Semantic Segmentation via Self-Training》

No 15. 《计算机简史(第3版)》

No 16. 【“阿凡达”同款——Pose Animator(姿势动画师)：做动作控制生成矢量角色动画】

No 17. 超赞的街头涂鸦

No 18. 【滑铁卢大学《量子计算机编程导论》阅读课 (2020)】

No 19. 【pyp：让Python脚本结合shell命令运行的便捷工具】

No 20. 《Half-Life: Alyx》

No 21. 《机器学习基础(Google)》

No 22. 数据可视化：过去一个世纪儿童死亡率的显著下降，每个点代表一个国家 src:http://t.cn/...

No 23. 【用DCGAN生成手写数字图像(Keras)】

No 24. 晚安～

No 25. 【快速转化「中文数字」和「阿拉伯数字」】

No 26. 《The Cascade Transformer: an Application for Efficient Answer Sentence Selection》

No 27. 【lite：用Lua写的轻量文本编辑器】

No 28. 【用于表格数据的最先进自动化机器学习库(Python)】

No 29. 【人工智能课程列表：斯坦福、MIT、UC Berkeley等顶校的开放式深度学习和强化学习课程】

No 30. 【(PyTorch)生成模型高保真度性能指标】

No 31. 《RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters》

No 32. 【斯坦福《视觉计算系统》(2020)】

No 33. 《Teaching Recurrent Neural Networks to Modify Chaotic Memories by Example》

No 34. 【BERT如何“理解”语言？】

No 35. Naval：写出来是为了更好地学，而不是为了教。 ...

No 36. 《实时语音处理实践指南》

No 37. 《ExpBERT: Representation Engineering with Natural Language Explanations》

No 38. 【PyTorch官方教程大幅更新】

No 39. 《爱可可老师一周论文精选(2020.5.10)》

No 40. 《The EPIC-KITCHENS Dataset: Collection, Challenges and Baselines》

No 41. 【R Markdown方案手册】

No 42. 《AxCell: Automatic Extraction of Results from Machine Learning Papers》

No 43. 《PCA-SRGAN: Incremental Orthogonal Projection Discrimination for Face Super-resolution》

No 44. 《Machine Learning and Deep Learning methods for predictive modelling from Raman spectra in bioprocessing》

No 45. 《Neural Lyapunov Control》

No 46. 【Async-graphql：用Rust语言实现的GraphQL服务端库】

No 47. 《Polarization Human Shape and Pose Dataset》

No 48. 《Beneath the Tip of the Iceberg: Current Challenges and New Directions in Sentiment Analysis Research》

No 49. 【机器学习/AI视频课程大列表】

No 50. 【Ilya Sutskever访谈：深度学习】