OpenCV-1: 读取图片,显示图片,保存图片
wptr33 2025-08-02 22:18 4 浏览
目标1
在这里,将学习如何读取图像,如何显示图像以及如何将其保存回去 将学习以下功能:
- cv2.imread()
- cv2.imshow()
- cv2.imwrite()
- 如何使用Matplotlib显示图像
使用OpenCV
读取图像
使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。 第二个参数是一个标志,它指定了读取图像的方式。
- cv2.IMREAD_COLOR: 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE1:以灰度模式加载图像
- cv2.IMREAD_UNCHANGED:加载图像,包括alpha通道(Alpha通道是计算机图形学中的术语,指的是特别的通道,意思是“非彩色”通道,主要是用来保存选区和编辑选区,每个像素再增加一个 Alpha 通道,取值为0到1,用来储存这个像素是否对图片有「贡献」,0代表透明、1代表不透明) 注意
除了这三个标志,可以分别简单地传递整数1(全彩)、0(灰度)或-1(alpha通道)。
import cv2
import numpy as np
# 加载彩色灰度图像
img = cv2.imread('messi5.jpg', 0)
即使图像路径错误,它也不会引发任何错误,但是 print(img) 会给出 None
显示图像
使用函数cv2.imshow()在窗口中显示图像。窗口自动适合图像尺寸。 第一个参数是窗口名称,它是一个字符串。第二个参数是我们的对象。你可以根据需要创建任意多个窗口,但可以使用不同的窗口名称。
... # 接上面
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
窗口的屏幕截图如下所示:
cv2.waitKey()是一个键盘绑定函数。其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键,程序将继续运行。如果0被传递,它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键,例如,如果按下键 a 等,我们将在下面讨论。
注意除了键盘绑定事件外,此功能还处理许多其他GUI事件,因此你必须使用它来实际显示图像。
cv2.destroyAllWindows()只会销毁创建的所有窗口。如果要销毁任何特定的窗口,请使用函数cv2.destroyWindow()在其中传递确切的窗口名称作为参数。
注意 在特殊情况下,可以先创建一个空窗口,然后再将图像加载到该窗口。在这种情况下,可以指定窗口是否可调整大小。这是通过功能cv2.namedWindow()完成的。默认情况下,该标志为cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是,如果将标志指定为cv2.WINDOW_NORMAL,则可以调整窗口大小。当图像尺寸过大以及向窗口添加跟踪栏时,这将很有帮助。
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
写入图像
使用函数cv2.imwrite()保存图像。第一个参数是文件名,第二个参数是要保存的图像。 cv2.imwrite('messigray.png',img) 这会将图像以PNG格式保存在工作目录中。
总结
在下面的程序中,以灰度加载图像,显示图像,按 s 保存图像并退出,或者按 ESC 键直接退出而不保存
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # 等待ESC退出
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 等待关键字,保存和退出
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()
使用matplotlib
Matplotlib是Python的绘图库,提供了多种绘图方法。将在接下来的文章中看到它们。在这里,将学习如何使用Matplotlib显示图像,且可以使用Matplotlib缩放图像,保存图像等。
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('messi5.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.xticks([])
plt.yticks([]) # 隐藏 x 轴和 y 轴上的刻度值
plt.show()
在这里插入图片描述
注意:
OpenCV 是按照 BGR顺序展示, 而matplotlib是按照RGB顺序展示.
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('messi4.jpg')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img) # expects distorted color
plt.subplot(122);plt.imshow(img2) # expect true color
plt.show()
cv2.imshow('bgr image',img) # expects true color
cv2.imshow('rgb image',img2) # expects distorted color
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在这里插入图片描述
bgr与rgb转化方式:
- img[..., ::-1]
- cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
参考
- Matplotlib绘图样式和功能
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