AutoGen 是微软出品的一个用于创建可自主行动，或与人类协同工作的多智能体 AI 应用程序的框架。

下面来介绍如何在本地安装AutoGen Studio，AutoGen Studio 是一个低代码界面，旨在帮助AI开发人员快速创建 AI 代理原型，使用工具增强其功能，将其编入团队并与它们交互以完成任务。它基于 AutoGen AgentChat构建。

概要

简单来说， 安装 AutoGen Studio 有两种方法：从 PyPi 安装或从源代码安装。除非计划修改源代码，否则建议从 PyPi 安装。

一、创建虚拟环境

这里建议使用虚拟环境，因为这将确保 AutoGen Studio 的依赖项与系统的其余部分隔离。

venv

创建并激活：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

稍后销毁：

deactivate

这里以venv 为例执行：

conda

创建并激活：

conda create -n autogen python=3.10
conda activate autogen

稍后销毁：

conda deactivate

从 PyPi 安装AutoGen Studio（推荐）

在上面创建的虚拟环境里面执行命令：

pip install -U autogenstudio

执行结果：

运行应用程序

安装完成后，在终端中输入以下命令运行 Web UI：

autogenstudio ui --port 8081

此命令将在指定端口启动应用程序。打开 Web 浏览器并访问 http://localhost:8081/ 即可使用 AutoGen Studio。

运行结果：

打开本机的8081端口（http://127.0.0.1:8081）：

AutoGen Studio 启动参数

AutoGen Studio 还接受多个参数来自定义应用程序：

--host <host> ：指定主机地址。默认情况下是本机 localhost。

--appdir <appdir> ：指定应用程序文件（例如，数据库和生成的用户文件）的存储目录。默认情况下，它设置为用户主目录中的 .autogenstudio 目录。

--port <port> ：指定端口号。默认情况下，它设置为 8080。

--reload ：在代码更改时启用服务器自动重新加载。默认情况下，它设置为 False。

--database-uri ：指定数据库 URI。示例值包括 SQLite 的 sqlite:///database.sqlite 和 PostgreSQL 的 postgresql+psycopg://user:password@localhost/dbname。如果未指定，数据库 URL 默认为 --appdir 目录中的 database.sqlite 文件。

--upgrade-database ：将数据库架构升级到最新版本。默认情况下，该参数设置为 False。

好了， AutoGen 的安装已经完成了， 后续会介绍如何使用AutoGen 来开发我们第一个AI Agent