「MySQL笔记」left join-on-and 与 left join-on-where 的区别
wptr33 2024-11-21 22:04 31 浏览
1. 摘要
关于这两种写法的重要知识点摘要如下:
- left-join 时,即使有相同的查询条件,二者的查询结果集也不同,原因是优先级导致的,on 的优先级比 where 高
- on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件
- where 是全部连接完生成临时表后,再根据条件过滤
- on 优先级比 where 高,因此,理论上 on-and 写法执行效率比 on-where 高,速度更快
- inner-join 时,不管是对左表还是右表进行筛选,on-and 和 on-where 都会对生成的临时表进行过滤
2. 这两种写法有什么区别
两者放置相同条件,之所以可能会导致结果集不同,就是因为优先级。on的优先级是高于where的。
首先明确两个概念:
- left join 关键字会从左表 (tb_user) 那里返回所有的行,即使在右表 (tb_score) 中没有匹配的行。
- 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。
在left join下,两者的区别:
- on是在生成临时表的时候使用的条件,不管on的条件是否起到作用,都会返回左表 (tb_user) 的行。
- where则是在生成临时表之后使用的条件,此时已经不管是否使用了left join了,只要条件不为真的行,全部过滤掉。
在多表查询时,on 比 where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由 where 进行过滤,然后再计算,计算完后再由 having 进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里。
对于 join 参与的表的关联操作,如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话,我们就必需把连接条件放在 on 后面,而不能放在 where 后面,如果我们把连接条件放在了 where 后面,那么所有的left , right 等这些操作将不起任何作用,对于这种情况,它的效果就完全等同于 inner 连接。对于那些不影响选择行的条件,放在 on 或者 where 后面就可以。
记住:所有的连接条件都必需要放在 on 后面,不然前面的所有 left,right 关联将作为摆设,而不起任何作用。
3. 实例演示
第一步:新建2张表并插入数据
新建2张表:用户表(tb_user)、用户得分表(tb_score)
第二步:执行查询语句
(1)执行 left-join-on-and 写法SQL
select u.name,u.age,s.score from tb_user u left join tb_score s on s.user_id=u.id and s.score<90 where u.age>20;
执行结果:
(2)执行 left-join-on-where 写法SQL
select u.name,u.age,s.score from tb_user u left join tb_score s on s.user_id=u.id where u.age>20 and s.score<90;
执行结果:
第一个sql的执行流程:首先找到 s 表的 score 小于90 的记录行(on s.user_id=u.id and s.score<90),然后找到 u 的数据(即使不符合 s 表的规则),生成临时表返回用户。
第二个sql的执行流程:首先生成临时表,然后执行 where 过滤 on s.score<90 不为真的结果集,最后返回给用户。
因为on会首先过滤掉不符合条件的行,然后才会进行其它运算,所以按理说on是最快的。
第三步:分析执行过程及结果
根据执行过程,从上述执行结果可以看出:
- 这2个SQL语句的执行结果完全不同,使用时需要注意
- 两者放置相同条件,之所以可能会导致结果集不同,就是因为优先级:on的优先级是高于where的
- 写法 left-join-on-and 在连表查询过程中先根据 on-and 条件过滤右表(即 tb_score 表),再执行 join 操作生成临时表,然后对临时表执行 where 条件,因此,on-and 写法会先对右表同时做2个条件的过滤
- 写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表,再执行 join 操作生成临时表,然后对临时表执行 where 条件, 因此,on-where 写法会先对右表做1个条件的过滤,然后对 join 后的结果再执行1个条件的过滤
- 由于 on 优先级比 where 更高,执行时机会更早,因此,理论上来说 on-and 写法比 on-where 写法效率更高、执行更快
参考资料
- MySQL left join操作中on和where放置条件的区别介绍
- MYSQL 表左连接 ON AND 和ON WHERE 的区别
相关推荐
- 高性能并发队列Disruptor使用详解
-
基本概念Disruptor是一个高性能的异步处理框架,是一个轻量的Java消息服务JMS,能够在无锁的情况下实现队列的并发操作Disruptor使用环形数组实现了类似队列的功能,并且是一个有界队列....
- Disruptor一个高性能队列_java高性能队列
-
Disruptor一个高性能队列前言说到队列比较熟悉的可能是ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue这两个有界队列,大多应用在线程池中使用能保证线程安全,但其安全性...
- 谈谈防御性编程_防御性策略
-
防御性编程对于程序员来说是一种良好的代码习惯,是为了保护自己的程序在不可未知的异常下,避免带来更大的破坏性崩溃,使得程序在错误发生时,依然能够云淡风轻的处理,但很多程序员入行很多年,写出的代码依然都是...
- 有人敲门,开水开了,电话响了,孩子哭了,你先顾谁?
-
前言哎呀,这种情况你肯定遇到过吧!正在家里忙活着,突然——咚咚咚有人敲门,咕噜咕噜开水开了,铃铃铃电话响了,哇哇哇孩子又哭了...我去,四件事一起来,人都懵了!你说先搞哪个?其实这跟我们写Java多线...
- 面试官:线程池如何按照core、max、queue的执行顺序去执行?
-
前言这是一个真实的面试题。前几天一个朋友在群里分享了他刚刚面试候选者时问的问题:"线程池如何按照core、max、queue的执行循序去执行?"。我们都知道线程池中代码执行顺序是:co...
- 深入剖析 Java 中线程池的多种实现方式
-
在当今高度并发的互联网软件开发领域,高效地管理和利用线程资源是提升程序性能的关键。Java作为一种广泛应用于后端开发的编程语言,为我们提供了丰富的线程池实现方式。今天,就让我们深入探讨Java中...
- 并发编程之《彻底搞懂Java线程》_java多线程并发解决方案详解
-
目录引言一、核心概念:线程是什么?...
- Redis怎么实现延时消息_redis实现延时任务
-
一句话总结Redis可通过有序集合(ZSET)实现延时消息:将消息作为value,到期时间戳作为score存入ZSET。消费者轮询用ZRANGEBYSCORE获取到期消息,配合Lua脚本保证原子性获取...
- CompletableFuture真的用对了吗?盘点它最容易被误用的5个场景
-
在Java并发编程中,CompletableFuture是处理异步任务的利器,但不少开发者在使用时踩过这些坑——线上服务突然雪崩、异常悄无声息消失、接口响应时间翻倍……本文结合真实案例,拆解5个最容易...
- 接口性能优化技巧,有点硬_接口性能瓶颈
-
背景我负责的系统到2021年初完成了功能上的建设,开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入,收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。刚刚收到吐槽的时候,我们的心情是这样的:...
- 禁止使用这5个Java类,每一个背后都有一段"血泪史"
-
某电商平台的支付系统突然报警:大量订单状态异常。排查日志发现,同一笔订单被重复支付了三次。事后复盘显示,罪魁祸首竟是一行看似无害的SimpleDateFormat代码。在Java开发中,这类因使用不安...
- 无锁队列Disruptor原理解析_无锁队列实现原理
-
队列比较队列...
- Java并发队列与容器_java 并发队列
-
【前言:无论是大数据从业人员还是Java从业人员,掌握Java高并发和多线程是必备技能之一。本文主要阐述Java并发包下的阻塞队列和并发容器,其实研读过大数据相关技术如Spark、Storm等源码的,...
- 线程池工具及拒绝策略的使用_线程池处理策略
-
线程池的拒绝策略若线程池中的核心线程数被用完且阻塞队列已排满,则此时线程池的资源已耗尽,线程池将没有足够的线程资源执行新的任务。为了保证操作系统的安全,线程池将通过拒绝策略处理新添加的线程任务。...
- 【面试题精讲】ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 区别?
-
有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)