30天学会Python编程:24. Python设计模式与架构
wptr33 2025-07-08 23:41 3 浏览
24.1 设计模式基础
24.1.1 设计模式分类
24.1.2 SOLID原则
原则 | 全称 | 核心思想 |
SRP | 单一职责 | 一个类只做一件事 |
OCP | 开闭原则 | 对扩展开放,修改关闭 |
LSP | 里氏替换 | 子类可替换父类 |
ISP | 接口隔离 | 客户端不应依赖不需要的接口 |
DIP | 依赖倒置 | 依赖抽象而非实现 |
24.2 创建型模式
24.2.1 工厂模式
from abc import ABC, abstractmethod
class PaymentMethod(ABC):
"""支付方式抽象类"""
@abstractmethod
def pay(self, amount):
pass
class CreditCard(PaymentMethod):
def pay(self, amount):
print(f"信用卡支付 {amount} 元")
class Alipay(PaymentMethod):
def pay(self, amount):
print(f"支付宝支付 {amount} 元")
class PaymentFactory:
"""支付工厂"""
@staticmethod
def create(method: str) -> PaymentMethod:
if method == 'credit':
return CreditCard()
elif method == 'alipay':
return Alipay()
raise ValueError(f"不支持的支付方式: {method}")
# 使用示例
payment = PaymentFactory.create('alipay')
payment.pay(100)
24.2.2 单例模式
class DatabaseConnection:
_instance = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
# 初始化数据库连接
cls._instance.conn = "模拟数据库连接"
return cls._instance
def query(self, sql):
print(f"执行查询: {sql}")
return "结果数据"
# 测试单例
db1 = DatabaseConnection()
db2 = DatabaseConnection()
print(db1 is db2) # True
24.3 结构型模式
24.3.1 适配器模式
class OldSystem:
"""旧系统接口"""
def legacy_request(self, data: dict):
print(f"旧系统处理: {data}")
class NewSystem:
"""新系统期望的接口"""
def json_request(self, json_str: str):
print(f"新系统处理: {json_str}")
class Adapter(NewSystem):
"""适配器转换旧系统接口"""
def __init__(self, old_system: OldSystem):
self.old_system = old_system
def json_request(self, json_str: str):
import json
data = json.loads(json_str)
self.old_system.legacy_request(data)
# 客户端代码
def client_code(system: NewSystem):
system.json_request('{"key": "value"}')
old = OldSystem()
adapter = Adapter(old)
client_code(adapter) # 通过适配器调用旧系统
24.3.2 装饰器模式
from functools import wraps
def log_execution(func):
"""记录函数执行的装饰器"""
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"开始执行 {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"完成执行 {func.__name__}")
return result
return wrapper
def validate_input(func):
"""验证参数的装饰器"""
@wraps(func)
def wrapper(text: str):
if not isinstance(text, str):
raise ValueError("输入必须是字符串")
return func(text)
return wrapper
@log_execution
@validate_input
def process_text(text):
"""处理文本"""
return text.upper()
# 使用装饰后的函数
print(process_text("hello")) # 正常执行
# process_text(123) # 触发验证错误
24.4 行为型模式
24.4.1 观察者模式
class Subject:
"""被观察者"""
def __init__(self):
self._observers = []
def attach(self, observer):
self._observers.append(observer)
def detach(self, observer):
self._observers.remove(observer)
def notify(self, data):
for observer in self._observers:
observer.update(data)
class Observer(ABC):
"""观察者抽象类"""
@abstractmethod
def update(self, data):
pass
class Logger(Observer):
"""日志观察者"""
def update(self, data):
print(f"[LOG] 状态变化: {data}")
class AlertSystem(Observer):
"""告警观察者"""
def update(self, data):
if data.get('warning'):
print(f"[ALERT] 警告: {data['warning']}")
# 使用示例
subject = Subject()
subject.attach(Logger())
subject.attach(AlertSystem())
subject.notify({"status": "OK"})
subject.notify({"warning": "CPU过载"})
24.4.2 策略模式
from abc import ABC, abstractmethod
class CompressionStrategy(ABC):
"""压缩策略接口"""
@abstractmethod
def compress(self, data: bytes) -> bytes:
pass
class ZipCompression(CompressionStrategy):
def compress(self, data):
print("使用ZIP算法压缩")
return b"compressed_with_zip"
class RarCompression(CompressionStrategy):
def compress(self, data):
print("使用RAR算法压缩")
return b"compressed_with_rar"
class FileCompressor:
"""文件压缩器"""
def __init__(self, strategy: CompressionStrategy):
self._strategy = strategy
def set_strategy(self, strategy: CompressionStrategy):
self._strategy = strategy
def compress_file(self, file_path: str) -> bytes:
with open(file_path, 'rb') as f:
data = f.read()
return self._strategy.compress(data)
# 使用示例
compressor = FileCompressor(ZipCompression())
compressor.compress_file("test.txt")
# 运行时切换策略
compressor.set_strategy(RarCompression())
compressor.compress_file("test.txt")
24.5 系统架构
24.5.1 分层架构
myapp/
├── presentation/ # 表现层
│ ├── web/
│ └── cli/
├── service/ # 业务逻辑层
│ ├── order.py
│ └── payment.py
├── repository/ # 数据访问层
│ ├── models.py
│ └── db.py
└── domain/ # 领域模型
├── entities.py
└── value_objects.py
24.5.2 微服务通信
# 基于消息队列的通信
import pika
def publish_event(event):
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters('localhost')
)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='order_events')
channel.basic_publish(
exchange='',
routing_key='order_events',
body=json.dumps(event)
)
connection.close()
# 基于REST的通信
import requests
def get_user_info(user_id):
response = requests.get(
f"http://user-service/api/users/{user_id}",
timeout=3
)
response.raise_for_status()
return response.json()
24.6 应用举例
案例1:电商订单
from dataclasses import dataclass
from typing import List
@dataclass
class OrderItem:
product_id: str
quantity: int
price: float
class Order:
"""订单领域模型"""
def __init__(self, order_id: str, user_id: str):
self.order_id = order_id
self.user_id = user_id
self._items: List[OrderItem] = []
self._status = "created"
def add_item(self, item: OrderItem):
self._items.append(item)
@property
def total_amount(self):
return sum(item.price * item.quantity for item in self._items)
def checkout(self, payment_strategy):
"""策略模式应用"""
payment_strategy.process(self.total_amount)
self._status = "paid"
def notify_observers(self, event):
"""观察者模式应用"""
for observer in self._observers:
observer.update(event)
class OrderService:
"""订单服务层"""
def __init__(self, repository, notifier):
self._repo = repository
self._notifier = notifier
def create_order(self, user_id, items):
order = Order(str(uuid.uuid4()), user_id)
for item in items:
order.add_item(OrderItem(**item))
self._repo.save(order)
self._notifier.send(
"order_created",
{"order_id": order.order_id, "user_id": user_id}
)
return order
案例2:数据管道架构
from abc import ABC, abstractmethod
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
class DataSource(ABC):
"""数据源抽象类"""
@abstractmethod
def read(self):
pass
class Transformer(ABC):
"""数据转换抽象类"""
@abstractmethod
def transform(self, data):
pass
class DataPipeline:
"""数据处理管道"""
def __init__(self, source: DataSource, transformers: List[Transformer]):
self.source = source
self.transformers = transformers
self.executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
def process(self):
"""责任链模式处理数据"""
raw_data = self.source.read()
result = raw_data
for transformer in self.transformers:
result = self.executor.submit(transformer.transform, result).result()
return result
# 具体实现
class CSVSource(DataSource):
def read(self):
print("从CSV读取数据")
return [{"name": "Alice", "age": "25"}, {"name": "Bob", "age": "30"}]
class AgeToInt(Transformer):
def transform(self, data):
print("转换年龄为整数")
for item in data:
item['age'] = int(item['age'])
return data
class AddTimestamp(Transformer):
def transform(self, data):
print("添加时间戳")
for item in data:
item['timestamp'] = datetime.now().isoformat()
return data
# 构建管道
pipeline = DataPipeline(
source=CSVSource(),
transformers=[AgeToInt(), AddTimestamp()]
)
processed_data = pipeline.process()
print(processed_data)
24.7 知识图谱
24.8 学习总结
核心要点:
- 理解SOLID设计原则
- 掌握常用设计模式
- 区分架构层次职责
- 合理应用模式组合
持续更新Python编程学习日志与技巧,敬请关注!
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