k8s的起源是 docker容器技术。

因为docker可以将，应用以及所依赖的运行环境进行解耦。

这样就可以快速，并且以可扩展的方式部署在云上了。

这可比之前登陆到每台服务器上挨个部署来的快的多了啊，

效率提升10倍都不止啊。

我不知道大家有没有遇到过这种情况：

在测试环境 给测试部署的服务，测都是正常的，但是 一上线就遇到 一些诡异的问题。

分析代码 也没啥毛病，产品经理，测试，领导 都跑来围观你，那叫一个压力山大啊。

定位这种 妖魔问题，往往需要花费大量的时间，到头来，一拍大腿，居然是环境不一致导致的。

踩过这个坑的，就会深刻的理解容器的重要性了。

因为容器可以轻松的帮我们避免这种“二了吧唧”的问题。

它可以把我们的服务 所依赖的环境，配置 都打包成镜像。然后我们只需要在所有的环境里，在容器里运行统一的镜像，这样开发，测试，灰度，线上 就的统一的一套环境了。

容器其实在本质上是一个进程，它通过Linux的Namespaces、Cgroups、chroot 把硬件资源、文件系统、环境配置都划分到一个独立的空间里。像一个个集装箱，我们的服务所依赖的环境及配置都在这个集装箱里。

运维大佬，把这些集装箱放到任何 服务器上都可以正常运行。

当然，想要运行这些集装箱，就需要容器引擎闪亮登场了。

因为Docker才是容器引擎里的“网红”。

其实Docker安装很简单，从官网下载即可。

由于众所周知的原因，下载镜像会比较慢，大家可以增加阿里云的镜像

 "registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"],

这样我们就可以用图形化界面来使用Docker了。

当然，如果习惯命令行操作的 也可以在shell窗口里来执行命令调教Docker。

容器

不知道大家有没有这种疑问？

早在Docker盛行之前， 虚拟机一样可以担当 环境统一的职责啊。

那为什么Docker 与虚拟机的区别到底是什么呢？或者说它相比虚拟机的优势是什么呢？

从图中不难发现，Docker 相比于虚拟机 少了一层客户机的OS。

我们装过虚拟机的同学，都会发现，我们经常启动虚机也要1-2分钟，宿主机性能差的 甚至更长时间。容器就轻量多了！容器与容器之间共享宿主机的OS，当容器越来越多的时候，有一个问题就会浮出水面，就是容器的管理工作。这时候 容器编排工具就要闪亮登场了（后面再细说）。

镜像

镜像(image)包含了，一个容器运行依赖的所有文件。

那镜像和容器之间什么关系呢？我感觉有点像 面向对象里的 对象与类的关系。可以通过一个镜像 创建出多个容器。

镜像文件可以自己从0打造，也可以在基于别人的镜像，再添加个性化的加工。

构建镜像主要有2种情况：

1. 把正在运行的容器打包成镜像，可以运行 docker commit命令
2. 想把已经写好的应用制作成镜像，可以在文件夹里新建 Dockerfile, 在Dockfile中编写镜像指令，再运行docker build 构建镜像。

推荐Dockerfile

那该如何编写Dockerfile呢？

有一些常用的指令：
FROM：指定基础镜像
RUN：执行命令
CMD：容器启动时执行的命令
EXPOSE：声明容器运行时监听的端口
ENV：设置环境变量
ADD：将本地文件添加到容器中
COPY：将本地文件复制到容器中

Dockerfile示例：

# 使用官方的Python镜像作为基础镜像
FROM python:3.8

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录下的所有文件复制到工作目录下
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 声明容器运行时监听的端口
EXPOSE 5000

# 容器启动时执行的命令
CMD ["python", "app.py"]

可以看出Dockerfile有点像bash脚本文件，只要按照构建顺序写指令语句，就可以构建出我们想要的镜像文件。 缺啥就补啥。

所有步骤都写完 需要docker build 来构建出一个镜像 如：

docker build -t python_app:v1 .

这样镜像打包构建了，然后我们就可以通过镜像去运行我们的python应用了。也可以很方便的分享给其他人用我们的镜像文件。

使用镜像文件

当我们想在其他服务器部署相同服务的时候，我们就可以使用镜像文件运行容器了。

一共有四步：

1. 用 docker search 查找镜像。
2. 用 docker pull 从镜像仓库拉取镜像文件保存到本地。
3. 用 docker images 查看本地镜像列表，确认是否有 我们想运行的镜像名。
4. 用 docker run 来运行我们的镜像文件

docker run [-d] --name=<容器名称>  <镜像名称> 

参数含义：

-d：在后台运行

-name：指定要启动的容器名

最后的参数 跟镜像名称

[] 表示可选的。