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Python+Flask+MySQL最强组合实现分页功能

wptr33 2025-06-30 20:41 14 浏览

在Web应用开发时，分页功能是需要开发的高频功能，采用分页功能可以有效提升页面加载速度，改善用户体验。本文将详细介绍如何在Python Flask框架中结合MySQL数据库以及Flask-Pagination库实现数据分页显示，并提供具体的代码示例。

安装所需库

确保已经安装了Flask、Flask-SQLAlchemy（用于连接MySQL数据库）以及Flask-Pagination：

pip install Flask Flask-SQLAlchemy Flask-Pagination

初始化Flask应用与数据库连接

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_paginate import Pagination

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname'
app.config['SECRET_KEY'] = 'your-secret-key-here'
db = SQLAlchemy(app)

# 创建模型示例，例如：
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    # 更多字段...

# 初始化数据库（仅初次运行时需要）
db.create_all()

实现分页功能

在某个视图函数中，我们通过查询数据库并结合Pagination类来实现分页显示：

from flask import request

@app.route('/users/')
def list_users():
    # 查询所有用户数据（按需添加排序或筛选条件）
    users_query = User.query

    # 获取当前页码，默认为1
    page = request.args.get('page', 1, type=int)

    # 设置每页显示的记录数，这里设置为20条
    per_page = 20

    # 创建Pagination对象
    pagination = Pagination(page=page, total=users_query.count(), per_page=per_page)

    # 分页查询数据
    users = users_query.offset(pagination.offset).limit(pagination.per_page).all()

    return render_template('users_list.html', users=users, pagination=pagination)

HTML模板中的分页链接

在users_list.html模板中展示用户列表及分页导航：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>User List</title>
</head>
<body>
    <table>
        <!-- 显示用户数据 -->
        {% for user in users %}
            <!-- 显示user的具体信息 -->
        {% endfor %}
    </table>

    <!-- 分页导航 -->
    {{ pagination.links }}
</body>
</html>

总结

通过以上步骤，我们成功在Flask应用中实现了与MySQL数据库对接的分页功能。Flask-Pagination自动处理了URL参数传递、页码计算及无效页码等问题，使得分页功能的实现既简单又实用。在实际项目中，可以根据需要调整每页显示的记录数、增加排序或筛选功能等。

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