Web缓存利器Redis的应用

Redis是目前使用非常广泛的开源的内存数据库，是一个高性能的keyvalue数据库，它支持多种数据结构，常用做缓存、消息代理和配置中心。本节将简单介绍Redis的使用，想深入了解的读者可以参考其官方文档继续学习。

Redis的应用场景

Redis在项目中的应用场景有以下几个：

1. 热点数据的缓存

由于Redis的访问速度快、支持的数据类型很丰富，所以很适合用来存储热点数据，其内置的expire可以对缓存的数据设置过期时间。在缓存的数据过期后再设置新的缓存数据。

2. 计数器

Redis的incrby命令是原子性地递增，因此可以运用于商城系统的高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成等场景。

3. 排行榜

可以使用Redis的SortedSet进行热点数据的排序。

4. 分布式锁

Redis的setnx命令的作用是，如果当前的缓存数据，不存在则设置缓存成功同时返回1，否则设置缓存失败并返回0。可以利用这个特性在Redis集群中检测锁的有效时间，如果超时，那么等待的进程将有机会获得锁，从而防止项目出现死锁。

5. 消息系统

Redis也可以作为消息系统，但在实际场景中用得不多。

Redis的安装和使用

本文以Window系统为例，简单介绍Redis的安装和使用。

（1）下载最新版Redis的Window版，然后解压文件。双击redisserver.exe会打开Redis服务，如图4.14所示，表示Redis已经启动成功。

（2）如果要使用Redis命令行工具，双击redis-cli.exe就会打开Redis的命令行界面，如图4.15所示。

　Redis的命令

Redis支持的数据类型有String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）和Set（不重复集合），常用的命令如表4.4至表4.9所示。

Redis全局命令如表4.4所示。

表4.4 Redis全局命令列表

针对String类型数据的操作命令整理如表4.5所示。

表4.5 String类型数据的操作命令

针对Hash类型数据的操作命令如表4.6所示。

表4.6 Hash类型数据的操作命令

针对List操作类型数据的操作命令如表4.7所示。

表4.7 List类型数据的操作命令

针对Set类型数据的操作命令如表4.8所示。

表4.8 Set类型数据的操作命令

说明：smembers、lrange和hgetall都属于比较“重”（消耗Redis性能）的命令，可以使用sscan来完成。

Redis的事务和数据库的事务含义相似，都是将多个操作合为一个整体，操作的结果要么成功，要么失败。Redis事务的命令如表4.9所示。

表4.9 Redis的事务命令

实战：在Spring Boot项目中集成Redis

前面介绍了Redis的基础知识，下面在项目中集成Redis。

（1）启动本地的Redis服务，在Spring Boot项目的pom.xml中添加Redis依赖，使用Spring-redis工具：

<!-- 添加Redis客户端 -->

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>

（2）添加Redis操作配置文件代码如下：

package com.example.thymeleafdemo.redis;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.Lettuce

ConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2Json

RedisSerializer;

import

org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration

public class RedisConfig {

@Bean

public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate

(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {

RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new

RedisTemplate<>();

redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

redisTemplate.setValueSerializer(new

GenericJackson2JsonRedisSerializer());

redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

return redisTemplate;

}

}

（3）在application.properties中添加Redis的配置文件代码如下：

#Redis 基础配置

# Redis数据库索引（默认为0）

spring.redis.database=0

# Redis服务器地址

spring.redis.host=127.0.0.1

# Redis服务器连接端口

spring.redis.port=6379

# Redis服务器连接密码（默认为空）

#spring.redis.password=

# 链接超时时间 单位为ms（毫秒）

spring.redis.timeout=3000

#Redis线程池设置

# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认为8

spring.redis.jedis.pool.max-active=8

# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认为-1

spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1

# 连接池中的最大空闲连接 默认为8

spring.redis.jedis.pool.max-idle=8# 连接池中的最小空闲连接 默认为0

spring.redis.jedis.pool.min-idle=0

（4）添加Redis操作的测试方法：

package com.example.thymeleafdemo;

import com.example.thymeleafdemo.event.Result;

import org.junit.jupiter.api.Assertions;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

// 指定启动类

@SpringBootTest(classes = {ThymeleafDemoApplication.class})

public class RedisTest {

@Autowired

private RedisTemplate<String, String> strRedisTemplate;

@Autowired

private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

@Test

public void testString() {

strRedisTemplate.opsForValue().set("name", "cc");

Assertions.assertEquals("cc",

strRedisTemplate.opsForValue().get("name"));

}

@Test

public void testSerializable() {

Result<Object> result = new Result<>();

result.setData("cc");

result.setMessage("success");

result.setCode(200);

redisTemplate.opsForValue().set("result", result);

Result result2 = (Result)redisTemplate.opsForValue().get("result");

Assertions.assertEquals(result2, result);

}

}

（5）运行测试用例，testString()方法用于测试String类型的缓存数据的获取值，testSerializable()方法肜于测试缓存对象的保存和再次获取，两个测试用例都通过，结果如图4.16所示。至此，Spring Boot集成Redis的工作已经完成。

Redis还有很多的使用场景，若把Redis展开讲解，写一本书都不为过。

Redis在项目中常用的功能还有布隆过滤器，布隆过滤器可以进行在线人数的统计。在开发过程中多总结、多看源码、多讨论，就能对Redis有更多的认识。