一、redis主从搭建

1、下载安装指定版本redis

$ cd /opt/web_app
$ mkdir esheng
$ cd esheng
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz  ##下载指定版本redis
$ tar -zxvf redis-3.0.7.tar.gz
$ ln -s redis-3.0.7 redis; ##建立软连接
$ cd ./redis/
$ make ##安装redis，安装完执行将在./redis/src目录下，新增redis-cli、redis-server、redis-sentinel等命令。
$ make install ##致使此版本命令添加到linux的环境变量，例如redis-cli 与 redis-server在任何目录均可执行。
注：环境变量只能配置一个版本的，其他redis版本不行，需要用本版本绝对路径执行相关命令。

2、配置启动主节点

1、修改redis.conf配置文件

$ vi redis/redis.conf
$ daemonize yes
$ port 7000
$ requirepass password ##当前服务密码
$ logfile "redis7000.log"
$ dbfilename dump-redis7000.rdb
$ dir ./ ##日志，以及持久化数据路径可不修改

2、启动主节点

$ redis-server redis.conf
##验证是否启动成功
$ redis-cli -p 7000 -a kcpt ping
PONG

3、配置启动从节点

1、修改redis.conf配置文件

$ vi redis/redis.conf
$ daemonize yes
$ port 7000
$ requirepass password ##当前服务密码
$ masterauth password ##主节点密码
$ slaveof 172.17.47.176 7000
$ logfile "redis7000.log"
$ dbfilename dump-redis7000.rdb
$ dir ./ ##日志，以及持久化数据路径可不修改

2、启动从节点

$ redis-server redis.conf
##验证是否启动成功
$ redis-cli -p 7000 -a kcpt ping
PONG

4、确认主从关系

1、主节点视角

$ redis-cli -p 7000 -a kcpt info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=172.17.47.177,port=7000,state=online,offset=255,lag=0
...

2、从节点视角

$ redis-cli -p 7000 -a kcpt info replication
# Replication
role:slave
master_host:172.17.47.176
master_port:7000
master_link_status:up
...

二、redis噩梦、阻塞

1、发现阻塞

内在阻塞原因：不合理使用API或数据结构，CPU饱和，持久化阻塞。

外在阻塞原因：CPU竞争，内存交换。网络问题

检测：通过java的logback或者log4j检测redis阻塞异常，如果redis集群，需要打印出redis的ip与端口。

2、内在原因

1、API使用不合理：尽量不使用时间复杂度O(n)的命令，例如：getall 、hgetall

发现慢查询：slowlog get n 获取最近n条慢查询命令，修复低时间复杂度命令，如getall改为hmget ，禁止keys、sort命令。大对象数据分解为小对象。

发现大对象：redis-cli --bigkeys 把历史扫描过的最大对象统计出来。

2、cpu饱和

top：查看cpu使用率，

redis-cli --stat：获取当前redis使用情况

info commandstats：分析命令执行耗时，查看不合理命令耗时

3、持久化阻塞

fork阻塞、AOF刷盘阻塞、HugePage写操作阻塞。

三、内存管理优化

1、内存消耗

1、内存使用统计：info memory

·

2、内存管理

redis主要通过控制内存上限与回收策略实现内存管理。

回收内存策略：删除到达过期时间的键对象，内存使用达到maxmemory上限时触发内存溢出控制策略。

控制内存溢出策略：默认策略，不删除任何数据，拒绝所有写入操作，并返回客户端错误信息，此时redis只响应读操作。

避免过频繁的内存回收策略

3、内存优化

redis存储的所有值对象在内部定义为redisObject结构体

缩减键值的长度：

key长度：user:userId 简化为 u:userId

value长度：把业务对象序列化为二进制数组放入redis，业务对象中去除无用字段。

共享对象池：value值为整数，同一个redisObject对应多个key引用

字符串优化：

编码优化：

控制键数量：根据建规模在客户端通过分组映射到一组hash对象中，hash的field作为记录原始key字符串。