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萌说新语——Matlab入门学习之扩展(1)

wptr33 2025-06-09 00:39 17 浏览


萌说新语——

Matlab入门学习之扩展(1)

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亲爱的您,这里是LearningYard学苑。

今天小编为大家带来的主题是VIKOR方法,欢迎您的用心访问,

本期推文阅读时常大约5分钟,

请您耐心阅读。

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Dear you, this is LearningYard Academy.

The topic that the editor brings to you today is the VIKOR method, and you are welcome to visit with your heart.

This tweet is usually about 5 minutes to read,

Please be patient and read.

之前我们提到Opricovic于1998年提出了VIKOR决策方法,它是一种折衷排序方法,通过最大化群效用和最小化个体遗憾值对有限决策方案进行折衷排序。

其用于以下情形:

(1)决策者无法准确表达其偏好;

(2)评价准则间存在冲突和不可公度(测度单位不同);

(3)处理冲突问题的决策者可接受妥协解方案。

We mentioned earlier that Opricovic proposed the VIKOR decision-making method in 1998, which is a compromise ranking method, which compromises and ranks limited decision-making schemes by maximizing group utility and minimizing individual regret values. It is used in the following situations:

(1) Decision makers cannot accurately express their preferences;

(2) There are conflicts and incommensurability between evaluation criteria (different measurement units);

(3) Decision makers dealing with conflict issues can accept compromise solutions.

// VIKOR方法资料拓展

VIKOR method data expansion


通俗来说,VIKOR方法是一种基于理想点解的多属性决策方法,它的基本思想是基于最佳化妥协解方法确定理想解和负理想解,再根据各个备选方案的评价值与理想方案的接近程度选择最优方案。

VIKOR方法求得的解依据两属性间互相让步的结果求得折中解。得到带有优先级的折中方案更接近于理想方案,它的特点就是能够得到最接近理想方案的妥协解,做到了最大化群体效益与最小化个体损失这一方法得到的方案更容易被决策者接受。


VIKOR方法的使用

Use of the VIKOR method


其实根据上次我们提到的VIKOR模型构建中我们就可以了解到,要想进行模型构建:

首先要将决策矩阵规范化处理,得到效益性指标和成本性指标。

其次要确定理想解与负理想解并计算到理想解和负理想解的距离,比值最后算出利益比率。

最后根据计算出的利益比率进行排序,值最小的方案为优化方案。

In fact, according to the VIKOR model construction we mentioned last time, we can understand that in order to build the model:

First, the decision matrix must be standardized to obtain the benefit index and cost index.

Secondly, it is necessary to determine the ideal solution and the negative ideal solution and calculate the distance to the ideal solution and the negative ideal solution, and finally calculate the benefit ratio.

Finally, it is sorted according to the calculated benefit ratio, and the scheme with the smallest value is the optimized scheme.


//MATLAB基础知识拓展

MATLAB basic knowledge expansion


Matlab基础语句主要包含三种:

1.条件语句

从之前的学习中我们可以学习到,在Matlab界面的脚本中,需要使用关键字if有条件地执行代码段。

在if语句里面嵌套使用else if或者else时,一般的格式如下:

if expression1

statements1

elseif expression2

statements2

else

statements3

end

假设现在需要比较八的五次方和二的七次方的大小,我们通过以下代码来实现:

a=8^5;

b=2^7;

if a>b

disp a>b

elseif a<b

disp a<b

else a=b

disp a=b

end

输出结果为 a>b。

2.循环语句

重点:若要重复执行某一段命令,可使用for语句。for循环是一种重复控制结构,有效地编写一个需要执行特定次数的循环。

for index = values

...

end

值(Value)具有以下格式。

现设置一个加法循环,随着a值的增加,b在不断的循环中其值也在增加。

b=1

for a=1:2:3

b=b+a;

end

display(b)

b的结果为7。

3.条件循环语句

while表示条件为true时重复执行一组语句,表达式的结果非空并且包含非零元素。现输入以下指令:

a=1;while(a<5) a=a+1;enddisplay(a)

结果为a=5。其中a一共循环了5次,当a=5时,判断为false,跳出循环




今天的分享就到这里了。

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