MySQL数据库之死锁与解决方案(mysql解决死锁的三种方法)
wptr33 2025-05-03 16:59 16 浏览
一、表的死锁
产生原因:
用户A访问表A(锁住了表A),然后又访问表B;另一个用户B访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A;这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B才能继续,同样用户B要等用户A释放表A才能继续,这就死锁就产生了。
用户A--》A表(表锁)--》B表(表锁)
用户B--》B表(表锁)--》A表(表锁)
解决方案:
这种死锁比较常见,是由于程序的BUG产生的,除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。仔细分析程序的逻辑,对于数据库的多表操作时,尽量按照相同的顺序进行处理,尽量避免同时锁定两个资源,如操作A和B两张表时,总是按先A后B的顺序处理, 必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。
二、行级锁死锁
产生原因1:
如果在事务中执行了一条没有索引条件的查询,引发全表扫描,把行级锁上升为全表记录锁定(等价于表级锁),多个这样的事务执行后,就很容易产生死锁和阻塞,最终应用系统会越来越慢,发生阻塞或死锁。
解决方案1:
SQL语句中不要使用太复杂的关联多表的查询;使用explain“执行计划"对SQL语句进行分析,对于有全表扫描和全表锁定的SQL语句,建立相应的索引进行优化。
产生原因2:
两个事务分别想拿到对方持有的锁,互相等待,于是产生死锁。
产生原因3:每个事务只有一个SQL,但是有些情况还是会发生死锁。
- 事务1,从name索引出发 , 读到的[hdc, 1], [hdc, 6]均满足条件, 不仅会加name索引上的记录X锁,而且会加聚簇索引上的记录X锁, 加锁顺序为先[1,hdc,100], 后[6,hdc,10]
- 事务2,从pubtime索引出发,[10,6],[100,1]均满足过滤条件,同样也会加聚簇索引上的记录X锁,加锁顺序为[6,hdc,10],后[1,hdc,100]。
- 但是加锁时发现跟事务1的加锁顺序正好相反,两个Session恰好都持有了第一把锁,请求加第二把锁,死锁就发生了。
解决方案: 如上面的原因2和原因3, 对索引加锁顺序的不一致很可能会导致死锁,所以如果可以,尽量以相同的顺序来访问索引记录和表。在程序以批量方式处理数据的时候,如果事先对数据排序,保证每个线程按固定的顺序来处理记录,也可以大大降低出现死锁的可能;
三、死锁案例演示
接下来我们通过一个案例,来演示一下对于发生死锁的分析过程 :
1. 数据准备
create table test_deadLock(
id int primary key,
name varchar(50),
age int
);
insert into test_deadLock values(1,'lisi',11),(2,'zhangsan',22),(3,'wangwu',33);
2. 数据库隔离级别查看
mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
3. 查看加锁信息
-- information_schema.innodb_trx: 当前出现的锁
select * from information_schema.innodb_locks;
-- information_schema.innodb_trx: 当前运行的所有事务
select * from information_schema.innodb_trx;
-- information_schema.innodb_lock_waits: 锁等待的对应关系
select * from information_schema.innodb_lock_waits;
4. 查看InnoDB状态 ( 包含最近的死锁日志信息 )
show engine innodb status;
四、案例分析
作为第一个示例,这里我们进行细致的分析,两个事物每执行一条SQL,可以查看下innodb锁状态及锁等待信息以及当前innodb事务列表信息,最后可以通过 show engine innodb status ;查看最近的死锁日志信息。
1、事务1, 执行begin开始事务执行一条SQL,查询 id=1 的数据
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test_deadLock where id = 1 for update;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | lisi | 11 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
分析加锁过程:
- 事务1进行首先申请IX锁 (意向排它锁,因为是for update);
- 然后申请X锁进行查询是否存在 id = 1 的记录;
- 存在该记录,因为id字段是唯一索引,所以添加的是 Record Lock;
2、查看
information_schema.innodb_trx表,发现存在事务1 的信息
select
trx_id '事务id',
trx_state '事务状态',
trx_started '事务开始时间',
trx_weight '事务权重',
trx_mysql_thread_id '事务线程ID',
trx_tables_locked '事务拥有多少个锁',
trx_lock_memory_bytes '事务锁住的内存大小',
trx_rows_locked '事务锁住的行数',
trx_rows_modified '事务更改的行数'
from information_schema.innodb_trx;
3、执行事务2的 delete语句, 删除成功,因为id=3的数据并没有被加锁
mysql> delete from test_deadLock where id = 3; -- 删除成功
查看事务信息,innodb_trx 已经有T1 T2两个事务信息。
select
trx_id '事务id',
trx_state '事务状态',
trx_started '事务开始时间',
trx_weight '事务权重',
trx_mysql_thread_id '事务线程ID',
trx_tables_locked '事务拥有多少个锁',
trx_lock_memory_bytes '事务锁住的内存大小',
trx_rows_locked '事务锁住的行数',
trx_rows_modified '事务更改的行数'
from information_schema.innodb_trx;
4、事务1对 id=3 的记录进行修改操作,发生阻塞。 因为id=3的数据的X锁已经被事务2拿到,其他事务的操作只能被阻塞。
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test_deadLock where id = 1 for update;
+----+------+------+
| id | name | age |
+----+------+------+
| 1 | lisi | 11 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> update test_deadLock set name = 'aaa' where id = 3;
-- 阻塞
5、查看当前锁信息
-- 查看当前锁信息
select
lock_id '锁ID',
lock_trx_id '拥有锁的事务ID',
lock_mode '锁模式',
lock_type '锁类型' ,
lock_table '被锁的索引',
lock_space '被锁的表空间号',
lock_page '被锁的页号',
lock_rec '被锁的记录号',
lock_data '被锁的数据'
from information_schema.innodb_locks;
lock_rec=4 表示是对唯一索引进行的加锁。 lock_mode= X 表示这里加的是X锁。
-- 查看锁等待的对应关系
select
requesting_trx_id '请求锁的事务ID',
requested_lock_id '请求锁的锁ID',
blocking_trx_id '当前拥有锁的事务ID',
blocking_lock_id '当前拥有锁的锁ID'
from information_schema.innodb_lock_waits;
6、事务2 执行删除操作,删除 id = 1的数据成功。
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delete from test_deadLock where id = 3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> delete from test_deadLock where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
7、但是事务1已经检测到了死锁的发生
mysql> update test_deadLock set name = 'aaa' where id = 3;
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
--事务1 commit,更新操作失败
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test_dead;
-- ERROR 1146 (42S02): Table 'test_lock.test_dead' doesn't exist
mysql> select * from test_deadLock;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | lisi | 11 |
| 2 | zhangsan | 22 |
+----+----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 事务2 commit ,删除操作成功
mysql> commit;
mysql> select * from test_deadLock;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | lisi | 11 |
| 2 | zhangsan | 22 |
+----+----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
8、查看死锁日志
- ACTIVE 309秒 sec : 表示事务活动时间;
- starting index read : 表示读取索引;
- tables in use 1: 表示有一张表被使用了;
- LOCK WAIT 3 lock struct(s): 表示该事务的锁链表的长度为3,每个链表节点代表该事务持有的一个锁结构,包括表锁,记录锁以及 autoinc 锁等;
- heap size 1136 : 为事务分配的锁堆内存大小;
- 3 row lock(s): 表示当前事务持有的行锁个数/gap锁的个数;
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2022-04-04 06:22:01 0x7fa66b39d700
*** (1) TRANSACTION: 事务1
TRANSACTION 16472, ACTIVE 309 sec starting index read
-- 事务编号 16472,活跃秒数 309,starting index read 表示事务状态为根据索引读取数据.
mysql tables in use 1, locked 1
-- 表示有一张表被使用了 ,locked 1 表示表上有一个表锁,对于DML语句为LOCK_IX
LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 3 row lock(s)
MySQL thread id 20, OS thread handle 140352739985152, query id 837 localhost
root updating
update test_deadLock set name = 'aaa' where id = 3
--当前正在等待锁的SQL语句.
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 248 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table
`test_lock`.`test_deadLock` trx id 16472 lock_mode X locks rec but not gap
waiting
Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 32
0: len 4; hex 80000003; asc ;;
1: len 6; hex 000000004059; asc @Y;;
2: len 7; hex 4100000193256b; asc A %k;;
3: len 6; hex 77616e677775; asc wangwu;;
4: len 4; hex 80000021; asc !;;
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 16473, ACTIVE 300 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 19, OS thread handle 140352740251392, query id 838 localhost
root updating
delete from test_deadLock where id = 1
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 248 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table
`test_lock`.`test_deadLock` trx id 16473 lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 32
0: len 4; hex 80000003; asc ;;
1: len 6; hex 000000004059; asc @Y;;
2: len 7; hex 4100000193256b; asc A %k;;
3: len 6; hex 77616e677775; asc wangwu;;
4: len 4; hex 80000021; asc !;;
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 248 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table
`test_lock`.`test_deadLock` trx id 16473 lock_mode X locks rec but not gap
waiting
Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 80000001; asc ;;
1: len 6; hex 00000000403d; asc @=;;
2: len 7; hex b0000001240110; asc $ ;;
3: len 4; hex 6c697369; asc lisi;;
4: len 4; hex 8000000b; asc ;;
五、死锁总结
- 对索引加锁顺序的不一致很可能会导致死锁, 所以如果可以, 尽量以相同的顺序来访问索引记录和表。 在程序以批量方式处理数据的时候, 如果事先对数据排序, 保证每个线程按固定的顺序来处理记录, 也可以大大降低出现死锁的可能。
- 间隙锁往往是程序中导致死锁的真凶, 由于默认情况下 MySQL 的隔离级别是 RR,所以如果能确定幻读和不可重复读对应用的影响不大, 可以考虑将隔离级别改成 RC, 可以避免 Gap 锁导致的死锁。
- 为表添加合理的索引, 如果不走索引将会为表的每一行记录加锁, 死锁的概率就会大大增大。
- 避免大事务, 尽量将大事务拆成多个小事务来处理。因为大事务占用资源多, 耗时长, 与其他事务冲突的概率也会变高。
- 避免在同一时间点运行多个对同一表进行读写的脚本, 特别注意加锁且操作数据量比较大的语句。
- 设置锁等待超时参数:innodb_lock_wait_timeout,在并发访问比较高的情况下,如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起,会占用大量计算机资源,造成严重性能问题,甚至拖跨数据库。我们通过设置合适的锁等待超时阈值,可以避免这种情况发生。
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