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技术分享 | Web自动化之Selenium安装

wptr33 2025-03-11 22:00 23 浏览

本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材

Web 应用程序的验收测试常常涉及一些手工任务,例如打开一个浏览器,并执行一个测试用例中所描述的操作。但是手工执行的任务容易出现人为的错误,也比较费时间。因此,将这些任务自动化,就可以消除人为因素。Selenium 可以帮助我们自动化完成验收测试,通过构建更严格的测试,从而使软件更为可靠也更易于维护。

Selenium 支持 Web 浏览器的自动化,它提供一套测试函数,用于支持 Web 自动化测试。函数非常灵活,能够完成界面元素定位、窗口跳转、结果比较等功能。支持多种浏览器、多种编程语言(Java、C#、Python、Ruby、PHP 等)、支持多种操作系统(Windows、Linux、IOS、Android 等)、开源免费。它主要由三个工具组成:WebDriver、IDE、Grid。

Selenium架构

在客户端(client)完成 Selenium 脚本编写,将脚本传送给 Selenium 服务器,Selenium 服务器使用浏览器驱动(driver)与浏览器(browser)进行交互。

Selenium核心组件

  • WebDriver 使用浏览器提供的 api 来控制浏览器,就像用户在操作浏览器,不具有侵入性。
  • IDE 是 Chrome 和 Firefox 扩展插件,可以录制用户在浏览器中的操作。
  • Grid 用于 Selenium 分布式,你可以在多个浏览器和操作系统运行测试用例。

环境准备

第一种方式

Python 自带的 pip 工具安装

  • Python 版本
pip install selenium
  • Java 版本

    org.seleniumhq.selenium
        selenium-server
    3.14.0

第二种方式

  • Python 版本

安装 Selenium 的前提是拥有 Python 开发环境(推荐使用 PyCharm):

Selenium 是 Python 的第三方库,可采用 PyCharm 自带方式安装。

菜单栏 File -> Settings 进入配置界面:

搜索 Selenium -> Install Package:

Selenium 支持多种浏览器,需要下载对应的浏览器版本的驱动,将浏览器驱动位置设置到环境变量。

各个浏览器驱动下载地址:
https://ceshiren.com/t/topic/3275

在 Python 文件中编写代码,如果程序能够调起相应浏览器,说明安装成功。

  • Java 版本

当使用 Maven 或 Gradle 等构建工具时,会自动加载依赖项。


    org.seleniumhq.selenium
    selenium-java
    4.0.0


    org.seleniumhq.selenium
    selenium-chrome-driver
    4.0.0

实战演示

Python 代码演示

#导入 Selenium 包
from selenium import webdriver

#创建一个 Chromdriver 的实例,Chrome()会从环境变量中寻找浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome() 
# 打开 IE 浏览器
# driver = webdriver.Ie()  
# 打开 Firefox 浏览器
# driver = webdriver.Firefox()

Java 代码演示

//导入 Selenium 包
import org.openqa.selenium.WebDriver;
import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;

public class AiceTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        //创建一个 Chromdriver 的实例
        WebDriver driver = new ChromeDriver();

    }
}

这段代码运行后会自动化的创建一个 Chrome 进程。

来霍格沃兹测试开发学社,学习更多软件测试与测试开发的进阶技术,知识点涵盖web自动化测试 app自动化测试、接口自动化测试、测试框架、性能测试、安全测试、持续集成/持续交付/DevOps,测试左移、测试右移、精准测试、测试平台开发、测试管理等内容,课程技术涵盖bash、pytest、junit、selenium、appium、postman、requests、httprunner、jmeter、jenkins、docker、k8s、elk、sonarqube、jacoco、jvm-sandbox等相关技术,全面提升测试开发工程师的技术实力。

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