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docker命令图文详解_docker命令菜鸟教程

wptr33 2025-02-20 18:14 19 浏览

以下文章来源于你呀不牛 ,作者steven

如有侵权,联系删除

1安装

https://docs.docker.com/engine/install/ 装ce(社区版)就可以

image-20220911233445627

2启动命令

启动docker

systemctl start docker

关闭docker

systemctl stop docker

重启docker

systemctl restart docker

docker设置随服务启动而自启动

systemctl enable docker

3查看状态

查看docker 运行状态

systemctl status docker

image-20220911234647543

查看版本

docker version

查看详细信息

docker info

image-20220911235032180

4镜像相关

查本地环境已安装的镜像

#-a 意思为显示全部, -q 意思为只显示ID
docker images -a

image-20220911235347464

查询dokcer仓库(docker hub)镜像

dokcer 官方仓库:https://hub.docker.com/search?q=&type=image

docker search mysql

image-20220911235756142

上传镜像到docker hub

#上传镜像:
docker push hello:V1

拉取仓库镜像到本地

不加tag(版本号) 即拉取docker仓库中最新版

#该镜像的最新版本latest 加:tag 则是拉取指定版本
docker pull hello-world

image-20220911235958313

删除镜像

#删除单个镜像
docker rmi hello-world(镜像名/镜像ID)
#强制(-f)删除多个 其镜像ID或镜像用用空格隔开即可 
docker rmi -f 镜像名/镜像ID 镜像名/镜像ID 镜像名/镜像ID
#删除全部镜像  -a 意思为显示全部, -q 意思为只显示ID
docker rmi -f $(docker images -aq)

image-20220912001709563

保存镜像为本地文件

#docker save -o 镜像保存位置与名字 镜像名/镜像ID 与docker load对应
docker save -o hello.tar hello-world

加载本地件,恢复为镜像

#docker load -i 本地文件  与docker save对应
docker load -i hello.tar

5容器相关

所谓容器就是镜像的运行版本,是一个隔绝的运行系统

运行容器

#docker run 镜像名[版本]/镜像ID
docker run hello-world

docker中 run 命令是十分复杂的 有什么持久运行 映射端口 设置容器别名 数据卷挂载等

这里只介绍几个常用的参数

  -d, --detach                         后台运行容器,并返回容器ID
  -e, --env list                       设置容器环境变量
  -i, --interactive                    以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用
  -m, --memory bytes                   容器内存上限
      --name string                    指定容器名称
  -p, --publish list                   指定端口映射 宿主机端口:容器端口
  -t, --tty                            为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用
  -v, --volume list                    给容器挂载数据卷
  -w, --workdir string                 指定工作目录

举例:

docker run -dit \
  -v $PWD/ql/config:/ql/config \
  -p 5600:5600 \
  --name qinglong \
  --hostname qinglong \
  --restart unless-stopped \
  whyour/qinglong:2.11.3

启动redis容器,在win环境查看暴露端口是否成功(记得放开云环境端口拦截)

docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis:6.0

测试链接redis情况:

image-20220912180340255

查看容器

#查看运行中容器
docker ps
#查看所有容器,包括已停止
docker ps -a

image-20220912173307854

停止容器

#docker stop 容器名/容器ID
docker stop redis
#或者
docker stop 8ddadf5d2ff3

删除容器

删除前需要先停止

#dokcer rm 容器名/容器ID
docker rm redis

导入导出容器

#docker export -o 保存路径和文件名 容器名/容器ID
docker export -o redis.tar redis
#docker import 文件 镜像名[:tag] docker import将container导入后会成为一个image,而不是恢复为一个container。
docker import redis.tar redis:dev

image-20220912182506665

这个命令和前面镜像的docker save类似,主要区别点如下:

  • docker export需要指定容器(container),不能像docker save那样指定镜像(image)或容器(container)都可以。
  • docker save保存的是镜像(image),docker export保存的是容器(container);
  • docker load用来载入镜像包,docker import用来载入容器包,但两者都会恢复为镜像;
  • docker load不能对载入的镜像重命名,而docker import可以为镜像指定新名称。
  • docker save的应用场景是,如果你的应用是使用docker-compose.yml编排的多个镜像组合,但你要部署的客户服务器并不能连外网。这时,你可以使用docker save将用到的镜像打个包,然后拷贝到客户服务器上使用docker load载入。
  • docker export的应用场景主要用来制作基础镜像,比如你从一个ubuntu镜像启动一个容器,然后安装一些软件和进行一些设置后,使用docker export保存为一个基础镜像。然后,把这个镜像分发给其他人使用,比如作为基础的开发环境。

image-20220912183308231

进入运行中容器

#docker exec -it 容器名/容器ID sh
#进入redis容器
docker exec -it redis sh

或者启动容器时,直接以交互模式运行

docker run -it --name redis-dev redis:dev sh

image-20220912182429373

或者使用docker attach 容器名/容器ID【不常用】

进入容器后退出:

#直接退出 --- 未添加 -d(后台运行) 时 执行此参数 容器会被关闭  
exit
# 优雅退出 --- 无论是否添加-d 参数 执行此命令容器都不会被关闭
Ctrl + p + q

重启容器

#docker restart 容器ID/容器名
dokcer restart redis

6运维相关

查看容器占用内存

#docker stats 容器名/容器ID
dokcer stats redis

image-20220912212822442

查看docker占用磁盘

docker system df

image-20220912213009763

查看容器运行日志

#docker logs 容器名/容器ID
docker logs redis

查看容器运行信息

#docker inspect 容器ID/名称
docker inspect redis

image-20220912214219598

复制文件到容器

#docker cp 容器ID/名称:文件路径  要拷贝到外部的路径 
docker cp 容器ID/名称: 容器内路径  容器外路径
#从外部 拷贝文件到容器内
docker cp 容器外路径 容器ID/名称: 容器内路径

image-20220912215613491

更换容器名

docker rename 容器ID/容器名 新容器名

更新容器参数

不想删容器,又想让这个容器设置开机自启动,那么我们修改其启动配置即可!

docker update --restart=always 容器Id/容器名

7小结

网上找到一张图很清晰:

参考:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/

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