百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

MYSQL分组、排序

wptr33 2025-02-15 01:24 18 浏览

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY,但没有做具体的介绍,这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中,GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组,类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用,但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下:

GROUP BY  <字段名>
  • 其中,"字段名"表示需要分组的字段名称,多个字段时用逗号隔开。

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合,查询全国共分成了几个大区,SQL语句如下↓

SELECT 
  大区 
FROM 
  province 
GROUP BY
  大区;


【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法,GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的,下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份,对应的聚合函数就是COUNT函数,SQL语句如下↓

SELECT 
  大区,
  COUNT(省份) AS 省份数量
FROM 
  province 
GROUP BY
  大区;


【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

GROUP_CONCAT([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])

下面继续使用省份表,把每个大区对应的省份放在一行展示,用分号分开,SQL语句如下↓

SELECT 
  大区,
  GROUP_CONCAT(省份 ORDER BY 省份 DESC Separator ";") AS 省份名称
FROM 
  province 
GROUP BY
  大区;


【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,SQL语句如下↓

SELECT 
  大区,
  GROUP_CONCAT(省份 ORDER BY 省份 DESC Separator ";") AS 省份名称
FROM 
  province 
GROUP BY
  大区 WITH ROLLUP;


【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中,可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下:

HAVING <查询条件>

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据,且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异:

  • 一般情况下,WHERE用于过滤数据行,而HAVING用于过滤分组。
  • WHERE查询条件中不可以使用聚合函数,而HAVING查询条件中可以使用聚合函数。
  • WHERE在数据分组前进行过滤,而HAVING在数据分组后进行过滤 。
  • WHERE针对数据库文件进行过滤,而HAVING针对查询结果进行过滤。也就是说,WHERE根据数据表中的字段直接进行过滤,而 HAVING是根据前面已经查询出的字段进行过滤。
  • WHERE查询条件中不可以使用字段别名,而HAVING查询条件中可以使用字段别名。


下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区,SQL语句如下↓

SELECT 
  大区,
  COUNT(省份) AS 省份数量
FROM 
  province 
GROUP BY
  大区
HAVING
  省份数量>=7


【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据,一半情况下也是需要进行排序的,通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序,对省份数量按从大到小进行排序,SQL语句如下↓

SELECT 
  大区,
  COUNT(省份) AS 省份数量
FROM 
  province 
GROUP BY
  大区
ORDER BY
  省份数量 DESC

End

~更多内容可关注微信同名公众号:Lin王发林

相关推荐

redis的八种使用场景

前言:redis是我们工作开发中,经常要打交道的,下面对redis的使用场景做总结介绍也是对redis举报的功能做梳理。缓存Redis最常见的用途是作为缓存,用于加速应用程序的响应速度。...

基于Redis的3种分布式ID生成策略

在分布式系统设计中,全局唯一ID是一个基础而关键的组件。随着业务规模扩大和系统架构向微服务演进,传统的单机自增ID已无法满足需求。高并发、高可用的分布式ID生成方案成为构建可靠分布式系统的必要条件。R...

基于OpenWrt系统路由器的模式切换与网页设计

摘要:目前商用WiFi路由器已应用到多个领域,商家通过给用户提供一个稳定免费WiFi热点达到吸引客户、提升服务的目标。传统路由器自带的Luci界面提供了工厂模式的Web界面,用户可通过该界面配置路...

这篇文章教你看明白 nginx-ingress 控制器

主机nginx一般nginx做主机反向代理(网关)有以下配置...

如何用redis实现注册中心

一句话总结使用Redis实现注册中心:服务注册...

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.10)

No1.看自己以前写的代码是种什么体验?No2.DooM-chip!国外网友SylvainLefebvre自制的无CPU、无操作码、无指令计数器...No3.我认为CS学位可以更好,如...

Apportable:拯救程序员,IOS一秒变安卓

摘要:还在为了跨平台使用cocos2d-x吗,拯救objc程序员的奇葩来了,ApportableSDK:FreeAndroidsupportforcocos2d-iPhone。App...

JAVA实现超买超卖方案汇总,那个最适合你,一篇文章彻底讲透

以下是几种Java实现超买超卖问题的核心解决方案及代码示例,针对高并发场景下的库存扣减问题:方案一:Redis原子操作+Lua脚本(推荐)//使用Redis+Lua保证原子性publicbo...

3月26日更新 快速施法自动施法可独立设置

2016年3月26日DOTA2有一个79.6MB的更新主要是针对自动施法和快速施法的调整本来内容不多不少朋友都有自动施法和快速施法的困扰英文更新日志一些视觉BUG修复就不翻译了主要翻译自动施...

Redis 是如何提供服务的

在刚刚接触Redis的时候,最想要知道的是一个’setnameJhon’命令到达Redis服务器的时候,它是如何返回’OK’的?里面命令处理的流程如何,具体细节怎么样?你一定有问过自己...

lua _G、_VERSION使用

到这里我们已经把lua基础库中的函数介绍完了,除了函数外基础库中还有两个常量,一个是_G,另一个是_VERSION。_G是基础库本身,指向自己,这个变量很有意思,可以无限引用自己,最后得到的还是自己,...

China&#39;s top diplomat to chair third China-Pacific Island countries foreign ministers&#39; meeting

BEIJING,May21(Xinhua)--ChineseForeignMinisterWangYi,alsoamemberofthePoliticalBureau...

移动工作交流工具Lua推出Insights数据分析产品

Lua是一个适用于各种职业人士的移动交流平台,它在今天推出了一项叫做Insights的全新功能。Insights是一个数据平台,客户可以在上面实时看到员工之间的交流情况,并分析这些情况对公司发展的影响...

Redis 7新武器:用Redis Stack实现向量搜索的极限压测

当传统关系型数据库还在为向量相似度搜索的性能挣扎时,Redis7的RedisStack...

Nginx/OpenResty详解,Nginx Lua编程,重定向与内部子请求

重定向与内部子请求Nginx的rewrite指令不仅可以在Nginx内部的server、location之间进行跳转,还可以进行外部链接的重定向。通过ngx_lua模块的Lua函数除了能实现Nginx...