方法1：使用窗口函数（MySQL 8.0及以上版本）

如果您的MySQL版本支持窗口函数（8.0+），按日期分组并计算累计总和：

SELECT 
    sale_date,
    daily_total,
    SUM(daily_total) OVER (ORDER BY sale_date) AS cumulative_sum
FROM (
    SELECT 
        DATE(sale_date) AS sale_date,
        SUM(amount) AS daily_total
    FROM 
        sales
    WHERE 
        sale_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'
    GROUP BY 
        DATE(sale_date)
) AS daily_sales
ORDER BY 
    sale_date;

说明：

内层查询按天汇总数据，外层使用窗口函数计算累计。

DATE(sale_date)确保按日期分组，忽略时间部分（如果存在）。

方法2：生成连续日期并处理缺失数据（MySQL 8.0+）

若需补全缺失日期（如无销售记录的天数显示0）：

WITH RECURSIVE dates (date) AS (
    SELECT '2023-01-01'
    UNION ALL
    SELECT date + INTERVAL 1 DAY FROM dates WHERE date < '2023-01-31'
)
SELECT 
    d.date,
    COALESCE(SUM(s.amount), 0) AS daily_total,
    SUM(COALESCE(SUM(s.amount), 0)) OVER (ORDER BY d.date) AS cumulative_sum
FROM 
    dates d
LEFT JOIN 
    sales s ON d.date = DATE(s.sale_date)
GROUP BY 
    d.date
ORDER BY 
    d.date;

说明：

使用递归CTE生成连续日期。左连接确保所有日期都被包含，缺失数据用0填充

方法3：使用用户变量（MySQL 5.7及以下版本）

对于不支持窗口函数的旧版本，通过变量模拟累计：

SELECT 
    sale_date,
    daily_total,
    (@cumulative := @cumulative + daily_total) AS cumulative_sum
FROM (
    SELECT 
        DATE(sale_date) AS sale_date,
        SUM(amount) AS daily_total
    FROM 
        sales
    WHERE 
        sale_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'
    GROUP BY 
        DATE(sale_date)
    ORDER BY 
        sale_date
) AS daily_sales
CROSS JOIN (SELECT @cumulative := 0) AS vars;

注意：

• 变量@cumulative需在子查询外初始化。
• 确保子查询结果已正确排序，避免累计计算错误。

参数说明

• sale_date: 表中的日期字段。
• amount: 需累加的数值字段。
• 时间范围: 替换BETWEEN '开始时间' AND '结束时间'调整统计周期。