1. 使用 GROUP_CONCAT 函数进行分组数据拼接

在日常工作中，我们经常需要使用 GROUP BY 对数据进行分组统计。例如，统计用户表中不同名称的用户数量：

SELECT name FROM `user` GROUP BY name;

但是，如果我们想把具有相同 name 的用户的 code 拼接成一个字符串，并显示在同一列中，可以使用 GROUP_CONCAT 函数：

SELECT name, GROUP_CONCAT(code) FROM `user` GROUP BY name;

执行结果：

通过 GROUP_CONCAT 函数，所有 name 相同的记录将被合并为一行，它们的 code 字段值会以逗号分隔的形式展示出来。

2. 使用 CHAR_LENGTH 函数获取并排序字符长度

当我们需要基于字段内容的长度对查询结果进行排序时，MySQL 提供了 CHAR_LENGTH 函数来计算字符的数量。例如，按照品牌名称的长度升序排列，并限制输出前五个结果：

SELECT * FROM brand WHERE name LIKE '%苏三%' ORDER BY CHAR_LENGTH(name) ASC LIMIT 5;

执行效果：

name 字段中包含关键字“苏三”的记录，按字符长度从小到大排序后返回最多五条记录。

3. 使用 LOCATE 函数定位子串位置

如果要确定某个关键词（如“苏三”）在一个字符串中的具体位置，可以使用 LOCATE 函数：

SELECT * FROM brand WHERE name LIKE '%苏三%' ORDER BY CHAR_LENGTH(name) ASC, LOCATE('苏三', name) ASC LIMIT 5, 5;

执行结果：

首先根据字符长度排序，当长度相同时，则根据“苏三”出现的位置从左至右排序。

此外，还有类似的 INSTR 和 POSITION 函数，它们的功能与 LOCATE 类似，用于查找子串的位置。

4. 使用 REPLACE 函数替换字符串内容

当需要替换字符串中的部分内容时，比如将所有的“A”替换为“B”，可以使用 REPLACE 函数：

UPDATE brand SET name = REPLACE(name, 'A', 'B') WHERE id = 1;

该函数也可以用来移除多余的空格或其他特定模式：

UPDATE brand SET name = REPLACE(name, ' ', '') WHERE name LIKE ' %' OR name LIKE '% ';

对于 JSON 数据格式的内容替换同样适用，这使得它成为一个非常强大的工具。

5. 使用 NOW() 函数获取当前时间

为了快速获取系统当前的时间戳，MySQL 提供了 NOW() 函数，它可以返回包含年月日及时分秒的信息：

SELECT NOW() FROM brand LIMIT 1;

若需精确到毫秒级别，可以使用 NOW(3)：

SELECT NOW(3) FROM brand LIMIT 1;

6. 使用 INSERT INTO ... SELECT 插入大量数据

传统插入少量已知数据的方式是使用 VALUES 子句，但对于批量插入来自其他表的数据，推荐使用 INSERT INTO ... SELECT 语法：

INSERT INTO `brand` (`id`, `code`, `name`, `edit_date`) SELECT NULL, code, name, NOW(3) FROM `order` WHERE code IN ('004', '005');

这种方式能够高效地将源表的部分数据插入目标表中。

7. 使用 INSERT IGNORE 处理重复键冲突

为了避免因唯一键冲突而导致的插入失败，可以采用 INSERT IGNORE 语法。它会在遇到重复键时忽略错误并继续执行：

INSERT IGNORE INTO `brand` (`id`, `code`, `name`, `edit_date`) VALUES (123, '108', '苏三', NOW(3));

此方法确保即使存在重复项也不会抛出异常，而是简单地跳过这些记录。

8. 使用 SELECT ... FOR UPDATE 加悲观锁

在处理并发更新场景下（如用户积分扣减），可以通过 SELECT ... FOR UPDATE 来锁定行级资源，防止其他事务修改同一行数据直到当前事务提交：

BEGIN;SELECT * FROM `user` WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 执行业务逻辑...

UPDATE `user` SET score = score - 1 WHERE id = 1;COMMIT;

重要的是确保锁定条件涉及主键或唯一索引，否则可能导致更广泛的锁定，如表锁。

9. 使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 处理插入更新

当需要在插入新记录的同时处理可能存在的重复键问题时，ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法允许我们在检测到重复键时自动执行更新操作：

INSERT INTO `brand` (`id`, `code`, `name`, `edit_date`)VALUES (123, '108', '苏三', NOW(3))ON DUPLICATE KEY UPDATE name = '苏三', edit_date = NOW(3);

这种做法不仅避免了重复数据的问题，还能同步更新现有记录。

10. 使用 SHOW CREATE TABLE 查看表结构详情

想要全面了解某张表的创建语句及其所有属性（包括字段定义、索引信息等），可以直接使用 SHOW CREATE TABLE：

SHOW CREATE TABLE `order`;

执行结果：

输出完整的建表语句，其中包括表名、字段名、字段类型、长度、字符集、主键、索引及使用的存储引擎等详细信息，一目了然。