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Docker进阶知识(深入浅出理解Docker)

wptr33 2024-11-12 14:21 19 浏览

docker基础知识

1. 容器数据卷

1.1 什么是容器数据卷

docker的理念是把应用和环境打包成镜像，方便我们去运行容器。这样引出了一个问题，如果容器没有打包成新的镜像，容器删除了，则容器的数据就会丢失。所以需要同步容器内的数据到其他地方，对应的解决方案就是容器卷技术，通过容器卷技术可以保证容器内的数据同步至本地，让容器间共享数据。

1.2 容器数据卷的作用

容器卷可以保证容器数据的持久化和同步操作，容器间也可以进行数据共享。
容器卷特点：

  • 数据卷可在容器之间共享或重用数据。
  • 数据卷中的数据更改实时生效。
  • 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中。
  • 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。

1.3 容器数据卷常用命令


# 宿主机和容器之间映射添加容器卷 -v 可以挂载多个
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
# 上面的命令是默认的可读可写,容器内可以读可以写
# 容器内可读可写
# docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:rw 镜像名
# 容器内只读,宿主机写的内容会同步到容器内
# docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

# 查看数据卷是否挂载成功  Mounts下
docker inspect 容器id

# 具名挂载、匿名挂载、指定路径挂载
-v 容器内目录                        # 匿名挂载
-v 卷名:容器内目录                   # 具名挂载
-v 宿主机绝对路径目录:容器内目录      # 指定路径挂载

# 卷的继承和共享
# 1,容器1完成和宿主机的映射 
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
# 2,容器2继承容器1的卷规则
docker run -it --volumes -from 父类 --name=名称 镜像名

复制代码

1.4 容器数据卷简单案例

  • mysql数据持久化
# 下载mysql镜像
docker pull mysql:5.7

# 启动容器
# -d mysql:tag
# -d 后台运行
# -p 端口映射
# -v 卷挂载
# -e 环境配置
# --name 容器命名

docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

#navicat测试连接成功
复制代码

navicat新建test库，查看同步情况

删除容器，查看本地数据

2. dockerFile

2.1 什么是dockerFile

dockerfile是用来构建docker镜像的构建文件（命令参数脚本），其中包含了许多条指令，每条指令构件一层镜像，最后汇总bulid用户自定义镜像。
自定义镜像结构图如下：

2.2 dockerFile的作用

Dockerfile的作用即是自定义镜像，用户发布和运行最终的产品。

  • DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码。
  • DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品。
  • Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器。

2.3 dockerFile常用指令

官方文档

2.4 dockerFile实战

安装制作tomcat镜像

  • tomcat下载地址
  • java下载地址

2.5.1 上传镜像文件

2.5.2 编写dockerFile

dockerfile-tomcat文件如下：

FROM centos:7
MAINTAINER liumiao<XX@qq.com>

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u321-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.62.tar.gz /usr/local/

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
ENV MYPATH /usr/local

WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_321
ENV CLASS_PATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.65
ENV CATALINA_BASE /usr/local/apache-tomcat-9.0.65
ENV PATH $PATH:$JAVAHOME/BIN:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.65/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.65/bin/logs/catalina.out
复制代码

2.5.3 制作、运行镜像文件

# 制作自定义容镜像
docker build -f dockerfile-tomcat -t tomcat_lm:1.0 .
# 运行自定义镜像
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat_lm -v /home/tomcat_lm/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.65/webapps/test -v /home/tomcat_lm/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.65/logs tomcat_lm:1.0
复制代码

访问ip:3355，显示当前页面。

2.5.4 测试容器数据同步

在本地/home/tomcat_lm/test路径下，新增web.xml和index.jsp

  1. web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
    http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
    version="2.5">
</web-app>
复制代码

2.index.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8" %>
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
    <title>hello,world</title>
</head>
<body>
    Hello World<br/>
    <%
        System.out.println("----test weblogs-------");
    %>
</body>
</html>

复制代码

3.查看容器内是否同步文件，访问ip:3355/test/index.jsp，页面正常显示。


2.5 发布自定义镜像

2.5.1 DockerHub镜像发布

  • 注册dockerhub账号
  • 登陆docker账号、发布镜像至远程仓库
docker login -u 用户名 #回车
Password: #输入密码

#镜像名：需要以dockerHub账号的用户名开头, 命名为 userName/imageName
docker push 镜像名:TAG
复制代码

2.5.2 阿里云镜像发布

这里建议参考阿里文档，很详细。

3. docker网络

3.1 什么是docker网络

docker网络是指在docker容器内创造的独立与宿主机的网络的网络环境，实现docker容器内的网络通信。

3.2 docker网络模式

  • Host： 容器不会虚拟出自己的网卡，配置主机的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。
  • Container： 容器内的网络共享。
  • None：该模式关闭了容器的网络功能。
  • Bridge： 桥接模式（默认模式），此模式会为docker容器分配设置IP，并将容器连接到一个docker0的虚拟网桥，通过docker0网桥以及iptable net表配置与宿主机通信。
  • 自定义网络

3.3 docker网络实战

部署Redis集群

# 创建一个 redis集群使用的网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16 

# 通过shell 脚本创建6个redis配置 
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0 
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
donesh

# 启动6个redis镜像容器

docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \ -v /mydata/redis/node-1/data:/data \ -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \ -v /mydata/redis/node-2/data:/data \ -v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \ -v /mydata/redis/node-3/data:/data \ -v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \ -v /mydata/redis/node-4/data:/data \ -v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \ -v /mydata/redis/node-5/data:/data \ -v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \ -v /mydata/redis/node-6/data:/data \ -v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf

# 进入redis-1容器
docker exec -it redis-1 /bin/sh

# 容器内创建集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1

# 登陆redis
redis-cli -c

#查询集群状态
cluster info
cluster nodes

#主节点设置值，关闭主节点容器，查看是否可以查询到指定值
set name lm
docker stop redis-2
get name

复制代码

4. springboot微服务打包docker镜像

  • 新建一个springboot项目，编写一个controller，并用maven打包
@RestController 
public class HelloController {
    @RequestMapping("/hello")
    public String hello(){
        return "hello";
    } 
}
复制代码
  • 编写dockerFile,生成自定义镜像文件
FROM java:8 
COPY *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080 
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

# 将生成的boot生成的jar和dockerFile文件放在同一目录层级下
docker build -t 镜像名:[tag]
复制代码
  • 运行镜像、访问测试
docker run -d -P --name docker-test 镜像名:[tag]
curl localhost:端口/hello

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