在阿里云k8s服务中玩转最新版原生dashboard
wptr33 2024-11-12 14:21 31 浏览
摘要: 部署最新的kubernetes dashboard
缘由
阿里云的k8s服务,已经在阿里云的控制台提供了托管式的原生kubernetes控制台,无需客户自己占用机器来启动该控制台应用,但是这里有些“局限”:
- 每次都要登录到阿里云的控制台
- 如果期望使用最新的k8s控制台,而阿里云提供的k8s控制台又可能不是最新的版本
这个时候可以怎么办呢?自行部署k8s的原生控制台,通过kubectl proxy的方式去访问
部署最新k8s控制台
前置条件
- 在阿里云部署了一套k8s集群
- 在本地配置好了k8s config文件,并能访问集群
- 安装好docker
部署步骤
- 获取镜像:因为官方提供的镜像是在gcr上,受限国内网络情况,直接获取官方对应的yaml做部署是不行。所以必须先获取一个镜像并推送到国内的镜像仓库中,可以放到阿里云你自己的镜像中。(阿里云的镜像仓库是免费的哦,同时支持vpc模式访问,流量都免费)
具体做法如下:
- 找一台国外的机器,先从grc获取最新image到本地
- 给镜像打tag
- push到阿里云的镜像仓库(目前dashboard最新版本为1.10.0)
#docker login --username=<your name> registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com #docker pull k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.0 #docker tag k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.0 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/<namespace>/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.0 #docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/<namespace>/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.0
- 使用官网yaml部署dashboard
$kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
- 修改对应的镜像为自己镜像
$kubectl edit deployment/kubernetes-dashboard -n kube-system
这样就部署成功了
如果没有办法从国外获取到镜像,可以查询下阿里云的公共镜像仓库是否已经有对应的镜像
地址在:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64
可以参考我之前的文章<<通过OAuth方式与docker hub v2 API交互>>来获取该镜像的tag列表,很幸运,该列表很新:
原因是阿里云容器团队会定期同步gcr中的google_containers下的image,这个同步工具也已经开源了: https://github.com/AliyunContainerService/sync-repo (求star)
- 访问dashboard
- 启动proxy
$kubectl proxy
- 然后浏览器访问:
- http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
- 登录
使用以下方式获得一个admin token来登录(支持多集群下config,官网的方式只支持一个集群的config,通过kubctx切换集群)
$kubectx <cluster name> $kubectl describe secret -n kube-system $(kubectl get secrets --all-namespaces| grep admin-token | awk '{print $2}') | grep -E '^token' | cut -f2 -d':' | tr -d ' '
这样你就可以玩最新的k8s的原生dashboard了
参考文档
- <<通过OAuth方式与docker hub v2 API交互>> https://yq.aliyun.com/articles/635236?spm=a2c4e.11155435.0.0.55be3312bxSM1
- k8s dashboard github: https://github.com/kubernetes/dashboard
- dashboard官网介绍:https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/
作者:了哥-duff
相关推荐
- 高性能并发队列Disruptor使用详解
-
基本概念Disruptor是一个高性能的异步处理框架,是一个轻量的Java消息服务JMS,能够在无锁的情况下实现队列的并发操作Disruptor使用环形数组实现了类似队列的功能,并且是一个有界队列....
- Disruptor一个高性能队列_java高性能队列
-
Disruptor一个高性能队列前言说到队列比较熟悉的可能是ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue这两个有界队列,大多应用在线程池中使用能保证线程安全,但其安全性...
- 谈谈防御性编程_防御性策略
-
防御性编程对于程序员来说是一种良好的代码习惯,是为了保护自己的程序在不可未知的异常下,避免带来更大的破坏性崩溃,使得程序在错误发生时,依然能够云淡风轻的处理,但很多程序员入行很多年,写出的代码依然都是...
- 有人敲门,开水开了,电话响了,孩子哭了,你先顾谁?
-
前言哎呀,这种情况你肯定遇到过吧!正在家里忙活着,突然——咚咚咚有人敲门,咕噜咕噜开水开了,铃铃铃电话响了,哇哇哇孩子又哭了...我去,四件事一起来,人都懵了!你说先搞哪个?其实这跟我们写Java多线...
- 面试官:线程池如何按照core、max、queue的执行顺序去执行?
-
前言这是一个真实的面试题。前几天一个朋友在群里分享了他刚刚面试候选者时问的问题:"线程池如何按照core、max、queue的执行循序去执行?"。我们都知道线程池中代码执行顺序是:co...
- 深入剖析 Java 中线程池的多种实现方式
-
在当今高度并发的互联网软件开发领域,高效地管理和利用线程资源是提升程序性能的关键。Java作为一种广泛应用于后端开发的编程语言,为我们提供了丰富的线程池实现方式。今天,就让我们深入探讨Java中...
- 并发编程之《彻底搞懂Java线程》_java多线程并发解决方案详解
-
目录引言一、核心概念:线程是什么?...
- Redis怎么实现延时消息_redis实现延时任务
-
一句话总结Redis可通过有序集合(ZSET)实现延时消息:将消息作为value,到期时间戳作为score存入ZSET。消费者轮询用ZRANGEBYSCORE获取到期消息,配合Lua脚本保证原子性获取...
- CompletableFuture真的用对了吗?盘点它最容易被误用的5个场景
-
在Java并发编程中,CompletableFuture是处理异步任务的利器,但不少开发者在使用时踩过这些坑——线上服务突然雪崩、异常悄无声息消失、接口响应时间翻倍……本文结合真实案例,拆解5个最容易...
- 接口性能优化技巧,有点硬_接口性能瓶颈
-
背景我负责的系统到2021年初完成了功能上的建设,开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入,收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。刚刚收到吐槽的时候,我们的心情是这样的:...
- 禁止使用这5个Java类,每一个背后都有一段"血泪史"
-
某电商平台的支付系统突然报警:大量订单状态异常。排查日志发现,同一笔订单被重复支付了三次。事后复盘显示,罪魁祸首竟是一行看似无害的SimpleDateFormat代码。在Java开发中,这类因使用不安...
- 无锁队列Disruptor原理解析_无锁队列实现原理
-
队列比较队列...
- Java并发队列与容器_java 并发队列
-
【前言:无论是大数据从业人员还是Java从业人员,掌握Java高并发和多线程是必备技能之一。本文主要阐述Java并发包下的阻塞队列和并发容器,其实研读过大数据相关技术如Spark、Storm等源码的,...
- 线程池工具及拒绝策略的使用_线程池处理策略
-
线程池的拒绝策略若线程池中的核心线程数被用完且阻塞队列已排满,则此时线程池的资源已耗尽,线程池将没有足够的线程资源执行新的任务。为了保证操作系统的安全,线程池将通过拒绝策略处理新添加的线程任务。...
- 【面试题精讲】ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 区别?
-
有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准...
- 一周热门
-
-
C# 13 和 .NET 9 全知道 :13 使用 ASP.NET Core 构建网站 (1)
-
程序员的开源月刊《HelloGitHub》第 71 期
-
详细介绍一下Redis的Watch机制,可以利用Watch机制来做什么?
-
假如有100W个用户抢一张票,除了负载均衡办法,怎么支持高并发?
-
如何将AI助手接入微信(打开ai手机助手)
-
Java面试必考问题:什么是乐观锁与悲观锁
-
SparkSQL——DataFrame的创建与使用
-
redission YYDS spring boot redission 使用
-
一文带你了解Redis与Memcached? redis与memcached的区别
-
如何利用Redis进行事务处理呢? 如何利用redis进行事务处理呢英文
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- git pull (33)
- git fetch (35)
- mysql insert (35)
- mysql distinct (37)
- concat_ws (36)
- java continue (36)
- jenkins官网 (37)
- mysql 子查询 (37)
- python元组 (33)
- mybatis 分页 (35)
- vba split (37)
- redis watch (34)
- python list sort (37)
- nvarchar2 (34)
- mysql not null (36)
- hmset (35)
- python telnet (35)
- python readlines() 方法 (36)
- munmap (35)
- docker network create (35)
- redis 集合 (37)
- python sftp (37)
- setpriority (34)
- c语言 switch (34)
- git commit (34)