Redis（Remote Dictionary Server，远程字典服务器）是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Spring Boot中集成和使用Redis主要涉及以下几个步骤：
添加依赖
在项目的pom.xml文件中添加Redis的依赖。Spring Boot提供了对Redis的集成支持，主要通过
spring-boot-starter-data-redis来实现：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
如果你需要特定版本的Jedis或者Lettuce，你可以显式地添加它们作为依赖。
这个依赖会自动引入lettuce-core作为Redis的客户端，如果想使用Jedis作为客户端，可以排除lettuce-core并添加Jedis依赖。Lettuce是一个异步的、非阻塞式的客户端，它适用于高并发、高吞吐量的应用。Lettuce在现代Java框架中有更好的集成支持，一般情况下，我们建议使用Lettuce客户端。
配置Redis链接
在application.properties或application.yml文件中配置Redis的连接信息
application.properties
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=your_password
spring.redis.timeout=1000 application.yml
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: your_password
timeout: 1000Redis配置项详解：
host：redis连接的host
port：redis连接的端口号
password：如果没有密码，可以省略这个配置，不过出于安全考虑，强烈建议生产环境中为Redis设置密码，以防止未经授权的访问。
timeout：Redis客户端与Redis服务器建立连接的超时时间，如果设置为1000，则在1秒内如果客户端无法连接到Redis服务器，会抛出连接超时异常。
database：Redis默认提供16个独立的数据库（从0到15），这些数据库逻辑上是分离的，它们可以存储不同的数据集，共享一个Redis实例。默认情况下，Redis客户端连接的是0号数据库，如果您想连接1号数据库的话，可以通过spring.redis.database=1来设置。因为所有数据库都在一个Redis实例上运行，实际上它们并没有被物理隔离，而且切换数据库会带来额外的开销，所以官方建议尽量避免使用多个数据库，并推荐通过键命名空间的方式来组织数据。在大多数情况下，最佳实践是使用单个数据库（即数据库0）并通过合适的键前缀来区分不同类型的数据，所以实例中我们并没有设置database，即使用了默认的0号数据库。
使用Redis
Spring Boot通过StringRedisTemplate和RedisTemplate提供了对Redis的操作支持。StringRedisTemplate用于操作字符串类型的键值对，而RedisTemplate可以用于操作各种类型的数据结构，如列表、集合、哈希等。
下面我们通过一个简单的示例来展示一下如何在Spring Boot中使用StringRedisTemplate：
@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@GetMapping("get")
public String get(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
}
@PostMapping("set")
public String set(@RequestBody RedisVo redisVo) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(redisVo.getKey(), redisVo.getValue());
return "success";
}
}
@Data
public class RedisVo {
private String key;
private String value;
}通过以上步骤，我们就可以在Spring Boot项目中使用Redis来存储和操作数据了，以上的示例比较简单，下篇文章我们详细的介绍下StringRedisTemplate。
注：
1. 数据库和消息中间件都有其他更适合的软件（数据库比如MySQL，消息中间件比如Kafka），大部分情况下，我们把Redis用作缓存，用来提高服务的访问速度。
2. Redis用作缓存是，一般的做法是先判断缓存是否存在，如果存在则从缓存中读取数据，如果不存在，则从数据库中读取数据，然后把数据放入缓存中再返回，缓存中的数据供下次访问时快速读取。
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