前言

这篇是看 Docker 官方安装文档 的总结，我不是 Docker 专家，也不是运维，但身边的工作环境都在说 docker，所以知晓一种技术怎么使用，解决什么问题是非常有必要的，技术类的东西只有实践了才有概念。

如果你也刚接触 docker，但看不怎么想官方文档的说明，想了解下 docker 到底怎么回事，说不定这篇可以帮助你。

类 Unix 环境的准备

我是 windows 平台，虽然 docker 也有 windows 版本，但需要准备 WSL 2，安装也比较麻烦 ，并且对于系统也有要求（版本要高于 19041，我是家庭版不合适）。

为了让这次的 docker 学习更贴近真实的生产环境，装个虚拟机是非常有必要的，当然也可以阿里云申请个 ecs（按时计费，也就几块，学完就回收）

搜索引擎直接搜：wmware download，进入 wmware 官网下载免费版的虚拟机 vSphere Hypervisor，当然我选择了 VMware Workstation Pro，它有一个月的试用时间。

因为是 windows 平台，点击 exe 文件后，直接安装，启动后首页如下：

由于这只是个虚拟机，对应的系统镜像需要自己下载，而 Linux 是个开源的操作系统，我这里选择了 CentOS（对应下载了 x86_64 的 ios），在 CentOS 下载页面里有一堆镜像地址，你可以随便选择一个：

然后回到 vmware 新建个虚拟机，选择前面下载好的 ios 镜像：

之后没特别的，一直下一步即可，中间稍稍关注下用户名和密码配置：

安装 docker 环境

1.切换用户到 root

之后的操作将建立在系统权限下，所以实现将用户切换至 root，避免导致一些“不顺利”的情况发生。

2.设置 docker 仓库地址

3.安装 docker

4.将 docker 添加到系统服务中

开始第一个镜像

1.下载一个 Node.js 项目

github.com/docker/getting-started/tree/master/app

你不需要懂得它能干嘛，就是起个服务，完成一些简单的功能让我们了解 docker 容器。

2.在根目录新建一个 Dockerfile

# syntax=docker/dockerfile:1
FROM node:12-alpine\
# 切换 apk 镜像
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories
RUN apk add --no-cache python g++ make
WORKDIR /app
COPY . .
RUN yarn install --production
CMD ["node", "src/index.js"]

它有什么作用呢？

• 从 alpine 中拉取 node12 的镜像
• 通过 apk 安装此项目需要的软件库
• 指定 docker 容器目录为 app，并将本地内容复制到此目录
• 安装 node 项目依赖，并启动项目

3.构建镜像

在 docker 中构建一个镜像，并命名为：getting-started

docker build -t getting-started .

4.运行镜像

启动 getting-started 镜像，对外暴露 3000 端口，并映射为此 node 服务 3000 端口

docker run -dp 3000:3000 getting-started

最后能看到这个 node 服务运行后的效果：

5.镜像的操作

查看所运行的镜像进程状态

docker ps

从上表中找到需要操作的镜像 ID，停止镜像

docker stop <the-container-id>

移除镜像

docker rm <the-container-id>

在 dockerhub 创建自己的镜像

上面这些操作都是在本地环境，而镜像只有被“大家”都在使用才能体现出更高的价值，所以需要把镜像推到大家能下载到的平台才行。

docker 就提供了 hub 平台，我们可以把镜像扔到上面，下面就简单的操作下：

1.首先你要在 dockerhub 注册一个账号，并登录上去

docker login -u eminoda

2.然后再将构建好的镜像推送上去

docker tag getting-started eminoda/getting-started

3.如果本地没有这个镜像，就会加载远程镜像，并启动

docker run -dp 3000:3000 eminoda/getting-started

最后

到此，我们大致了解了docker环境的安装，以及简单镜像的使用。在产线环境其实也和这相似，以此为基础，我们可以更深入去了解docker容器相关的知识点。