Redis是一种开源的使用ANSI C编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(string)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)、有序集合(sorted sets)等类型。随着Redis版本的更新，Redis支持的数据类型不断丰富，下面将详细介绍最新的Redis支持的数据类型及其内部原理。

String类型

String是Redis中最基本的数据类型，一个key对应一个value。这个value是字符串，它是二进制安全的，这意味着它支持序列化，可以包含任何数据，例如jpg图片或者序列化的对象等。在Redis中，一个字符串value最多可以是512MB。

List类型

Redis的List是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。由于List的插入是有顺序的，因此它可以在一个key中存储多个数据，并且这些数据是按照存入数据时指定规则的顺序来存储的。因此，List类型常被用于需要体现一定顺序性的场景，例如朋友圈的点赞显示顺序或者知乎的粉丝显示顺序。此外，List还可以作为消息队列使用。List的底层是一个双端链表，因此它可以快速地在两端插入元素，并且支持插入2^32 - 1个元素，即超过40亿个元素。

Hash类型

Redis的Hash是一个String类型的field和value的映射表，特别适合用于存储对象。在Redis中，每个Hash可以存储2^32 - 1个键值对，即超过40亿个键值对。Hash类型在底层使用了ZipList和HashTable两种数据结构来实现。当Hash包含的字段和值较少时，Redis会选择使用ZipList作为内部实现，以节省内存空间；当Hash包含的字段和值较多时，Redis则会选择使用HashTable。

Set类型

Redis的Set是String类型的无序集合，集合成员唯一。Set集合是通过哈希表实现的，因此它的添加、删除、查找的复杂度都是O(1)。在Redis中，Set集合中的最大成员数为2^32 - 1个，即超过40亿个。此外，当Set类型只包含整数类型的数据，并且元素数量较少（小于512个）时，Redis会使用intset作为Set类型的内部编码，这是一种紧凑的、压缩的整数集合结构，可以节省内存空间。而当Set类型包含字符串类型或者元素数量较多时，Redis则会使用hashtable作为Set类型的内部编码。

ZSet类型

Redis的ZSet和Set一样，也是String类型元素的集合，且不允许出现重复的元素。与Set不同的是，ZSet集合的每个元素都会关联一个double类型的分数，Redis会根据这个分数为集合中的元素进行从小到大的排序。ZSet集合的成员是唯一的，但是Score分数可以相同。由于ZSet集合也是通过哈希表实现的，因此它的添加、删除、查找的复杂度也都是O(1)，最大成员数也是2^32 - 1个。

GEO类型

Redis的GEO主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作。这些操作包括添加地理位置的坐标、获取地理位置的坐标、计算两个位置之间的距离，以及根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。

HyperLogLog类型

HyperLogLog是用来做基数统计的算法，它的优点在于输入元素的数量或体积很大时，计算基数所需的空间总是固定且很小。在Redis中，每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存，就可以计算接近2^64个不同元素的基数。然而，需要注意的是，由于HyperLogLog只会根据输入元素计算基数，而不会存储输入元素本身，因此它不能像集合那样返回输入的各个元素。

Bitmap类型

Bitmap是由0和1状态表示的二进制位的bit数组，常用于处理大量布尔值的数据。

Bitfield类型

Bitfield类型允许通过bitfield命令一次性操作多个比特域（连续的多个比特位），它可以执行一系列操作并返回一个响应数组，数组中的元素对应参数列表中的相应操作的执行结果。

Stream类型

Stream类型是Redis 5.0版本新增加的数据结构，主要用于消息队列（Message Queue）。与Redis本身提供的发布订阅（pub/sub）实现消息队列的功能相比，Stream类型提供了更多的灵活性和功能。

总结

以上就是Redis支持的数据类型及其内部原理的详细介绍。每种数据类型都有其特定的使用场景和优势，开发者可以根据实际需求选择适合的数据类型来存储和操作数据。