让你的Python程序秒变高效!精确时间戳与进程计时技巧

wptr33 2025-01-31 15:39 19 浏览

引言：

代码通过使用time模块展示了多种常见的时间操作，包括：

获取当前时间（时间戳、本地时间、UTC时间）
格式化和解析时间字符串
将struct_time转化为时间戳
程序暂停（休眠）操作
获取高精度的计时信息（包括纳秒级时间戳和进程CPU时间）

import time

# 获取当前时间（秒）
current_time = time.time()
print(f"当前时间（秒）：{current_time}")

# 获取本地时间
local_time = time.localtime()
print(f"本地时间：{local_time}")

# 获取UTC时间
utc_time = time.gmtime()
print(f"UTC时间：{utc_time}")

# 格式化时间输出
formatted_local_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", local_time)
print(f"格式化后的本地时间：{formatted_local_time}")

# 解析时间字符串
time_string = "2025-01-16 07:22:45"
parsed_time = time.strptime(time_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(f"解析后的时间结构：{parsed_time}")

# struct_time转为时间戳
timestamp = time.mktime(local_time)
print(f"时间戳：{timestamp}")

# 休眠 2 秒
print("休眠 2 秒...")
time.sleep(2)

# 获取纳秒时间（Python 3.7+）
current_time_ns = time.time_ns()
print(f"当前时间（纳秒）：{current_time_ns}")

# 使用`perf_counter`进行高精度计时
start_time = time.perf_counter()
# 执行一些代码
time.sleep(1)
end_time = time.perf_counter()
print(f"代码执行时间（秒）：{end_time - start_time:.6f}")

# 使用`process_time`来测量进程CPU时间
start_process_time = time.process_time()
# 执行一些代码
time.sleep(1)
end_process_time = time.process_time()
print(f"进程CPU时间（秒）：{end_process_time - start_process_time:.6f}")

time.strptime

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