前言：

redis中的set可以实现共同好友，点赞，关注等功能，其zset结构可以实现排行榜的功能。还有另外4种数据结构（BitMap，HyperLoglog等等），也是利用他们的特点优势，实现了其他场景。

点赞排行榜实现

一个事物的好坏，取决于客户对其的评价，所以在很多平台上面我们经常会看见评分，点赞等。最后通过统计，罗列出一个排行榜。排行榜的实现其实有很多的方法。在这里对最早点赞的人（top5）进行显示，前面我们使用的是redis中的set对用户，文章id进行存储，并没有排序功能，在想其实redis中有一种数据结构是可以在满足数据唯一的基础上实现排序的，也就是我们所说的zset。

在文章详情处，将点赞人数显示出来，比如最早（按时间）点赞的top5，形成点赞排行榜。

接口设计

代码实现

采用set的数据结构进行数据存储的，现在我们修改一下原有的数据结构，将数据结构转换成zset进行存储。

 /**
* 修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞则点赞-1；
*/
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    // 2.判断用户是否点过赞
    Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, userId.toString());
    if (score != null){
        // 点赞 ； 取消用户点赞，
        boolean update = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
        if (!update) {
            return Result.fail(SystemConstants.BLOG_CANCEL_LIKE_FAIL);
        }
        stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY+id,userId.toString());
    }else {
        boolean update = update().setSql("liked = liked + 1").eq("id", id).update();
        if (!update) {
            return Result.fail(SystemConstants.BLOG_LIKE_FAIL);
        }
        stringRedisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY+id,userId.toString(),System.currentTimeMillis());
    }
    return Result.ok();
}

接口的编写

添加/likes/{id}的请求路径及方法
获取zset中排名top5的用户id

@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
    // 根据文章id，查询redis中排名前五的用户信息
    Set range = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, 0, 4);
    if (range == null || range.isEmpty()) {
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    }
    // 获取用户id
    List ids = range.stream().map(Long::valueOf).toList();
    List topUserList = new ArrayList<>();
    List userDTOList = ids.stream().map(u -> {
        User user = userService.getById(u);
        UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
        topUserList.add(userDTO);
        return userDTO;
    }).collect(Collectors.toList());
    return Result.ok(userDTOList);
}

总结

上述是基于redis简单实现排行榜的功能，项目需求中有时候会考虑实现排行榜的功能。上述分析可以做个参考。