Redis本身没有直接提供分页功能，但是Redis的List类型数据支持了基于索引范围的查询，而在Redis中的分页查询也正是利用了这一特性来实现。一般情况下，我们可以使用Redis的LRANGE命令来分页查询相关操作，通过LRANGE命令可以根据起始和结束索引来获取Redis列表的某一段内容，因此，我们可以通过设置不同的起始和结束索引来实现分页。

下面我们就来详细介绍一下相关操作如何实现。

配置Redis连接

首先确保在项目中已经引入了Redis相关的依赖并完成了Redis连接配置，如下所示。

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0

编写分页查询逻辑

我们可以使用RedisTemplate或StringRedisTemplate来进行操作，这里我们假设Redis中的列表key为user:list，如下面我们就来看看如何通过RedisTemplate来实现分页查询操作。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class RedisListService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 对 Redis List 进行分页查询
     * 
     * @param key        Redis List 的键
     * @param pageNumber 当前页数，从 1 开始
     * @param pageSize   每页显示条数
     * @return 返回分页查询结果
     */
    public List<Object> getPaginatedList(String key, int pageNumber, int pageSize) {
        // 计算起始索引
        int start = (pageNumber - 1) * pageSize;
        // 计算结束索引
        int end = start + pageSize - 1;

        // 使用 LRANGE 命令进行分页查询
        List<Object> paginatedList = redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);

        return paginatedList;
    }
}

调用分页查询方法

接下来我们就可以通过调用getPaginatedList方法来获取指定页的数据，如下所示，查询第 2 页，每页显示 5 条数据。

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {

    @Autowired
    private RedisListService redisListService;

    @GetMapping("/page")
    public List<Object> getUserPage(@RequestParam int page, @RequestParam int size) {
        // 调用分页查询方法
        List<Object> users = redisListService.getPaginatedList("user:list", page, size);
        return users;
    }
}

这样，当我们访问 /users/page?page=2&size=5 时，系统会返回 Redis 中 user:list 列表的第 2 页，每页 5 条记录的数据。

获取总条数和页码信息的改进

如果需要将分页的总条数和页码等信息一同返回，可以这样实现

public class PageResult<T> {
    private long total;
    private int pageNumber;
    private int pageSize;
    private List<T> data;

    // 构造方法、getter、setter
}

public PageResult<Object> getPaginatedListWithTotal(String key, int pageNumber, int pageSize) {
    // 计算起始索引
    int start = (pageNumber - 1) * pageSize;
    int end = start + pageSize - 1;

    // 获取分页数据
    List<Object> paginatedList = redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    // 获取总条数
    Long total = redisTemplate.opsForList().size(key);

    PageResult<Object> result = new PageResult<>();
    result.setData(paginatedList);
    result.setTotal(total != null ? total : 0);
    result.setPageNumber(pageNumber);
    result.setPageSize(pageSize);

    return result;
}

总结

使用Redis的LRANGE命令和Spring Data Redis提供的RedisTemplate，可以轻松实现对Redis中List数据的分页查询操作。通过计算页码和每页大小来确定起始和结束索引，然后调用range方法即可实现分页查询。LRANGE操作在Redis中是一个常数时间复杂度操作，性能较好，但如果数据量非常大时，分页请求的频率要合理，以避免对Redis服务器造成过多压力。