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redis的基础数据类型及用法(redis基本数据类型及应用)

wptr33 2025-01-31 15:37 18 浏览

1、string:键值对,一个键对应一个值。可以是字符串、数字、二进制数据等。

常用命令:SET key value:设置键的值;GET key:获取键的值;INCR key:将键的值加1;DECR key:将键的值减1;INCRBY key increment:将键的值增加指定的增量;DECRBY key decrement:将键的值减少指定的增量;APPEND key value:将值追加到已存在的字符串值后面;STRLEN key:返回键的值的长度。

应用场景:缓存数据计数器存储序列化对象等。

缓存数据:这种场景最常用,用于分摊数据库压力,提高响应速度。

计数器:访问次数统计、点赞功能统计、限流令牌桶算法、库存管理精确计算、排行榜等等。

存储序列化对象:缓存用户基础信息,方便查询处理等。

2、List:存储有序的字符串列表。

List 类型的最大长度是 2^32 - 1 元素,即每个列表可以支持超过 40 亿个元素。这是 Redis 的理论最大值,但在实际使用中,列表的实际长度可能会受到实例可用内存的限制。

常用命令:LPUSH key value [value ...]:将一个或多个值插入列表头部;RPUSH key value [value ...]:将一个或多个值插入列表尾部;LPOP key:移除并返回列表的第一个元素;RPOP key:移除并返回列表的最后一个元素;LRANGE key start stop:获取列表中指定范围的元素;LLEN key:返回列表的长度;LINDEX key index:返回列表中指定位置的元素;LSET key index value:设置列表中指定位置的元素;LTRIM key start stop:修剪列表,使其只包含指定范围内的元素。

应用场景:消息队列、最近浏览记录、评论列表等。

消息队列:使用LPUSH、RPOP实现,适用于简单的消息队列,易于实现。

最近浏览记录:电商平台、新闻网站和社交网络中会涉及此功能。

实现步骤:1)初始化 Redis 连接:建立与 Redis 服务器的连接。2)记录浏览记录:每当用户浏览一个页面时,将页面 ID 插入到列表的头部。3)修剪列表:确保列表中只保留最新的 N 条记录。4)获取最近浏览记录:从列表中获取最近的浏览记录。

评论列表:实现评论列表功能是许多网站和应用中常见的需求,特别是对于博客、论坛和社交媒体平台。

实现步骤:1)初始化 Redis 连接:建立与 Redis 服务器的连接。2)存储评论:每当用户发表评论时,将评论的 ID 插入到列表的头部,并将评论的详细信息存储在哈希表中。3)获取评论列表:从列表中获取评论 ID,然后从哈希表中获取评论的详细信息。4)删除评论:从列表中移除评论 ID,并从哈希表中删除评论的详细信息。

3、Set:集合是一个无序且不重复的字符串集合。

常用命令:SADD key member [member...]:向集合添加一个或多个成员。SREM key member [member...]:从集合中移除一个或多个成员。SMEMBERS key:返回集合中的所有成员。SCARD key:返回集合的成员数量。SISMEMBER key member:判断成员是否存在于集合中。SINTER key [key ...]:返回多个集合的交集。SUNION key [key ...]:返回多个集合的并集。SDIFF key [key ...]:返回多个集合的差集。

应用场景:标签系统、好友关系、去重等。

标签系统:标签系统(Tag System)是一种常用的数据组织和检索方式,广泛应用于博客、论坛、电子商务平台和社交媒体等场景。通过标签,用户可以更容易地分类和查找相关内容。

数据结构选择:Set:用于存储每个标签对应的文章或项目集合。Hash:用于存储文章或项目的详细信息。Sorted Set:用于存储带有权重的标签,例如热门标签。

关键命令:SADD:将一个成员添加到集合中。SMEMBERS:获取集合中的所有成员。HSET:在哈希表中设置字段的值。HGET:获取哈希表中字段的值。ZADD:将一个成员及其分数添加到有序集合中。ZRANGE:获取有序集合中指定范围的成员。

实现步骤:1)初始化 Redis 连接:建立与 Redis 服务器的连接。2)存储文章和标签:每当用户发布文章时,将文章 ID 添加到相应的标签集合中,并将文章的详细信息存储在哈希表中。3)获取文章列表:根据标签获取相关的文章列表。4)获取热门标签:使用有序集合存储热门标签及其权重。

好友关系:好友关系管理是社交网络和即时通讯应用中的一个核心功能。

数据结构选择:Set:用于存储每个用户的关注者(followers)和关注的人(following)。Hash:用于存储用户的基本信息。Sorted Set:用于存储带有时间戳的好友关系,以便按时间顺序查询。

关键命令:SADD:将一个成员添加到集合中。SMEMBERS:获取集合中的所有成员。SISMEMBER:检查集合中是否存在某个成员。SREM:从集合中移除一个成员。HSET:在哈希表中设置字段的值。HGET:获取哈希表中字段的值。ZADD:将一个成员及其分数添加到有序集合中。ZRANGE:获取有序集合中指定范围的成员。

实现步骤:1)初始化 Redis 连接:建立与 Redis 服务器的连接。2)添加好友关系:当用户 A 关注用户 B 时,将用户 B 添加到用户 A 的关注列表中,并将用户 A 添加到用户 B 的关注者列表中。3)获取关注者和关注的人:根据用户 ID 获取其关注者和关注的人列表。4)检查是否为好友:检查两个用户之间是否存在好友关系。5)删除好友关系:从用户的关注列表和关注者列表中移除相应的好友。

去重:Set 是一个无序的、不重复的集合。每个元素都是唯一的,这使得 Set 成为去重的理想选择。

4、Hash:哈希表是字符串字段和字符串值之间的映射表,适合存储对象。

常用命令:HSET key field value:设置哈希表中字段的值。HGET key field:获取哈希表中字段的值。HGETALL key:获取哈希表中所有的字段和值。HDEL key field [field ...]:删除哈希表中的一个或多个字段。HKEYS key:获取哈希表中所有的字段。HVALS key:获取哈希表中所有的值。HEXISTS key field:判断哈希表中字段是否存在。HLEN key:返回哈希表中字段的数量。

应用场景:排行榜、延迟队列等

排行榜:使用 Redis 的 Hash 和 Sorted Set 数据结构可以高效地实现排行榜功能。Hash 可以用来存储每个成员的详细信息,而 Sorted Set 可以用来存储成员的分数并进行排序。

数据结构选择:Sorted Set:用于存储成员的分数并进行排序。Hash:用于存储每个成员的详细信息。

关键命令:ZADD:将一个成员及其分数添加到有序集合中。ZRANGE:获取有序集合中指定范围的成员。ZREVRANGE:获取有序集合中指定范围的成员,按分数降序排列。ZCARD:获取有序集合中的成员数量。ZSCORE:获取有序集合中成员的分数。ZINCRBY:增加有序集合中成员的分数。HSET:在哈希表中设置字段的值。HGET:获取哈希表中字段的值。HGETALL:获取哈希表中所有字段和值。

实现步骤:1)初始化 Redis 连接:建立与 Redis 服务器的连接。2)添加成员到排行榜:将成员的分数添加到有序集合中,并将成员的详细信息存储在哈希表中。3)获取排行榜前 N 名:根据分数获取排行榜前 N 名成员。4)获取成员的详细信息:根据成员 ID 获取其详细信息。5)增加成员的分数:增加有序集合中成员的分数,并更新哈希表中的分数。

5、ZSet:有序集合是集合的一个升级版,每个成员都有一个分数(score)与之关联,成员会根据分数自动排序。

应用场景:排行榜、延迟队列等。

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