有时，我们希望将本地电脑保存的大量数据上传到云上，也就是保存到第三方数据库里。那么，使用python如何将自己电脑里面的数据，上传到云数据库呢？

这里，以腾讯云提供的免费试用的云数据库MySQL为例，详细地一步步介绍如何将本地电脑保存的2个excel表格的数据，上传到云数据库MySQL里。

一、本地电脑数据简介

在自己的笔记本电脑里有2个xlsx表格数据，表格1有10行3列的数据，表格2有15行3列的数据。我们要将这2个表的全部数据上传保存到云数据库MySQL里。

二、申请免费的云数据库MySQL

1、打开腾讯云的网址（如下所示）

https://cloud.tencent.com/

2、下图所示，搜索框中，输入“免费试用”，回车

3、下图所示，在搜索结果展示的页面，点击“立即体验”

4、下图所示，是点击“立即体验”后的页面，即“试用专区”，勾选“个人认证”、“云数据库 My SQL”，点击“立即试用”

5、点击“立即试用”后，如果没有登录和认证，会出现下面的扫码登录并进行认证的页面。这一步必须完成。按要求做即可。如果已经登录和认证，直接进行下一步。

6、之后，点击“立即试用”后，出现下面页面：全部按默认即可，如果私有网络无，则点击新建，会自动新建。最右下方，显示金额为0，即免费使用云数据库MySQL1个月。

7、点击“立即购买”后，出现下面页面，直接点击“确认支付”即可，之后出现购买成功的页面，如下图。

8、点击购买成功页面上的“进入控制台”，显示如下页面：

如果显示的是下面页面，在红色方框里输入“云数据库MySQL”回车，会出现上图的页面。

之后，在左侧，点击MySQL下面“实例列表”，在正上方的下拉框里选择“上海1”（此处必须与第6步的地域一致）。会出现下面的页面：

之后，点击页面右侧的“管理”，进入下面的页面：

点击“外网地址”的“开启”，会出现外网地址（上图是开启状态）和端口，也就是后面会用到的host和端口。之后点击“一键连接检查”，出现下面页面：

之后，点击“添加访问此实例的外网服务器”，出现下面页面：

在上图中输入自己电脑的外网IP地址（注意不是内网IP地址），例如：218.242.217.91。

如何查看自己电脑的外网IP地址呢？在浏览器地址栏，输入ip.3322.org回车，就可以出现外网IP地址。

之后，点击“开始检查”，出现下面页面：

9、新建数据库账号和密码

如下图红色框依次进行点击：

点击“创建账号”后，出现下面页面：

其中，主机：是指访问云数据库的IP地址，例如上面提到的自己电脑的IP地址，这个IP地址是自己电脑的外网IP地址。主机也可以填入%（表示任何IP地址都可以访问自己的云数据库MySQL）。也可以指定多个主机地址，并以分隔符分隔，分隔符包括换行符、空格和 ; , |。

10、新建一个数据库

点击“数据库管理”，点击“数据库列表”，如下图所示：

点击“创建数据库”，如下图所示：输入刚才新建的账号和密码。

如果点击“登录”后，出现下面的报错：

则点击“修改权限”，选中所有权限即可。

官方地址：https://cloud.tencent.com/document/faq/236/47082

之后，再次点击“创建数据库”，并输入账号和密码，如果通过，进入下面的页面：

点击上方的“新建数据库”，如下图所示：

输入数据库的名称，例如mybooks，如下所示：

之后，点击左上方的下拉三角，选择“mybooks”数据库，点击左侧的“表”，点击“+”，如下图右边所示，即新建表，输入表名book_info，如下所示：

三、在本地电脑使用python连接云数据库MySQL

首先安装 pip install pymysql

之后，输入下面的代码：

import pymysql
host = "sh-cdb-dh0oo42y.sql.tencentcdb.com"
port = 63974
user = "xxx"
passwd = "xxx"
database = "mybooks"
con = pymysql.connect(host=host,port=port, user=user, passwd=passwd,database=database)
cur = con.cursor()
sql = " insert into book_info values('book1',21.3,'sh')"
cur.execute(sql)
1
con.commit()
cur.close()
con.close()

解释：1、上面的host和Port就是申请云数据库得到的host和port，见第2部分的内容。

2、user和passwd就是第2部分申请的数据库账号和密码。

3、database就是刚才新建的mybooks数据库。

4、因为mybooks数据库默认的编码是utf-8，所以pymysql.connect()的参数charset='utf-8'默认就是utf-8，可以不用填写上去。

5、我们使用游标：cur=con.cursort()会得到的一个游标指针。

6、sql变量是SQL语句，即向数据表插入一行数据。

7、cur.execute(sql)是执行SQL语句，向数据表插入一行数据。执行后，返回值1是插入的行数，即向数据表插入了1行数据。

8、con.commit()必须提交，数据才能保存到数据表。

9、最后，关闭游标，关闭连接。

我们检验下，刚才的一行数据是否存入到云数据库了：

如下图所示，在云数据库端，执行SQL查询语句，下方显示了查询的结果，就是我们存入的数据。

以上演示了使用python将本地的一行数据保存到云端的mysql数据库中。是否可以将批量的数据，保存到云端的数据库mybooks中呢？当然是可以的。只要使用SQL的批量插入函数即可。如下所示，我们将表格1的10行数据和表格2的15行数据，全部保存到云端数据库。

import pymysql
from pathlib import Path
import pandas as pd

# 连接
host = "sh-cdb-dh0oo42y.sql.tencentcdb.com"
port = 63974
user = "xxx"
passwd = "xxx"
database = "mybooks"
con = pymysql.connect(host=host,port=port, user=user, passwd=passwd,database=database)
print('已经成功连接！')

# 读取数据并整理数据为数据库表的格式
data = pd.DataFrame()
for file in Path('d:/fqb/3/').glob('*'):
    df = pd.read_excel(file)
    cols = ['名称','价格','位置']
    df = df[cols]
    data = pd.concat([data,df])
print('数据类型：')
print(data.dtypes)
print(data.shape)

lb = data.values.tolist()
lb2 = [tuple(lt) for lt in lb]
print(lb2)
print('完成')

# 执行SQL
cur = con.cursor()
sql = "insert into book_info values(%s,%s,%s)"
try:
    cur.executemany(sql, lb2)
except pymysql.Error as e:
    print('报错：',e)
    con.rollback()
    con.close()

# 保存数据并关闭
con.commit()
con.close()
cur.close()
print('全部完成')

在云端数据库管理中查询数据插入情况：

我们看到执行结果，数据全部已经插入。但是数据中的中文字符插入后都变成了问号。

# 执行SQL
cur = con.cursor()
sql = "select * from book_info"
try:
    cur.execute(sql)
    res = cur.fetchall()
    print(res)
    print(type(res))
except pymysql.Error as e:
    print('报错：',e)
    con.rollback()
    con.close()

# 保存数据并关闭
con.commit()
con.close()
cur.close()
print('完成')

输出结果如下：

也就是，输出结果中文是正常的，尽管在云端服务器上无法显示中文。