百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

Spring Boot集成Redis代码详解 springboot集群redis

wptr33 2024-12-25 16:02 30 浏览

前面介绍了Spring Boot 中的整合Mybatis并实现增删改查。不清楚的朋友可以看看之前的文章:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1657780.html。

今天主要讲解Springboot整合Redis。Redis是目前使用最多的缓存,包括Spring Boot 中我们也是会用Redis做很多事情。那么今天就来说一说Spring Boot如何整合Redis。Spring Boot整合Redis 需要那些步骤呢?


一、整合

新项目整合 Redis 非常容易,只需要创建项目时勾上 Redis 即可,这里就不说了。

我们还是来说说怎么在现有的项目中手动整合Redis:

1、在pom.xml 增加依赖如下

<!-- 引入 redis 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>1.5.7.RELEASE</version>
</dependency>

2、资源文件application.properties中增加Redis相关配置

############################################################
#
# REDIS 配置
#
############################################################

spring.redis.database=0

spring.redis.host=127.0.0.1

spring.redis.port=6379

spring.redis.password=

spring.redis.jedis.pool.max-active=8

spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1

spring.redis.jedis.pool.max-idle=10

spring.redis.jedis.pool.min-idle=2

spring.redis.timeout=6000

3、封装Json工具类

这个工具类比较简单,封装操作redisTemplate的实现类。这个工具类只是简单的封装了StringRedisTemplate,其他相关的数据类型大家可以根据自己的需要自行扩展。

package com.weiz.utils;

import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 
 * @Title: RedisOperator.java
 * @Package com.weiz.util
 * @Description: 使用redisTemplate的操作实现类 Copyright: Copyright (c) 2016
 *               Company:FURUIBOKE.SCIENCE.AND.TECHNOLOGY
 * 
 * @author weiz
 * @date 2017年9月29日 下午2:25:03
 * @version V1.0
 */
@Component
public class RedisOperator {
   
// @Autowired
//    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
   
   @Autowired
   private StringRedisTemplate redisTemplate;
   
   // Key(键),简单的key-value操作

   /**
    * 实现命令:TTL key,以秒为单位,返回给定 key的剩余生存时间(TTL, time to live)。
    * 
    * @param key
    * @return
    */
   public long ttl(String key) {
      return redisTemplate.getExpire(key);
   }
   
   /**
    * 实现命令:expire 设置过期时间,单位秒
    * 
    * @param key
    * @return
    */
   public void expire(String key, long timeout) {
      redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
   }
   
   /**
    * 实现命令:INCR key,增加key一次
    * 
    * @param key
    * @return
    */
   public long incr(String key, long delta) {
      return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
   }

   /**
    * 实现命令:KEYS pattern,查找所有符合给定模式 pattern的 key
    */
   public Set<String> keys(String pattern) {
      return redisTemplate.keys(pattern);
   }

   /**
    * 实现命令:DEL key,删除一个key
    * 
    * @param key
    */
   public void del(String key) {
      redisTemplate.delete(key);
   }

   // String(字符串)

   /**
    * 实现命令:SET key value,设置一个key-value(将字符串值 value关联到 key)
    * 
    * @param key
    * @param value
    */
   public void set(String key, String value) {
      redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
   }

   /**
    * 实现命令:SET key value EX seconds,设置key-value和超时时间(秒)
    * 
    * @param key
    * @param value
    * @param timeout
    *            (以秒为单位)
    */
   public void set(String key, String value, long timeout) {
      redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
   }

   /**
    * 实现命令:GET key,返回 key所关联的字符串值。
    * 
    * @param key
    * @return value
    */
   public String get(String key) {
      return (String)redisTemplate.opsForValue().get(key);
   }

   // Hash(哈希表)

   /**
    * 实现命令:HSET key field value,将哈希表 key中的域 field的值设为 value
    * 
    * @param key
    * @param field
    * @param value
    */
   public void hset(String key, String field, Object value) {
      redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
   }

   /**
    * 实现命令:HGET key field,返回哈希表 key中给定域 field的值
    * 
    * @param key
    * @param field
    * @return
    */
   public String hget(String key, String field) {
      return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
   }

   /**
    * 实现命令:HDEL key field [field ...],删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。
    * 
    * @param key
    * @param fields
    */
   public void hdel(String key, Object... fields) {
      redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
   }

   /**
    * 实现命令:HGETALL key,返回哈希表 key中,所有的域和值。
    * 
    * @param key
    * @return
    */
   public Map<Object, Object> hgetall(String key) {
      return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
   }

   // List(列表)

   /**
    * 实现命令:LPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表头
    * 
    * @param key
    * @param value
    * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
    */
   public long lpush(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
   }

   /**
    * 实现命令:LPOP key,移除并返回列表 key的头元素。
    * 
    * @param key
    * @return 列表key的头元素。
    */
   public String lpop(String key) {
      return (String)redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
   }

   /**
    * 实现命令:RPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表尾(最右边)。
    * 
    * @param key
    * @param value
    * @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
    */
   public long rpush(String key, String value) {
      return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
   }

}

4、创建RedisController控制器

package com.weiz.controller;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.weiz.utils.JSONResult;
import com.weiz.pojo.SysUser;
import com.weiz.pojo.User;
import com.weiz.utils.JsonUtils;
import com.weiz.utils.RedisOperator;

@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {
    
    @Autowired
    private StringRedisTemplate strRedis;
    
    @Autowired
    private RedisOperator redis;
    
    @RequestMapping("/test")
    public JSONResult test() {
        SysUser user = new SysUser();
        user.setId("100111");
        user.setUsername("spring boot");
        user.setPassword("abc123");
        user.setIsDelete(0);
        user.setRegistTime(new Date());
        strRedis.opsForValue().set("json:user", JsonUtils.objectToJson(user));

        return JSONResult.ok(user);
    }
    
    @RequestMapping("/getJsonList")
    public JSONResult getJsonList() {
        
        User user = new User();
        user.setAge(18);
        user.setName("慕课网");
        user.setPassword("123456");
        user.setBirthday(new Date());
        
        User u1 = new User();
        u1.setAge(19);
        u1.setName("spring boot");
        u1.setPassword("123456");
        u1.setBirthday(new Date());
        
        User u2 = new User();
        u2.setAge(17);
        u2.setName("hello spring boot");
        u2.setPassword("123456");
        u2.setBirthday(new Date());
        
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        userList.add(user);
        userList.add(u1);
        userList.add(u2);
        
        redis.set("json:info:userlist", JsonUtils.objectToJson(userList), 2000);
        
        String userListJson = redis.get("json:info:userlist");
        List<User> userListBorn = JsonUtils.jsonToList(userListJson, User.class);
        
        return JSONResult.ok(userListBorn);
    }
}

说明:

1. /test 是没有封装的,原生的Redis 客户端操作Redis的方法。

2. /getJsonList 为封装的工具类操作调用方法。

二、测试

在浏览器中输入:http://localhost:8080/redis/test 查看是否有数据返回。


最后

以上,就把Spring Boot 如何整合Redis简单的介绍完了,同时提供了Redis的操作类,这个工具类只是简单的封装了StringRedisTemplate,其他相关的数据类型大家可以根据自己的需要自行扩展。


推荐阅读:

相关推荐

redis的八种使用场景

前言:redis是我们工作开发中,经常要打交道的,下面对redis的使用场景做总结介绍也是对redis举报的功能做梳理。缓存Redis最常见的用途是作为缓存,用于加速应用程序的响应速度。...

基于Redis的3种分布式ID生成策略

在分布式系统设计中,全局唯一ID是一个基础而关键的组件。随着业务规模扩大和系统架构向微服务演进,传统的单机自增ID已无法满足需求。高并发、高可用的分布式ID生成方案成为构建可靠分布式系统的必要条件。R...

基于OpenWrt系统路由器的模式切换与网页设计

摘要:目前商用WiFi路由器已应用到多个领域,商家通过给用户提供一个稳定免费WiFi热点达到吸引客户、提升服务的目标。传统路由器自带的Luci界面提供了工厂模式的Web界面,用户可通过该界面配置路...

这篇文章教你看明白 nginx-ingress 控制器

主机nginx一般nginx做主机反向代理(网关)有以下配置...

如何用redis实现注册中心

一句话总结使用Redis实现注册中心:服务注册...

爱可可老师24小时热门分享(2020.5.10)

No1.看自己以前写的代码是种什么体验?No2.DooM-chip!国外网友SylvainLefebvre自制的无CPU、无操作码、无指令计数器...No3.我认为CS学位可以更好,如...

Apportable:拯救程序员,IOS一秒变安卓

摘要:还在为了跨平台使用cocos2d-x吗,拯救objc程序员的奇葩来了,ApportableSDK:FreeAndroidsupportforcocos2d-iPhone。App...

JAVA实现超买超卖方案汇总,那个最适合你,一篇文章彻底讲透

以下是几种Java实现超买超卖问题的核心解决方案及代码示例,针对高并发场景下的库存扣减问题:方案一:Redis原子操作+Lua脚本(推荐)//使用Redis+Lua保证原子性publicbo...

3月26日更新 快速施法自动施法可独立设置

2016年3月26日DOTA2有一个79.6MB的更新主要是针对自动施法和快速施法的调整本来内容不多不少朋友都有自动施法和快速施法的困扰英文更新日志一些视觉BUG修复就不翻译了主要翻译自动施...

Redis 是如何提供服务的

在刚刚接触Redis的时候,最想要知道的是一个’setnameJhon’命令到达Redis服务器的时候,它是如何返回’OK’的?里面命令处理的流程如何,具体细节怎么样?你一定有问过自己...

lua _G、_VERSION使用

到这里我们已经把lua基础库中的函数介绍完了,除了函数外基础库中还有两个常量,一个是_G,另一个是_VERSION。_G是基础库本身,指向自己,这个变量很有意思,可以无限引用自己,最后得到的还是自己,...

China&#39;s top diplomat to chair third China-Pacific Island countries foreign ministers&#39; meeting

BEIJING,May21(Xinhua)--ChineseForeignMinisterWangYi,alsoamemberofthePoliticalBureau...

移动工作交流工具Lua推出Insights数据分析产品

Lua是一个适用于各种职业人士的移动交流平台,它在今天推出了一项叫做Insights的全新功能。Insights是一个数据平台,客户可以在上面实时看到员工之间的交流情况,并分析这些情况对公司发展的影响...

Redis 7新武器:用Redis Stack实现向量搜索的极限压测

当传统关系型数据库还在为向量相似度搜索的性能挣扎时,Redis7的RedisStack...

Nginx/OpenResty详解,Nginx Lua编程,重定向与内部子请求

重定向与内部子请求Nginx的rewrite指令不仅可以在Nginx内部的server、location之间进行跳转,还可以进行外部链接的重定向。通过ngx_lua模块的Lua函数除了能实现Nginx...