百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

Python语言的12个基础知识点小结 python语言基础总结

wptr33 2024-12-24 16:01 15 浏览

python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序、去重、字典排序、字典、列表、字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件。

当然在学习Python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢?

私信小编01即可获取大量python学习资料


1、正则表达式替换

目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串。


>>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" />'
>>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I) 
>>> mo.sub(r'"\1****"',line)
'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>
>>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)
'<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'< /span>
>>> mo.sub(r'"testetstset"',line)
'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'" /span>


注意: 其中 \1 是匹配到的数据,可以通过这样的方式直接引用。


2、遍历目录方法

在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便。


import os
fileList = []
rootdir = "/data"
for root, subFolders, files in os.walk(rootdir):
if '.svn' in subFolders: subFolders.remove('.svn')  # 排除特定目录
for file in files:
  if file.find(".t2t") != -1:# 查找特定扩展名的文件
      file_dir_path = os.path.join(root,file)
      fileList.append(file_dir_path) 
print fileList


3、列表按列排序(list sort)

如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化,可参考如下方法:
下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)。


>>> a = [('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
 ('2011-03-15', '2.33', 15615500,'-19.1')]
>>> print a[0][0]
2011-03-17
>>> b = sorted(a, key=lambda result: result[1],reverse=True)
>>> print b
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0'),
('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0')]
>>> c = sorted(a, key=lambda result: result[2],reverse=True)
>>> print c
[('2011-03-15', '2.33', 15615500, '-19.1'), ('2011-03-16', '2.26', 12036900, '-3.0'),
('2011-03-17', '2.26', 6429600, '0.0')]


4、列表去重(list uniq)

有时候需要将list中重复的元素删除,就要使用如下方法:


>>> lst= [(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]
>>> set(lst)
set([(2, 'fsdf'), (3, 'fd'), (1, 'sss')])
>>>
>>> lst = [1, 1, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6]
>>> set(lst)
set([1, 3, 4, 5, 6, 7])


5、字典排序(dict sort)

一般来说,我们都是根据字典的key来进行排序,但是我们如果想根据字典的value值来排序,就使用如下方法:


>>> from operator import itemgetter
>>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}
>>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))
>>> sort_aa
[('a', '1'), ('sss', '2'), ('ffff2', '3'), ('ffdf', '5')]


6、字典,列表,字符串互转

以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串。


>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'


下面的例子,是将字符串转化为字典。


>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
>>> aa = {}
>>> for i in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]] = i.split('=',1)[1]
...
>>> aa
{'pwd': 'secret', 'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}


7、时间对象操作
将时间对象转换成字符串。


>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
  '2011-01-20 14:05' 


时间大小比较。


>>> import time
>>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")
>>> t1 > t2
  False
>>> t1 < t2
  True 

时间差值计算,计算8小时前的时间。


>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
  '2011-01-20 15:02'
>>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
  '2011-01-20 07:03' 


将字符串转换成时间对象。


>>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")
>>> type(endtime)
  <type 'datetime.datetime'>
>>> print endtime
  2010-07-01 00:00:00 


将从 1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数,格式化输出。


>>> import time
>>> a = 1302153828
>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))
  '2011-04-07 13:23:48'


8、命令行参数解析(getopt)

通常在编写一些日运维脚本时,需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能。
在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys,os,getopt
def usage():
print '''''
Usage: analyse_stock.py [options...]
Options:
-e : Exchange Name
-c : User-Defined Category Name
-f : Read stock info from file and save to db
-d : delete from db by stock code
-n : stock name
-s : stock code
-h : this help info
test.py -s haha -n "HA Ha"
'''
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit()
if len(opts) == 0:
usage()
sys.exit() 
for opt, arg in opts:
if opt in ('-h', '--help'):
  usage()
  sys.exit()
elif opt == '-d':
  print "del stock %s" % arg
elif opt == '-f':
  print "read file %s" % arg
elif opt == '-c':
  print "user-defined %s " % arg
elif opt == '-e':
  print "Exchange Name %s" % arg
elif opt == '-s':
  print "Stock code %s" % arg
elif opt == '-n':
  print "Stock name %s" % arg 
sys.exit()


9、print 格式化输出

9.1、格式化输出字符串
截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母。


>>> str="abcdefg"
>>> print "%.3s" % str
  abc


按固定宽度输出,不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10。


>>> str="abcdefg"
>>> print "%10s" % str
     abcdefg


截取字符串,按照固定宽度输出。


>>> str="abcdefg"
>>> print "%10.3s" % str
         abc


浮点类型数据位数保留。


>>> import fpformat
>>> a= 0.0030000000005
>>> b=fpformat.fix(a,6)
>>> print b
  0.003000


对浮点数四舍五入,主要使用到round函数。


>>> from decimal import *
>>> a ="2.26"
>>> b ="2.29"
>>> c = Decimal(a) - Decimal(b)
>>> print c
  -0.03
>>> c / Decimal(a) * 100
  Decimal('-1.327433628318584070796460177')
>>> Decimal(str(round(c / Decimal(a) * 100, 2)))
  Decimal('-1.33')

9.2、进制转换

有些时候需要作不同进制转换,可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 十进制)。


>>> num = 10
>>> print "Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)
  Hex = a,Dec = 10,Oct = 12


10、Python调用系统命令或者脚本

使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值。


>>> import os
>>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')
>>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")
  -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:53 /proc/cpuinfo
  0 


使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出,但是不能得到执行的返回值。


>>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")
>>> print out.read()
  -r--r--r-- 1 root root 0  3月 29 16:59 /proc/cpuinfo  


使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值。


>>> import commands
>>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')
  (0, '/bin/ls')


11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件
有些时候,需要在程序中捕获用户键盘事件,比如ctrl+c退出,这样可以更好的安全退出程序。


try:
    do_some_func()
except KeyboardInterrupt:
    print "User Press Ctrl+C,Exit"
except EOFError:
    print "User Press Ctrl+D,Exit"


12、Python 读写文件

一次性读入文件到列表,速度较快,适用文件比较小的情况下


track_file = "track_stock.conf"
fd = open(track_file)
content_list = fd.readlines()
fd.close()
for line in content_list:
    print line


逐行读入,速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)


fd = open(file_path)
fd.seek(0)
title = fd.readline()
keyword = fd.readline()
uuid = fd.readline()
fd.close()  


写文件 write 与 writelines 的区别 。

Fd.write(str) : 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符。
Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入,不会在每行后面加上任何东西。


这篇文章主要介绍了Python语言的12个基础知识点小结,包含正则表达式替换、遍历目录方法、列表按列排序、去重、字典排序等,需要的朋友可以参考下!

相关推荐

【推荐】一款开源免费、美观实用的后台管理系统模版

如果您对源码&技术感兴趣,请点赞+收藏+转发+关注,大家的支持是我分享最大的动力!!!项目介绍...

Android架构组件-App架构指南,你还不收藏嘛

本指南适用于那些已经拥有开发Android应用基础知识的开发人员,现在想了解能够开发出更加健壮、优质的应用程序架构。首先需要说明的是:AndroidArchitectureComponents翻...

高德地图经纬度坐标批量拾取(高德地图批量查询经纬度)

使用方法在桌面上新建一个index.txt文件,把下面的代码复制进去保存,再把文件名改成index.html保存,双击运行打开即可...

flutter系列之:UI layout简介(flutter ui设计)

简介对于一个前端框架来说,除了各个组件之外,最重要的就是将这些组件进行连接的布局了。布局的英文名叫做layout,就是用来描述如何将组件进行摆放的一个约束。...

Android开发基础入门(一):UI与基础控件

Android基础入门前言:...

iOS的布局体系-流式布局MyFlowLayout

iOS布局体系的概览在我的CSDN博客中的几篇文章分别介绍MyLayout布局体系中的视图从一个方向依次排列的线性布局(MyLinearLayout)、视图层叠且停靠于父布局视图某个位置的框架布局(M...

TDesign企业级开源设计系统越发成熟稳定,支持 Vue3 / 小程序

TDesing发展越来越好了,出了好几套组件库,很成熟稳定了,新项目完全可以考虑使用。...

WinForm实现窗体自适应缩放(winform窗口缩放)

众所周知,...

winform项目——仿QQ即时通讯程序03:搭建登录界面

上两篇文章已经对CIM仿QQ即时通讯项目进行了需求分析和数据库设计。winform项目——仿QQ即时通讯程序01:原理及项目分析...

App自动化测试|原生app元素定位方法

元素定位方法介绍及应用Appium方法定位原生app元素...

61.C# TableLayoutPanel控件(c# tabcontrol)

摘要TableLayoutPanel在网格中排列内容,提供类似于HTML元素的功能。TableLayoutPanel控件允许你将控件放在网格布局中,而无需精确指定每个控件的位置。其单元格...

想要深入学习Android性能优化?看完这篇直接让你一步到位

...

12个python数据处理常用内置函数(python 的内置函数)

在python数据分析中,经常需要对字符串进行各种处理,例如拼接字符串、检索字符串等。下面我将对python中常用的内置字符串操作函数进行介绍。1.计算字符串的长度-len()函数str1='我爱py...

如何用Python程序将几十个PDF文件合并成一个PDF?其实只要这四步

假定你有一个很无聊的任务,需要将几十个PDF文件合并成一个PDF文件。每一个文件都有一个封面作为第一页,但你不希望合并后的文件中重复出现这些封面。即使有许多免费的程序可以合并PDF,很多也只是简单的将...

Python入门知识点总结,Python三大数据类型、数据结构、控制流

Python基础的重要性不言而喻,是每一个入门Python学习者所必备的知识点,作为Python入门,这部分知识点显得很庞杂,内容分支很多,大部分同学在刚刚学习时一头雾水。...