百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

面试必问:Redis 如何实现库存扣减操作?

wptr33 2024-12-17 16:46 20 浏览

原文链接:my.oschina.net/xiaolyuh/blog/1615639

在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作,比如电商系统中的商品库存,抽奖系统中的奖品库存等。

解决方案

  1. 使用mysql数据库,使用一个字段来存储库存,每次扣减库存去更新这个字段。
  2. 还是使用数据库,但是将库存分层多份存到多条记录里面,扣减库存的时候路由一下,这样子增大了并发量,但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。
  3. 将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。

项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

分析

在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。

基于数据库单库存

第一种方式在所有请求都会在这里等待锁,获取锁有去扣减库存。在并发量不高的情况下可以使用,但是一旦并发量大了就会有大量请求阻塞在这里,导致请求超时,进而整个系统雪崩;而且会频繁地去访问数据库,大量占用数据库资源,所以在并发高的情况下这种方式不适用。

基于数据库多库存

第二种方式其实是第一种方式的优化版本,在一定程度上提高了并发量,但是还是会大量地对数据库做更新操作大量占用数据库资源。

基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题:

  • 用数据库扣减库存的方式,扣减库存的操作必须在一条语句中执行,不能先selec在update,这样在并发下会出现超扣的情况。如:update number set x=x-1 where x > 0
  • MySQL自身对于高并发的处理性能就会出现问题,一般来说,MySQL的处理性能会随着并发thread上升而上升,但是到了一定的并发度之后会出现明显的拐点,之后一路下降,最终甚至会比单thread的性能还要差。
  • 当减库存和高并发碰到一起的时候,由于操作的库存数目在同一行,就会出现争抢InnoDB行锁的问题,导致出现互相等待甚至死锁,从而大大降低MySQL的处理性能,最终导致前端页面出现超时异常。

基于redis

针对上述问题的问题我们就有了第三种方案,将库存放到缓存,利用redis的incrby特性来扣减库存,解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。比如抽奖系统扣奖品库存的时候,初始库存=总的库存数-已经发放的奖励数,但是如果是异步发奖,需要等到MQ消息消费完了才能重启redis初始化库存,否则也存在库存不一致的问题。

基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈,是 Spring Boot + Dubbo 。未来,会重构成 Spring Cloud Alibaba 。

项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall

基于redis实现扣减库存的具体实现

  • 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存
  • 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存
  • 需要提供一个回调函数,在初始化库存的时候去调用这个函数获取初始化库存

初始化库存回调函数(IStockCallback )

/**
 * 获取库存回调
 * @author yuhao.wang
 */
public interface IStockCallback {

    /**
     * 获取库存
     * @return
     */
    int getStock();
}

扣减库存服务(StockService)

/**
 * 扣库存
 *
 * @author yuhao.wang
 */
@Service
public class StockService {
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StockService.class);

    /**
     * 不限库存
     */
    public static final long UNINITIALIZED_STOCK = -3L;

    /**
     * Redis 客户端
     */
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 执行扣库存的脚本
     */
    public static final String STOCK_LUA;

    static {
        /**
         *
         * @desc 扣减库存Lua脚本
         * 库存(stock)-1:表示不限库存
         * 库存(stock)0:表示没有库存
         * 库存(stock)大于0:表示剩余库存
         *
         * @params 库存key
         * @return
         *   -3:库存未初始化
         *   -2:库存不足
         *   -1:不限库存
         *   大于等于0:剩余库存(扣减之后剩余的库存)
         *      redis缓存的库存(value)是-1表示不限库存,直接返回1
         */
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 1) then");
        sb.append("    local stock = tonumber(redis.call('get', KEYS[1]));");
        sb.append("    local num = tonumber(ARGV[1]);");
        sb.append("    if (stock == -1) then");
        sb.append("        return -1;");
        sb.append("    end;");
        sb.append("    if (stock >= num) then");
        sb.append("        return redis.call('incrby', KEYS[1], 0 - num);");
        sb.append("    end;");
        sb.append("    return -2;");
        sb.append("end;");
        sb.append("return -3;");
        STOCK_LUA = sb.toString();
    }

    /**
     * @param key           库存key
     * @param expire        库存有效时间,单位秒
     * @param num           扣减数量
     * @param stockCallback 初始化库存回调函数
     * @return -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存
     */
    public long stock(String key, long expire, int num, IStockCallback stockCallback) {
        long stock = stock(key, num);
        // 初始化库存
        if (stock == UNINITIALIZED_STOCK) {
            RedisLock redisLock = new RedisLock(redisTemplate, key);
            try {
                // 获取锁
                if (redisLock.tryLock()) {
                    // 双重验证,避免并发时重复回源到数据库
                    stock = stock(key, num);
                    if (stock == UNINITIALIZED_STOCK) {
                        // 获取初始化库存
                        final int initStock = stockCallback.getStock();
                        // 将库存设置到redis
                        redisTemplate.opsForValue().set(key, initStock, expire, TimeUnit.SECONDS);
                        // 调一次扣库存的操作
                        stock = stock(key, num);
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                logger.error(e.getMessage(), e);
            } finally {
                redisLock.unlock();
            }

        }
        return stock;
    }

    /**
     * 加库存(还原库存)
     *
     * @param key    库存key
     * @param num    库存数量
     * @return
     */
    public long addStock(String key, int num) {

        return addStock(key, null, num);
    }

    /**
     * 加库存
     *
     * @param key    库存key
     * @param expire 过期时间(秒)
     * @param num    库存数量
     * @return
     */
    public long addStock(String key, Long expire, int num) {
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        // 判断key是否存在,存在就直接更新
        if (hasKey) {
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, num);
        }

        Assert.notNull(expire,"初始化库存失败,库存过期时间不能为null");
        RedisLock redisLock = new RedisLock(redisTemplate, key);
        try {
            if (redisLock.tryLock()) {
                // 获取到锁后再次判断一下是否有key
                hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
                if (!hasKey) {
                    // 初始化库存
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, num, expire, TimeUnit.SECONDS);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } finally {
            redisLock.unlock();
        }

        return num;
    }

    /**
     * 获取库存
     *
     * @param key 库存key
     * @return -1:不限库存; 大于等于0:剩余库存
     */
    public int getStock(String key) {
        Integer stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        return stock == null ? -1 : stock;
    }

    /**
     * 扣库存
     *
     * @param key 库存key
     * @param num 扣减库存数量
     * @return 扣减之后剩余的库存【-3:库存未初始化; -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存】
     */
    private Long stock(String key, int num) {
        // 脚本里的KEYS参数
        List<String> keys = new ArrayList<>();
        keys.add(key);
        // 脚本里的ARGV参数
        List<String> args = new ArrayList<>();
        args.add(Integer.toString(num));

        long result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
                // 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样,但是没有共同的接口,所以只能分开执行
                // 集群模式
                if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {
                    return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(STOCK_LUA, keys, args);
                }

                // 单机模式
                else if (nativeConnection instanceof Jedis) {
                    return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(STOCK_LUA, keys, args);
                }
                return UNINITIALIZED_STOCK;
            }
        });
        return result;
    }

}

调用

/**
 * @author yuhao.wang
 */
@RestController
public class StockController {

    @Autowired
    private StockService stockService;

    @RequestMapping(value = "stock", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public Object stock() {
        // 商品ID
        long commodityId = 1;
        // 库存ID
        String redisKey = "redis_key:stock:" + commodityId;
        long stock = stockService.stock(redisKey, 60 * 60, 2, () -> initStock(commodityId));
        return stock >= 0;
    }

    /**
     * 获取初始的库存
     *
     * @return
     */
    private int initStock(long commodityId) {
        // TODO 这里做一些初始化库存的操作
        return 1000;
    }

    @RequestMapping(value = "getStock", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public Object getStock() {
        // 商品ID
        long commodityId = 1;
        // 库存ID
        String redisKey = "redis_key:stock:" + commodityId;

        return stockService.getStock(redisKey);
    }

    @RequestMapping(value = "addStock", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public Object addStock() {
        // 商品ID
        long commodityId = 2;
        // 库存ID
        String redisKey = "redis_key:stock:" + commodityId;

        return stockService.addStock(redisKey, 2);
    }
}

相关推荐

Python自动化脚本应用与示例(python办公自动化脚本)

Python是编写自动化脚本的绝佳选择,因其语法简洁、库丰富且跨平台兼容性强。以下是Python自动化脚本的常见应用场景及示例,帮助你快速上手:一、常见自动化场景文件与目录操作...

Python文件操作常用库高级应用教程

本文是在前面《Python文件操作常用库使用教程》的基础上,进一步学习Python文件操作库的高级应用。一、高级文件系统监控1.1watchdog库-实时文件系统监控安装与基本使用:...

Python办公自动化系列篇之六:文件系统与操作系统任务

作为高效办公自动化领域的主流编程语言,Python凭借其优雅的语法结构、完善的技术生态及成熟的第三方工具库集合,已成为企业数字化转型过程中提升运营效率的理想选择。该语言在结构化数据处理、自动化文档生成...

14《Python 办公自动化教程》os 模块操作文件与文件夹

在日常工作中,我们经常会和文件、文件夹打交道,比如将服务器上指定目录下文件进行归档,或将爬虫爬取的数据根据时间创建对应的文件夹/文件,如果这些还依靠手动来进行操作,无疑是费时费力的,这时候Pyt...

python中os模块详解(python os.path模块)

os模块是Python标准库中的一个模块,它提供了与操作系统交互的方法。使用os模块可以方便地执行许多常见的系统任务,如文件和目录操作、进程管理、环境变量管理等。下面是os模块中一些常用的函数和方法:...

21-Python-文件操作(python文件的操作步骤)

在Python中,文件操作是非常重要的一部分,它允许我们读取、写入和修改文件。下面将详细讲解Python文件操作的各个方面,并给出相应的示例。1-打开文件...

轻松玩转Python文件操作:移动、删除

哈喽,大家好,我是木头左!Python文件操作基础在处理计算机文件时,经常需要执行如移动和删除等基本操作。Python提供了一些内置的库来帮助完成这些任务,其中最常用的就是os模块和shutil模块。...

Python 初学者练习:删除文件和文件夹

在本教程中,你将学习如何在Python中删除文件和文件夹。使用os.remove()函数删除文件...

引人遐想,用 Python 获取你想要的“某个人”摄像头照片

仅用来学习,希望给你们有提供到学习上的作用。1.安装库需要安装python3.5以上版本,在官网下载即可。然后安装库opencv-python,安装方式为打开终端输入命令行。...

Python如何使用临时文件和目录(python目录下文件)

在某些项目中,有时候会有大量的临时数据,比如各种日志,这时候我们要做数据分析,并把最后的结果储存起来,这些大量的临时数据如果常驻内存,将消耗大量内存资源,我们可以使用临时文件,存储这些临时数据。使用标...

Linux 下海量文件删除方法效率对比,最慢的竟然是 rm

Linux下海量文件删除方法效率对比,本次参赛选手一共6位,分别是:rm、find、findwithdelete、rsync、Python、Perl.首先建立50万个文件$testfor...

Python 开发工程师必会的 5 个系统命令操作库

当我们需要编写自动化脚本、部署工具、监控程序时,熟练操作系统命令几乎是必备技能。今天就来聊聊我在实际项目中高频使用的5个系统命令操作库,这些可都是能让你效率翻倍的"瑞士军刀"。一...

Python常用文件操作库使用详解(python文件操作选项)

Python生态系统提供了丰富的文件操作库,可以处理各种复杂的文件操作需求。本教程将介绍Python中最常用的文件操作库及其实际应用。一、标准库核心模块1.1os模块-操作系统接口主要功能...

11. 文件与IO操作(文件io和网络io)

本章深入探讨Go语言文件处理与IO操作的核心技术,结合高性能实践与安全规范,提供企业级解决方案。11.1文件读写11.1.1基础操作...

Python os模块的20个应用实例(python中 import os模块用法)

在Python中,...