百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT技术 > 正文

面试必问:Redis 如何实现库存扣减操作?

wptr33 2024-12-17 16:46 39 浏览

原文链接:my.oschina.net/xiaolyuh/blog/1615639

在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作,比如电商系统中的商品库存,抽奖系统中的奖品库存等。

解决方案

  1. 使用mysql数据库,使用一个字段来存储库存,每次扣减库存去更新这个字段。
  2. 还是使用数据库,但是将库存分层多份存到多条记录里面,扣减库存的时候路由一下,这样子增大了并发量,但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。
  3. 将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。

项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

分析

在上面的第一种和第二种方式都是基于数据来扣减库存。

基于数据库单库存

第一种方式在所有请求都会在这里等待锁,获取锁有去扣减库存。在并发量不高的情况下可以使用,但是一旦并发量大了就会有大量请求阻塞在这里,导致请求超时,进而整个系统雪崩;而且会频繁地去访问数据库,大量占用数据库资源,所以在并发高的情况下这种方式不适用。

基于数据库多库存

第二种方式其实是第一种方式的优化版本,在一定程度上提高了并发量,但是还是会大量地对数据库做更新操作大量占用数据库资源。

基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题:

  • 用数据库扣减库存的方式,扣减库存的操作必须在一条语句中执行,不能先selec在update,这样在并发下会出现超扣的情况。如:update number set x=x-1 where x > 0
  • MySQL自身对于高并发的处理性能就会出现问题,一般来说,MySQL的处理性能会随着并发thread上升而上升,但是到了一定的并发度之后会出现明显的拐点,之后一路下降,最终甚至会比单thread的性能还要差。
  • 当减库存和高并发碰到一起的时候,由于操作的库存数目在同一行,就会出现争抢InnoDB行锁的问题,导致出现互相等待甚至死锁,从而大大降低MySQL的处理性能,最终导致前端页面出现超时异常。

基于redis

针对上述问题的问题我们就有了第三种方案,将库存放到缓存,利用redis的incrby特性来扣减库存,解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。比如抽奖系统扣奖品库存的时候,初始库存=总的库存数-已经发放的奖励数,但是如果是异步发奖,需要等到MQ消息消费完了才能重启redis初始化库存,否则也存在库存不一致的问题。

基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈,是 Spring Boot + Dubbo 。未来,会重构成 Spring Cloud Alibaba 。

项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall

基于redis实现扣减库存的具体实现

  • 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存
  • 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存
  • 需要提供一个回调函数,在初始化库存的时候去调用这个函数获取初始化库存

初始化库存回调函数(IStockCallback )

/**
 * 获取库存回调
 * @author yuhao.wang
 */
public interface IStockCallback {

    /**
     * 获取库存
     * @return
     */
    int getStock();
}

扣减库存服务(StockService)

/**
 * 扣库存
 *
 * @author yuhao.wang
 */
@Service
public class StockService {
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StockService.class);

    /**
     * 不限库存
     */
    public static final long UNINITIALIZED_STOCK = -3L;

    /**
     * Redis 客户端
     */
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 执行扣库存的脚本
     */
    public static final String STOCK_LUA;

    static {
        /**
         *
         * @desc 扣减库存Lua脚本
         * 库存(stock)-1:表示不限库存
         * 库存(stock)0:表示没有库存
         * 库存(stock)大于0:表示剩余库存
         *
         * @params 库存key
         * @return
         *   -3:库存未初始化
         *   -2:库存不足
         *   -1:不限库存
         *   大于等于0:剩余库存(扣减之后剩余的库存)
         *      redis缓存的库存(value)是-1表示不限库存,直接返回1
         */
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 1) then");
        sb.append("    local stock = tonumber(redis.call('get', KEYS[1]));");
        sb.append("    local num = tonumber(ARGV[1]);");
        sb.append("    if (stock == -1) then");
        sb.append("        return -1;");
        sb.append("    end;");
        sb.append("    if (stock >= num) then");
        sb.append("        return redis.call('incrby', KEYS[1], 0 - num);");
        sb.append("    end;");
        sb.append("    return -2;");
        sb.append("end;");
        sb.append("return -3;");
        STOCK_LUA = sb.toString();
    }

    /**
     * @param key           库存key
     * @param expire        库存有效时间,单位秒
     * @param num           扣减数量
     * @param stockCallback 初始化库存回调函数
     * @return -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存
     */
    public long stock(String key, long expire, int num, IStockCallback stockCallback) {
        long stock = stock(key, num);
        // 初始化库存
        if (stock == UNINITIALIZED_STOCK) {
            RedisLock redisLock = new RedisLock(redisTemplate, key);
            try {
                // 获取锁
                if (redisLock.tryLock()) {
                    // 双重验证,避免并发时重复回源到数据库
                    stock = stock(key, num);
                    if (stock == UNINITIALIZED_STOCK) {
                        // 获取初始化库存
                        final int initStock = stockCallback.getStock();
                        // 将库存设置到redis
                        redisTemplate.opsForValue().set(key, initStock, expire, TimeUnit.SECONDS);
                        // 调一次扣库存的操作
                        stock = stock(key, num);
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                logger.error(e.getMessage(), e);
            } finally {
                redisLock.unlock();
            }

        }
        return stock;
    }

    /**
     * 加库存(还原库存)
     *
     * @param key    库存key
     * @param num    库存数量
     * @return
     */
    public long addStock(String key, int num) {

        return addStock(key, null, num);
    }

    /**
     * 加库存
     *
     * @param key    库存key
     * @param expire 过期时间(秒)
     * @param num    库存数量
     * @return
     */
    public long addStock(String key, Long expire, int num) {
        boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
        // 判断key是否存在,存在就直接更新
        if (hasKey) {
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, num);
        }

        Assert.notNull(expire,"初始化库存失败,库存过期时间不能为null");
        RedisLock redisLock = new RedisLock(redisTemplate, key);
        try {
            if (redisLock.tryLock()) {
                // 获取到锁后再次判断一下是否有key
                hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
                if (!hasKey) {
                    // 初始化库存
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, num, expire, TimeUnit.SECONDS);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } finally {
            redisLock.unlock();
        }

        return num;
    }

    /**
     * 获取库存
     *
     * @param key 库存key
     * @return -1:不限库存; 大于等于0:剩余库存
     */
    public int getStock(String key) {
        Integer stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        return stock == null ? -1 : stock;
    }

    /**
     * 扣库存
     *
     * @param key 库存key
     * @param num 扣减库存数量
     * @return 扣减之后剩余的库存【-3:库存未初始化; -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存】
     */
    private Long stock(String key, int num) {
        // 脚本里的KEYS参数
        List<String> keys = new ArrayList<>();
        keys.add(key);
        // 脚本里的ARGV参数
        List<String> args = new ArrayList<>();
        args.add(Integer.toString(num));

        long result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
                // 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样,但是没有共同的接口,所以只能分开执行
                // 集群模式
                if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {
                    return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(STOCK_LUA, keys, args);
                }

                // 单机模式
                else if (nativeConnection instanceof Jedis) {
                    return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(STOCK_LUA, keys, args);
                }
                return UNINITIALIZED_STOCK;
            }
        });
        return result;
    }

}

调用

/**
 * @author yuhao.wang
 */
@RestController
public class StockController {

    @Autowired
    private StockService stockService;

    @RequestMapping(value = "stock", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public Object stock() {
        // 商品ID
        long commodityId = 1;
        // 库存ID
        String redisKey = "redis_key:stock:" + commodityId;
        long stock = stockService.stock(redisKey, 60 * 60, 2, () -> initStock(commodityId));
        return stock >= 0;
    }

    /**
     * 获取初始的库存
     *
     * @return
     */
    private int initStock(long commodityId) {
        // TODO 这里做一些初始化库存的操作
        return 1000;
    }

    @RequestMapping(value = "getStock", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public Object getStock() {
        // 商品ID
        long commodityId = 1;
        // 库存ID
        String redisKey = "redis_key:stock:" + commodityId;

        return stockService.getStock(redisKey);
    }

    @RequestMapping(value = "addStock", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public Object addStock() {
        // 商品ID
        long commodityId = 2;
        // 库存ID
        String redisKey = "redis_key:stock:" + commodityId;

        return stockService.addStock(redisKey, 2);
    }
}

相关推荐

什么是Java中的继承?如何实现继承?

什么是继承?...

Java 继承与多态:从基础到实战的深度解析

在面向对象编程(OOP)的三大支柱中,继承与多态是构建灵活、可复用代码的核心。无论是日常开发还是框架设计,这两个概念都扮演着至关重要的角色。本文将从基础概念出发,结合实例与图解,带你彻底搞懂Java...

Java基础教程:Java继承概述_java的继承

继承概述假如我们要定义如下类:学生类,老师类和工人类,分析如下。学生类属性:姓名,年龄行为:吃饭,睡觉老师类属性:姓名,年龄,薪水行为:吃饭,睡觉,教书班主任属性:姓名,年龄,薪水行为:吃饭,睡觉,管...

java4个技巧:从继承和覆盖,到最终的类和方法

日复一日,我们编写的大多数Java只使用了该语言全套功能的一小部分。我们实例化的每个流以及我们在实例变量前面加上的每个@Autowired注解都足以完成我们的大部分目标。然而,有些时候,我们必须求助于...

java:举例说明继承的概念_java继承的理解

在现实生活中,继承一般指的是子女继承父辈的财产。在程序中,继承描述的是事物之间的所属关系,通过继承可以使多种事物之间形成一种关系体系。例如猫和狗都属于动物,程序中便可以描述为猫和狗继承自动物,同理,...

从零开始构建一款开源的 Vibe Coding 产品 Week1Day4:业界调研之 Agent 横向对比

前情回顾前面两天我们重点调研了了一下Cursor的原理和Cursor中一个关键的工具edit_file的实现,但是其他CodingAgent也需要稍微摸一下底,看看有没有优秀之处,下...

学会这几个插件,让你的Notepad++使用起来更丝滑

搞程序开发的小伙伴相信对Notepad++都不会陌生,是一个占用空间少、打开启动快的文件编辑器,很多程序员喜欢使用Notepad++进行纯文本编辑或者脚本开发,但是Notepad++的功能绝不止于此,...

将 node_modules 目录放入 Git 仓库的优点

推荐一篇文章Whyyoushouldcheck-inyournodedependencies[1]...

再度加码AI编程,腾讯发布AI CLI并宣布CodeBuddy IDE开启公测

“再熬一年,90%的程序员可能再也用不着写for循环。”凌晨两点半,王工还在公司敲键盘。他手里那份需求文档写了足足六页,产品经理反复改了三次。放在过去,光数据库建表、接口对接、单元测试就得写两三天。现...

git 如何查看stash的内容_git查看ssh key

1.查看Stash列表首先,使用gitstashlist查看所有已保存的stash:...

6万星+ Git命令懒人必备!lazygit 终端UI神器,效率翻倍超顺手!

项目概览lazygit是一个基于终端的Git命令可视化工具,通过简易的TUI(文本用户界面)提升Git操作效率。开发者无需记忆复杂命令,即可完成分支管理、提交、合并等操作。...

《Gemini CLI 实战系列》(一)Gemini CLI 入门:AI 上命令行的第一步

谷歌的Gemini模型最近热度很高,而它的...

deepin IDE新版发布:支持玲珑构建、增强AI智能化

IT之家8月7日消息,深度操作系统官方公众号昨日(8月6日)发布博文,更新推出新版deepin集成开发环境(IDE),重点支持玲珑构建。支持玲珑构建deepinIDE在本次重磅更...

狂揽82.7k的star,这款开源可视化神器,轻松创建流程图和图表

再不用Mermaid,你的技术文档可能已经在悄悄“腐烂”——图表版本对不上、同事改完没同步、评审会上被一句“这图哪来的”问得哑口无言。这不是危言耸听。GitHub2025年开发者报告显示,63%的新仓...

《Gemini CLI 实战系列》(五)打造专属命令行工具箱

在前几篇文章中,我们介绍了GeminiCLI的基础用法、效率提升、文件处理和与外部工具结合。今天我们进入第五篇...