最近公司项目介绍的时候看到了类似监控系统的展示页面，比如资源利用、GC次数、Kafka生产消费等，清晰明了，页面十分酷炫。“这是怎么实现的呢？？”

原来是Grafana！！这么好的东西，竟然现在才看到。

简介：Grafana是一款Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，还提供了很多“仪表板”，可以实现很多炫酷且实用的可视化指标。

技术点：Spring boot actuator/micrometer（收集）、Prometheus（存储聚合）、Grafana（可视化）

个人工作中目前应该不涉及到这方面的开发，所以暂时不做深究，先只是满足下好奇心，简单记录下基本的使用过程，更多细节原理，大家可自行了解。

推荐这篇参考文章：https://www.cnblogs.com/throwable/p/13257557.html，有关于度量指标框架Micrometer的详细介绍。

核心思路

以spring boot项目为例，Spring Boot Actuator提供了很多监控指标，可以通过RestFul的形式访问查看，但原始的为json数据，而非上图展示的页面。并且只是瞬时值，不能提供段时间内数据的的聚合分析等。当然这些也可以自行通过数据持久化，并开发前端页面的方式实现。而通过了解，目前已有这样的轮子，就是Prometheus，内部实现时序数据库，可以将收集到的监控数据存储，并且可以结合Grafana进行数据可视化，目前Prometheus已经成为热门且通用的监控解决方案。

关键组件之Exporter：作用类似转换器，各种被监控的对象可以基于共同的Prometheus提供的规范进行实现，从而让自己都能够接入到Prometheus。详细原理可参考文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/273229856

新建spring boot 项目

添加依赖

添加actuator是支持输出监控信息，micrometer-registry-prometheus是能够把actuator监控信息，转化为prometheus能够处理的格式。

<!--添加prometheus和actuator依赖-->
<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

修改application.yml配置文件

在配置文件中，配置endpoint暴露Prometheus，并允许将指标metrics导入到Prometheus中。

server:
  port: 10010

spring:
  application:
    # 应用名，后续会以此展示
    name: Spring Boot Monitor

# 监控相关配置
# 开启监控
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  # 端点
  endpoint:
    prometheus:
      enabled: true
    health:
      show-details: always
  # 指标
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true

添加指定的应用名

可以直接通过配置文件引用

metrics:
  tags:
    application: ${spring.application.name}

也可通过启动类，注入

package com.panda00hi.springbootmonitor;

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

@SpringBootApplication
public class SpringBootMonitorApplication {
    
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootMonitorApplication.class, args);
    }
    /**
    * 注册应用名，后续监控中展示该应用名
    *
    * @param applicationName 取配置文件中的应用名
    */
    @Bean
    MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configure(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
        return (registry -> registry.config().commonTags("application", applicationName));
    }
}

启动项目

访问http://localhost:10010/actuator，已经可以得到监控信息，并且包含prometheus的可以访问

访问http://localhost:10010/actuator/prometheus，也可以得到监控信息（prometheus格式的）

配置Prometheus

利用docker搭建。

参考官方文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/

下载镜像

docker pull prom/prometheus

配置文件

创建本地用于挂载的数据卷目录/mydata/prometheus，并新建配置文件。

参考官方的配置。最后配置自己的应用配置。

global:
  scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

    
  # 额外添加的任务配置，每隔五秒钟抓取数据
  - job_name: 'springboot-prometheus'
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
    # spring boot服务运行的服务器地址。我是物理机运行的，填写的是本机地址
      - targets: ['192.168.3.47:10010']  

启动容器

docker run -d --name=prometheus \
    -p 9090:9090 \
    -v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
    -d prom/prometheus

浏览器访问prometheus默认地址http://172.16.224.100:9090，可以正常访问首页，http://172.16.224.100:9090/metrics可以获取到数据。

选择【status】-》【targets】，即可看到之前配置文件中配置的springboot信息。

配置Grafana

下载镜像

docker pull grafana/grafana

启动容器

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

访问页面

默认端口是3000，默认用户名密码都是admin

172.16.224.100:3000

登陆成功，有那种感觉了，不得不说页面UI颜值真的很高。

添加prometheus数据源

添加数据源，选择prometheus，并配置URL

点击保存按钮，成功会提示

选择合适的仪表盘

官方提供了很多https://grafana.com/grafana/dashboards/

如，Grafana提供的JVM面板，记住右侧的编码。在自己的Grafana页面导入该编码即可。

导入编码

选择数据源prometheus，导入完成后即可看到效果。